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spc培訓(xùn)1843150-免費(fèi)閱讀

  

【正文】 過(guò)程能力指數(shù)小結(jié)一、術(shù)語(yǔ)簡(jiǎn)介:T: 技術(shù)規(guī)范的公差幅度, T=USLLSL;B: 過(guò)程能力; 其中: B=6σTa: 技術(shù)規(guī)范的目標(biāo)值;M: 規(guī)格中心; :分布中心。(LTL)meannumber(UTL)nominalvaluelower計(jì)件型 Sigma:計(jì)點(diǎn)型 Sigma:估計(jì) Sigma: ,計(jì)算 Sigma:過(guò)程 Sigma 的計(jì)算公式一、計(jì)量型二、計(jì)數(shù)型 ★ 公式中使用 為估計(jì)的 Sigma值。指 數(shù) 分 類指 數(shù) 分 類Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,Ppm短期過(guò)程能力指數(shù)長(zhǎng)期過(guò)程能力指數(shù)指數(shù)分類一、過(guò)程能力指數(shù) (Process Capability Index) Cp: 分布中心 無(wú)偏離 規(guī)格中心時(shí)衡量 過(guò)程能力的指數(shù); Cpk: 分布中心 偏離 規(guī)格中心時(shí)衡量 過(guò)程能力的指數(shù); Cpm: 目標(biāo)值與規(guī)格中心 不一致 時(shí)衡量 過(guò)程能力的指數(shù); Cpu: 上單側(cè) 過(guò)程能力指數(shù); Cpl: 下單側(cè) 過(guò)程能力指數(shù)。 2同一時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)盡量分成一組 。 3如何透過(guò)復(fù)雜程度不同的機(jī)種或過(guò)程對(duì)過(guò)程系統(tǒng)的良率 , 不良率進(jìn)行公平的比較 。? 當(dāng) P較小 n足夠大時(shí) ,該分布趨向于正態(tài)分布1. 收集數(shù)據(jù) : 注意 : 1 要求樣本中大體含 1~5個(gè)不合格品 ,即 Pn=1~5。5定義測(cè)量系統(tǒng) , 并進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析 。? 由于一張圖上可顯示中位及分布寬度,所以它可用來(lái)對(duì)幾個(gè)過(guò)程的輸出或同一過(guò)程的不同階段的輸出進(jìn)行比較。 為過(guò)程中心曾經(jīng)改變 。 c. 量測(cè)系統(tǒng)曾經(jīng)改變 。 控制計(jì)劃有規(guī)定的控制項(xiàng)目 。–樣本點(diǎn)的離散度變大xUCLCLLCLt判斷受控與失控典型失控狀態(tài)十一 :216。典型失控狀態(tài)三 :判斷受控與失控216。如果描點(diǎn)后發(fā)現(xiàn)有的點(diǎn)超出控制限,這表明工序可能處于失控狀態(tài),首先應(yīng)分析是否存在系統(tǒng)性原因,若找到了系統(tǒng)性原因,應(yīng)將該數(shù)據(jù)點(diǎn)刪除,然后重新計(jì)算控制限。? 控制圖的控制界限由分析階段確定 ??刂茍D分類及應(yīng)用時(shí)機(jī);● Cpk,平均銷售收入增長(zhǎng)率為 11%以上,而其它企業(yè)的數(shù)據(jù)為 %。? 穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)追求的目標(biāo): 1)對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量有完全的把握。 控制圖原理的第二種解釋控制圖是如何貫徹預(yù)防原則的? 情況 1:發(fā)現(xiàn)如圖所示上升傾向,顯然有問(wèn)題,及時(shí)發(fā)現(xiàn),及時(shí)采取措施加以消除。168。Average點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為 %控制圖的構(gòu)成 :1. Data Points 3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control Limit控制圖的要素216??刂?圖 在英 國(guó) 及日本的 歷史什么是控制圖 ? 控制圖( Control Chart) 是對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估,從而監(jiān)察過(guò)程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。一組數(shù)據(jù)可能不存在眾數(shù)。 大量數(shù)據(jù)計(jì)算平均數(shù)較為繁瑣。最低溫升的量測(cè)數(shù)據(jù)為 , , 那么最低溫升的極差為 : =R = (最高值 ) (最低值 )分散的量度基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)平均 所有值總和除以樣本容量 (熱水產(chǎn)率 : ,) 備注 : 不小于額定產(chǎn)水能力的 90%.中位數(shù) 順序 (由小至大或由大至小 )數(shù)列中心項(xiàng)的數(shù)值眾數(shù) 在樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的值1234444 % %μ177。但是,這還要取決于這些數(shù)據(jù)相對(duì)于這些數(shù)據(jù)相對(duì)于中心值的偏移情況,如果加工出數(shù)據(jù)都為 ,盡管標(biāo)準(zhǔn)差為零,也都是不合格。正態(tài)分布的基本特點(diǎn) 正態(tài)分布曲線具有明顯的中間高、兩邊低、左右對(duì)稱,兩邊延伸到無(wú)窮的特點(diǎn)。SPC解釋為 ...運(yùn)用 統(tǒng)計(jì) 方法于 過(guò)程控制 上以控制產(chǎn)品品質(zhì)S P C什么是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC)— 總結(jié)SPC的特點(diǎn)? 1. 與全面質(zhì)量管理相同,強(qiáng)調(diào) 全員參加 ,而不是只依靠少數(shù)質(zhì)量管理人員;? 2. 強(qiáng)調(diào)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)保證 預(yù)防原則 的實(shí)現(xiàn);? 3. SPC不是用來(lái)解決個(gè)別工序采用什么控制圖的問(wèn)題, SPC強(qiáng)調(diào)從整個(gè)過(guò)程、整個(gè)體系來(lái)解決問(wèn)題。 SPC的重點(diǎn)就在于 “ P (Process), 過(guò)程” 。正態(tài)分布曲線用兩個(gè)參數(shù) μ和 σ來(lái)表示,在正態(tài)分布的概率密度函數(shù)中,表示分布的兩個(gè)參數(shù) μ和 σ具有特別的意義:其中 μ表示正態(tài)分布曲線的中心位置,是正態(tài)分布的均值,它對(duì)正態(tài)分布曲線的影響是左右移動(dòng),當(dāng) μ增大,正態(tài)分布曲線向右移動(dòng), μ減小,曲線向左移動(dòng)。所以衡量產(chǎn)品質(zhì)量好壞的兩個(gè)指標(biāo)是標(biāo)準(zhǔn)差與均值,標(biāo)準(zhǔn)差越小而且均值相對(duì)于技術(shù)中心值的偏移越小越好,兩者缺一不可。3σ % %正 態(tài)分布的概率正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí)%%%對(duì)于任意正態(tài)分布 XN( μ 和 σ 2 )的隨機(jī)變量 X來(lái)說(shuō),不論 μ 和σ 取值為何,產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在 [μ 3 σ , μ+3 σ ]范圍內(nèi)的概率均為 %,即它的值落在 [μ 3 σ , μ+3 σ ]區(qū)間內(nèi)幾乎是肯定的。555555平均數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn) 中位數(shù)不受超常值的影響 ?!? 1) 3 σ 原理: 若變量 X服從正態(tài)分布 ,那么 ,在 177??v坐標(biāo):數(shù)據(jù)(質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量)216。 控制界線:由過(guò)程的實(shí)際數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得出 。 ? 情況 2:點(diǎn)子突然出界,顯示異常。 2) 生產(chǎn)也是最經(jīng)濟(jì)的?!?● 一家企業(yè)用了三年的時(shí)間使廢品率降低 58%,其使用的方法:將使用 SPC的過(guò)程比例由 52%增加到 68%。計(jì)量型控制圖;? 控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無(wú)必然聯(lián)系;? 使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行。步驟六、 描點(diǎn)并且在必要時(shí)重新計(jì)算控制限練習(xí):作控制圖(例 5)休圖的設(shè)計(jì)思想 先定 α , 再看 β? 按照 3方式確定 UCL、 LCL就等于確定 α 0=%? 使用者信心 ↑→ 取 α = α 0=%→ β↑ 1. 點(diǎn)出界就判異→ β 大,故增加下列判異準(zhǔn)則: 異( 1)所有樣本點(diǎn)都在控制界限之內(nèi);( 2)樣本點(diǎn)均勻分布,位于中心線兩側(cè)的樣本點(diǎn)約各占 1/2;( 3)靠近中心線的樣本點(diǎn)約占 2/3;( 4)靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少。連續(xù) 14點(diǎn)相鄰點(diǎn)上下交替典型失控狀態(tài)四 :判斷受控與失控典型失控狀態(tài)五 :216。周期性變化判斷受控與失控UCLLCLR失控判斷判斷判斷判斷判斷★ 何時(shí)應(yīng)該重新計(jì)算控制界限1. 控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件(人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測(cè)量系統(tǒng)、環(huán)境即 5M1E) 來(lái)制定的。防患未燃 ?愈多愈好計(jì)量值 Vs. 計(jì)數(shù)值計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎? (1) 選擇控制特性 X, 決定樣本大小 n, 抽樣頻率及樣本組數(shù) K 2決定樣本大小 n及抽樣頻率 n約在 2—5 之間 , 不宜太大 。b. 計(jì)算錯(cuò)誤或描點(diǎn)錯(cuò)誤 。b. 連續(xù)七點(diǎn)在中心線之上升或下降 。? 一般情況下,中位數(shù)圖用在子組的樣本容量小于或等于 10的情況,樣本容量為奇數(shù)時(shí)更方便、如果子組樣本容量為偶數(shù),中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的均值。 6為了減少不必要的變異來(lái)源 , 要進(jìn)行合理的分組 . 不合格品數(shù)控制圖( nP圖)不合格品率控制圖( P圖)不合格數(shù)控制圖( C圖)單位產(chǎn)品不合格數(shù)圖( U圖)計(jì)數(shù)型控制圖導(dǎo)入事項(xiàng)計(jì)數(shù)型控制圖分組原則四、計(jì)數(shù)型控制圖? 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù) 計(jì)件值數(shù)據(jù)(不合格品)計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)(缺陷)計(jì)數(shù)值控制圖的制作重點(diǎn) 1決定樣本大小 n及抽樣頻率 n約在 50—200 之間 , 不宜太小 (np5)。 2 估計(jì)不合格品率為 P時(shí) ,可由下式計(jì)算 n: 3 一般取 10~25個(gè)樣本 .不合格品率控制圖作圖步驟不合格品率控制圖作圖步驟2. 計(jì)算不合格品率 P及平均不合格品率不合格品率控制圖作圖步驟:n為樣本平均數(shù):過(guò)程能力是通過(guò)平均不合格品率 p來(lái)表示,當(dāng)所有點(diǎn)都受控后才計(jì)算該值。 4加工性的過(guò)程與裝配性的過(guò)程如何以計(jì)件或計(jì)點(diǎn)制定判定標(biāo)準(zhǔn)。 3樣本大小 n, 盡量使 np5, 但不宜過(guò)大。二、過(guò)程績(jī)效指數(shù) (Process Performance Index) Pp: 分布中心 無(wú)偏離 規(guī)格中心時(shí)衡量 過(guò)程能力的指數(shù); Ppk: 分布中心 偏離 規(guī)格中心時(shí)衡量 過(guò)程能力的指數(shù); Ppm: 目標(biāo)值與規(guī)格中心 不一致 時(shí)衡量 過(guò)程能力的指數(shù); Ppu: 上單側(cè) 過(guò)程能力指數(shù); Ppl: 下單側(cè) 過(guò)程能力指數(shù)。過(guò)程能力指數(shù)的公式Cpm指數(shù) Cpm024681012141618 43 44 lengthlimitof(m)二、過(guò)程能力指數(shù) 一)當(dāng)雙側(cè)規(guī)范,且 M=Ta時(shí):當(dāng) = M的情況 (即無(wú)偏離) 時(shí): 以 Cp表示,當(dāng) ≠M(fèi)的情況 (即偏離) 時(shí): 以 Cpk表示, Cpk = Cp(1 k) 二)當(dāng)雙側(cè)規(guī)范,且 M≠Ta時(shí): 以 Cpm表示, 三)當(dāng)單側(cè)規(guī)范時(shí):以 Cpu, Cpl表示。classes習(xí)題 1Answer: Cp=v加工某金屬軸 ,長(zhǎng)度 x為其質(zhì)量特性 ,規(guī)格線為 USL=, LSL= 現(xiàn)隨機(jī)從生產(chǎn)線上抽取 10個(gè)成品 ,測(cè)其長(zhǎng)度 (減去 45mm)為
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