【正文】 經(jīng)過一段時間的控制，工序狀態(tài)有了改善，原來的控制界限就不再適合作為判定基準(zhǔn)。 同樣，對不同的原材料，不同的操作人員，不同的工藝裝備 等條件也應(yīng)采取相應(yīng)的措施，進 行分層控制，只有這樣，才 能使控制圖及時反映異常、并準(zhǔn)確、及時地找出異常原因。信號的概率越窄，此時漏發(fā)越大，控制界限的函數(shù)，是給定時，－）當(dāng)（越小。 Rx?x x總結(jié)： 49 控制圖的兩類錯誤分析及應(yīng)用要點 一 控制圖的兩類錯誤分析 二 控制圖的應(yīng)用要點 50 一 控制圖的兩類錯誤分析 ?兩類錯誤 ： 第一類錯誤 ：誤發(fā)信號的錯誤，即工序正常，點子落在控制 界限外。 ● 當(dāng)出現(xiàn) 7點連續(xù)上升或 7點 連續(xù)下降時，應(yīng)判斷工序處 于異常狀態(tài)。點子排列的明顯規(guī)律性稱為點子的排列缺陷。試作分析用控制 圖。 ?u圖和 c圖 均屬計件值控制圖。若用 pn圖進行控制，試作分析用控制圖。計算平均不合格品率 %4%550 023111?????????????????????????????????LCLUCLnLCLUCLnnnnpppLCLnnpppUCLpCLpnpppiiiiiiikiikini? 作分析用控制圖 33 作分析用控制圖 0 5 10 15 20 25 n=200 UCL= n=250 UCL＝ n=250 LCL＝ n=200 LCL不考慮 CL＝ 圖 8 鍛件分析用控制圖（ p圖） 34 ?由圖可見，由于 ni不一致，因此上下控制線是一對對稱的折線。并記入表中每個樣本的移動極差給出的計算公式計算表由表? 作 x—Rs分析用控制圖 。 圖 6 鑄件質(zhì)量分析用控制圖（ L— S圖） 5 10 15 20 25 樣本號 10 11 12 13 14 15 特性值 CL2＝ UCL＝ LCL＝ CL1＝ 28 4 xRs控制圖 (單值 — 移動極差控制圖 ) 應(yīng)用范圍 ： 它適用于質(zhì)量特性值不易取得的情況。算分析用控制圖的控制控制圖進行控制，試計采用若對例例?完全相同，不再贅述。作為控制用控制圖進行的分析用控制圖值要求。該鑄件重量規(guī)格要求為 13 177。 ?根據(jù)本節(jié)介紹的控制圖的判斷規(guī)則判斷工序狀態(tài)是否 穩(wěn)定，若判斷工序狀態(tài)不穩(wěn)定，應(yīng)查明原因，消除不穩(wěn)定因素，重新收集預(yù)備數(shù)據(jù)，直至得 到穩(wěn)定狀態(tài)下分析用控制圖；若判 6 與規(guī)格比較，確定控制用控制圖 ? 由分析用控制圖得知工序處于穩(wěn)定狀態(tài)后，還須與規(guī)格要求進行比較。數(shù)據(jù)采集的方法是間隔隨機抽樣。但卻也存在點子落在控制界限內(nèi)不發(fā)警報的可能。因此，如何合理地、經(jīng)濟地確定控制界限是控制圖的 核心問題。當(dāng)判斷工序處于穩(wěn)定狀態(tài)后，用于控制工 序用的控制圖。工序的操作人員按預(yù)先規(guī)定好的時間間隔抽取規(guī)定數(shù)量的樣品，將 樣品的測定值或其統(tǒng)計量在控制圖上打點并聯(lián)接為質(zhì)量波動曲線，并通過點子的位置及排 列情況判斷工序狀態(tài)。而統(tǒng)計工序 控制必須使用專門設(shè)計的控制圖， ?統(tǒng)計工序控制雖然會帶來一定程度的預(yù)防成本的提高，但卻能及早發(fā)現(xiàn)異常，采取措施消除隱患，帶來故障成本的大幅度降低。 ∴由異常因素造成的波動稱為不正常的波動。 ∴由偶然因素造成的質(zhì) 量波動稱為正常的波動，這種波動一般通過公差加以反映，此時 2 異常因素（系統(tǒng)因素） ?在一定時間內(nèi)對生產(chǎn)過程起作用的因素。 ?概念：利用統(tǒng)計規(guī)律判別和控制異常因素造成的質(zhì)量波動，從而保證工序處于控制狀態(tài)的手段 稱為統(tǒng) 5 三 統(tǒng)計工序控制與產(chǎn)品檢查的區(qū)別 統(tǒng)計工序控制與產(chǎn)品檢查有著本質(zhì)的區(qū)別。為了判別工序的質(zhì)量波動是正常波動還是非正常波動，在趨勢圖的基礎(chǔ)上，控制圖發(fā)生如下變化： ①縱坐標(biāo)可能是質(zhì)量特性值，也可能是其統(tǒng)計量，如 、 R等； ②增加上、中、下三條控制線作為判斷工序有無異常的標(biāo)準(zhǔn)和尺度。 二 控制圖的類型 1 按用途劃分 (1)分析用控制圖 。 因各種原因（時間費用等）每次只能得到一個數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常原因 計 數(shù) 值 控 制 圖 不合格品數(shù)控制圖 pn 較常用，計算簡單，操作工人易于理解 樣本容量相等 不合格品率控制圖 p 計算量大，管理界限凹凸不平 樣本容量可以不等 缺陷數(shù)控制圖 C 較常用，計算簡單，操作工人易于理解，使用簡便 樣本容量（面積或長度）相等 單位缺陷數(shù)控制圖 U 計算量大，管理界限凹凸不平 樣本容量（面積或長度）不等 RX?~表 1 控制圖種類及適用場合 12 三 控制界限的確定原理 — 3σ原理 1 控制界限的重要性 2 對于偶然因素和異常因素引起的質(zhì)量波動，過去人們是直接憑經(jīng)驗進行判斷和區(qū)別的。 13 3σ原理 設(shè)工序處于正常狀態(tài)時，質(zhì)量特性總體的均值為 μ0，標(biāo)準(zhǔn)偏差 為 σ，設(shè)三條控制線的位置分別為 CL= μ0 、 UCL= μ0 ＋ kσ， LCL= μ0 kσ。 3σ時，合計損 14 x LCL CL UCL α/2 α/2 β ?? k?0 ?? k?00 1圖 3 控制圖的兩類錯誤 第一類錯誤損失 第二類錯誤損失 圖 4 兩類錯誤損失圖 kσ 3σ 15 控制圖的繪制與判斷 一 控制程序 二 各類控制圖作法舉例 三 控制圖的觀察與判斷 16 一 繪制程序 1 即明確控制對象。 max(xij)—— 第 i樣本中最大值； min(xij)—— 第 i樣本中最大值?！? ”控制圖是通過 圖和 R圖的聯(lián)合使用，掌握工序質(zhì)量特性分布變動的狀態(tài)。 ix(5) 根據(jù)本節(jié)“控制圖的觀察與判斷”標(biāo)準(zhǔn)，工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。填入表并將中位值。 ? 由表 3的計算公式首先找出表 6中每個樣本的極大值 Li和極小值 Si并記入表 6 中。 解 ： 29 42512677321231232???????????????????????????????????????????UCLRCLRRxLCLRxUCLxCLxkRRkxxRxxxRxxRRSssskisiskiisSssi圖：圖：限。記入表依次類推，并將計算值格品率。此，應(yīng)使樣本容量會具有良好的效果。pn 5?36 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 批號 圖 9 凸輪厚度分析用控制圖（ pn圖） 不合格數(shù) UCL CL LCL 37 7 u控制圖和 c控制圖（單位缺陷數(shù)、缺陷數(shù)控制圖） 原理 ： ?u控制圖又稱單位缺陷數(shù)控制圖。 若 ui表示單位產(chǎn)品上的缺陷數(shù)，使用 u圖與 c圖 ，要求樣本容量 。工序處于穩(wěn)定的控制狀態(tài)，必須同時滿足兩個條件： ?控制圖的點子全部在控制界限內(nèi)。 07777 ????? ）（點鏈 CpUCL CL LCL X圖 11 鏈 43 (2)復(fù)合鏈 :點子較多地出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為復(fù)合鏈 ● 當(dāng)連續(xù) 11個點中至少有 10點在中心線一側(cè)；連續(xù) 14個點中 至少有 1