2、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁

【摘要】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫－數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成，是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉庫提供OLAP工具，可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成，以提供不同概念層上的知識發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)

2025-01-11 16:10

多策略數(shù)據(jù)挖掘平臺msminer-資料下載頁

【摘要】多策略數(shù)據(jù)挖掘平臺MSMinerMSMiner課程項(xiàng)目介紹史忠植陳明智能科學(xué)課題組中科院計(jì)算所智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室多策略數(shù)據(jù)挖掘平臺MSMiner常見問題Copyright?2023中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所?課程項(xiàng)目內(nèi)容要求資源清單?課程項(xiàng)目提供資源背景介紹

2025-01-06 02:31

數(shù)據(jù)挖掘2章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁

【摘要】第3章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉庫的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫。?1996年，加拿大的IDC公司調(diào)查了62

2025-05-09 03:06

[精選]客戶管理關(guān)系與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【摘要】客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)目標(biāo)了解關(guān)系營銷的定義；掌握客戶關(guān)系管理的定義；掌握電子商務(wù)環(huán)境下的模式；了解現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)如何實(shí)施；了解數(shù)據(jù)挖掘的含義、步驟?？蛻艚鹱炙碚撽P(guān)系營銷關(guān)系營銷的產(chǎn)生背景關(guān)系營銷的定義客戶的分類關(guān)系營銷梯度推進(jìn)層次顧客關(guān)懷黃金法則關(guān)系營銷的實(shí)施

2025-03-05 13:15

7(2)-數(shù)據(jù)挖掘與決策支持-資料下載頁

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘與智能決策技術(shù)簡介背景二十世紀(jì)末以來，全球信息量以驚人的速度急劇增長—據(jù)估計(jì)，每二十個(gè)月將增加一倍。許多組織機(jī)構(gòu)的IT系統(tǒng)中都收集了大量的數(shù)據(jù)（信息）。目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖然可以高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能，但無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。為了充分利用現(xiàn)有信息資源，從海量數(shù)據(jù)中找出隱藏的

2025-01-22 08:12

客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【摘要】CompanyLogo客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘參考文獻(xiàn)內(nèi)容背景一、客戶關(guān)系管理二、數(shù)據(jù)挖掘是CRM成功的保障三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)四、結(jié)論背景知識?聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP(On-linetransactionprocessing)：也稱為面向交易的處理系統(tǒng)，其基本特征是顧客的原始數(shù)據(jù)可以立即傳送到

2025-01-16 20:33

數(shù)據(jù)挖掘從大數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則-資料下載頁

【摘要】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘：概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—?張曉輝復(fù)旦大學(xué)（國際）數(shù)據(jù)庫研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘：概念和技術(shù)2第6章：從大數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫中

2025-08-22 09:03

數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?資料下載頁

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摳＝ㄡt(yī)科大學(xué)鄭偉成支持向量機(jī)?支持向量機(jī)(SupportVectorMachine，SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等亍1995年首先提出的，它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢，幵能夠推廣應(yīng)用到函數(shù)擬合等其他機(jī)器學(xué)習(xí)問題中。?在機(jī)器學(xué)習(xí)中，支持向量機(jī)

2025-07-19 17:51

數(shù)據(jù)挖掘試題-資料下載頁

【摘要】第一篇：數(shù)據(jù)挖掘試題 《數(shù)據(jù)挖掘》總復(fù)習(xí)題 1．?dāng)?shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類？ 答：根據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫類型分類、根據(jù)挖掘的知識類型分類、根據(jù)挖掘所用的技術(shù)分類、根據(jù)應(yīng)用分類 2．知識發(fā)現(xiàn)...

2024-11-15 22:14

數(shù)據(jù)挖掘可挖掘的知識類型-資料下載頁

【摘要】1數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編鄧松李文敬劉海濤編著電子工業(yè)出版社2?概念/類描述?關(guān)聯(lián)模式?分類?聚類分析?預(yù)測?時(shí)間序列?偏差檢測

2025-05-15 11:38

[精選]基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營銷-資料下載頁

【摘要】商用新業(yè)務(wù)營銷優(yōu)秀案例基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營銷廣東公司基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營銷案例簡介背景介紹案例介紹經(jīng)驗(yàn)總結(jié)效益分析第一部分案例簡介一、案例簡介“彩信精品盒”產(chǎn)品設(shè)計(jì)及推廣o營銷效率達(dá)到原來的o促進(jìn)了客戶增長，形成規(guī)模型彩信業(yè)務(wù)1

2025-03-04 20:02

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘演示稿第5章-資料下載頁

【摘要】第5章數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的實(shí)施?SQLServer2023數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與使用?其他一些公司的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施戰(zhàn)略?數(shù)據(jù)倉庫的投資回報(bào)分析1SQLServer2023的基本服務(wù)?SQLServer2023關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎：是一個(gè)流行的、具有高度可伸縮性和高度可靠性的數(shù)據(jù)存儲引擎。該數(shù)據(jù)庫引擎將數(shù)據(jù)存儲在表中。每個(gè)表上都列出感興趣的一些對象，每個(gè)表上

2025-01-23 23:40

電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)心得體會(huì)-資料下載頁

【摘要】電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)心得體會(huì)夏明武互聯(lián)網(wǎng)市場大小?2023中國互聯(lián)網(wǎng)收入，廣告512億元，增長57%?網(wǎng)絡(luò)游戲428億，增長20%；電商，增長68%?行業(yè)排頭兵凈利潤率估計(jì)，廣告35%，網(wǎng)游55%，電商1%，利潤分別為179億，235億，77億?假設(shè)2023增長與利潤水平不變，行業(yè)利潤分別為廣告

2025-02-26 13:08

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【摘要】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)倉庫的概念及特點(diǎn)了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術(shù)姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫和挖掘?qū)RM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘

2025-05-15 00:05

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【摘要】引言?數(shù)據(jù)是知識的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識完全是兩回事。過去幾年中,從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫技術(shù)使我們很容易

2025-05-15 00:04

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