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日化行業(yè)企業(yè)圖表分析研討-免費(fèi)閱讀

2025-03-05 13:51 上一頁面

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【正文】 變動(dòng)要因 : 變動(dòng)的三個(gè)因素是單板種類 ,白夜班 ,生產(chǎn)線216。 Marginal plot, Matrix plot216。掌握變量數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化好的圖表才能說明問題兩個(gè)數(shù)據(jù)的圖表圖表分析圖表分析 5數(shù)據(jù)的圖表分析法重點(diǎn) :可靠數(shù)據(jù)的收集和正確的圖表解釋選定要分析的 X’s 變量搜集及整理數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表分析結(jié)果解釋圖表分析圖表分析 6圖表分析的主要工具掌握分布216。比較各變量分布的特性252。 Multiple Dot plot216。 9分鐘的占的比例。資料來源216。下列數(shù)據(jù)是在一個(gè)月期間收集的等待時(shí)間(以分鐘來計(jì)算)。 Dot plot216。圖表分析圖表分析 1(分析階段)()圖表分析圖表分析圖表分析 2主要內(nèi)容1. 圖表 分析的目的2. 利用圖表分析數(shù)據(jù)分布3. 利用圖表 比較數(shù)據(jù)分布4. 利用圖表進(jìn)行因子間 的分析 5. 分析 Multivari圖表分析圖表分析 3目 的q 本章學(xué)習(xí)目的? 靈活掌握及運(yùn)用 Minitab 圖表 的分析方法 ? 掌握圖表 工具的用途以及使用方法 變量 分布的形狀 ,平均值的位置 ,方差 變量間的關(guān)系 ,趨勢等 明確輸入變量之間的差異 選擇更適合的圖表 使用圖表工具做出數(shù)據(jù)形態(tài) 圖表分析圖表分析 4圖表的用途252。 Histogram216。 MultiVari Chart分布的比較和構(gòu)成變量間的關(guān)系和時(shí)間的變化多個(gè)變量的相關(guān)性圖表分析圖表分析 7圖表菜單Minitab 提供分析數(shù)據(jù)的圖表工具在工作表中輸入數(shù)據(jù)或把EXCEL中的數(shù)據(jù)粘貼過來圖表 的選定及作成圖表分析圖表分析 8 ? 在項(xiàng)目進(jìn)行過程中收集的各種數(shù)據(jù) 確認(rèn)數(shù)據(jù)的大概分布 確認(rèn)分布的形狀 ,平均值的位置及方差等 用圖表做出數(shù)據(jù)的分布情況? 通過對數(shù)據(jù)分布分析可以找出過程中 X變量發(fā)生變動(dòng)的原因 那好 ,現(xiàn)在開始通過事例一起掌握圖表的分布 圖表分析圖表分析 9確認(rèn)基本統(tǒng)計(jì)量Descriptive Statistics 可提供多種圖表和數(shù)據(jù)的平均及標(biāo)準(zhǔn)偏差 , 傾斜 ,峰度 ,置信區(qū)間 ,正態(tài)分布等信息 ,幫助我們確認(rèn)基本統(tǒng)計(jì)量 .要養(yǎng)成首先做出基本統(tǒng)計(jì)量的習(xí)慣 .Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics圖表分析圖表分析 10下面得到的數(shù)據(jù)康訊財(cái)務(wù)部對境內(nèi)和境外關(guān)鍵供應(yīng)商付款天數(shù)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表 .數(shù)據(jù)的收集來源 供應(yīng)商分為兩類 (境內(nèi)和境外 ) 記錄關(guān)鍵的 88個(gè)供應(yīng)商的付款天數(shù) ,其中境外 27個(gè) ,境內(nèi) 61個(gè)事例大家用 Minitab分析一下這88個(gè)關(guān)鍵供應(yīng)商合同付款期的基本統(tǒng)計(jì)值 .打開數(shù)據(jù)文件 : A_01付款天數(shù) .mtv圖表分析圖表分析 11Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics選擇 Graphical summary不僅可以查看基本統(tǒng)計(jì)量 ,還可以看出全體分布的 條狀圖圖表分析圖表分析 12輸出結(jié)果分析 :? StDev (標(biāo)準(zhǔn)偏差 ):? 四分之一分位數(shù) : 把數(shù)據(jù)從小到大排列時(shí) ,分位數(shù)為 25% ? 四分之三分位數(shù) : 把數(shù)據(jù)從小到大排列時(shí) , 分位數(shù)為 75%? Trimmed Mean: 把數(shù)據(jù)的上下分位各去掉 5%后求平均? SE Mean (標(biāo)準(zhǔn)誤差 ):ariable N Mean Median TrMean StDev SE Mean合同付款 88 Variable Minimum
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