臨床科研的質(zhì)量控制培訓課程-免費閱讀
【正文】 常見的選擇性偏倚轉組偏倚（ migration bias）? 在觀察期間，試驗組的對象實質(zhì)上演變?yōu)榉窃囼灲M的成員? 例如：前瞻性研究體力勞動與冠心病的關系，在 22年的觀察期間，部分體力勞動者隨著年齡增大而不再作體力勞動了，成為辦公室工作人員，實質(zhì)上相當于對照組，但仍當試驗組成員來分析，導致轉組偏倚。? 因診斷方法的敏感性和特異性都難達到 100%，假陽性導致誤診，假陰性導致漏診? 均衡性錯分：兩組錯分程度相同，可無錯分偏倚? 非均衡性錯分：兩組錯分程度不同，發(fā)生正或負偏倚混雜性偏倚? 暴露因素和其他因素（第三因子）混合作用導致的結果只歸因于暴露因素，即引起混雜性偏倚? 例如：喝酒與肺癌發(fā)生有關，其實混雜吸煙在其中，因喝酒者多為抽煙者? 混雜性偏倚與其他偏倚比較：– 是系統(tǒng)誤差，不因樣本量加大而減少– 存在于樣本和目標人群，與暴露因素有固有關系，而選擇或測量偏倚只存在于樣本內(nèi)，目標人群中無此情況– 在認識因果關系的全面性方面起一定作用，下結論時要慎重，而選擇或測量偏倚應盡量消除混雜性偏倚? 混雜性偏倚產(chǎn)生的條件– 混雜因子存在于人群中，因此也在樣本中，可能是所研究疾病的危險因子– 混雜因子在暴露和非暴露組間的分布不均，即受暴露因子的影響，若分布均衡，則混雜因子與暴露因子無關– 混雜因子不能是暴露與疾病因果鏈鎖中的一個環(huán)節(jié) 本例應對性別、年齡、造成免疫力低下的疾病、侵入性操作等可疑混雜因素進行分層前后對照分析 , 以判斷有無混雜現(xiàn)象 , 從而慎重地推導不合理應用抗生素與醫(yī)院感染的相關關系。常見的測量性偏倚診斷懷疑偏倚（ diagnostic suspicion bias）? 研究者的主觀因素影響了研究對象的診斷，導致兩組之間診斷標準貫徹不一致? 例如：– 研究口服降糖靈是否增加心血管并發(fā)癥的發(fā)生率，試驗組的死亡病例通過解剖找證據(jù)，對照組不解剖– 生前有冠心病危險因素，將猝死歸因于冠心病常見的測量性偏倚暴露懷疑偏倚（ exposure suspicion bias）? 對試驗組暴露因素的確定認真細致，對對照組暴露因素的確定馬虎了事，導致兩組存在系統(tǒng)誤差常見的測量性偏倚回憶偏倚（ recall bias）? 在詢問中，研究對象對既往發(fā)生的情況記憶錯誤? 例如：調(diào)查類風濕性關節(jié)炎的家族史，患者的結果比其兄妹要高，對照與患者兄妹的結果無差別有關類風關 對照者 (%) 患者 (%) 患者的兄妹 (%)雙親均無 50 27 50雙親之一有 37 58 42雙親均有 8 15 8常見的測量性偏倚錯分偏倚（
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