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2025-02-28 23:43 上一頁面

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【正文】 (基軸線) ③ 橫軸下面填寫時(shí)間(年,月,日,小時(shí))。 ③ 橫軸上列出需要進(jìn)行比較的項(xiàng)目。 ② 必須填入刻度,數(shù)值單位,項(xiàng)目,說明文字。 ② 傳遞信息簡單易懂。 ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●yx0⑴⑵⑶ ⑷●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●yx0? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ?縱向中間值 橫向中間值 46 1 ) 散點(diǎn)圖的補(bǔ)充說明 ① 從散點(diǎn)圖得知相關(guān)關(guān)系后,為進(jìn)一步定量分析時(shí),需要畫回歸線。 ② 相關(guān)審定方法 審定方法有符號審定,二項(xiàng)概率紙使用法,相關(guān)個(gè)數(shù)計(jì)算法等;在這里,先了解以下容易 使用的符號審定法。 yx●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●yx●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●yx●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●41 1 ) 制作順序 ① 調(diào)查的數(shù)據(jù) , 至少要收集 30對以上 , 整理在數(shù)據(jù)表格當(dāng)中 。 層別對象項(xiàng)目 ■ 時(shí)間類別 — 月,周,日,晝,夜,星期,時(shí)間,上午,下午,等 ■ 作業(yè)者類別 — 系,組,班,交接組, . 新 舊,熟練度,年齡,經(jīng)歷等 ■ 機(jī)器,設(shè)備類別 — 機(jī)器番號,位置,新 舊,形式,構(gòu)造,模具等 ■ 作業(yè)方法類別 — 溫度,壓力,氣溫,濕度,天氣,速度,作業(yè)方法等 ■ 原材料 / 部品類別 — 產(chǎn)地,供應(yīng)者,前工序,帳號,費(fèi)用等 ■ 制品類別 — 品種,交貨處,新 舊產(chǎn)品,標(biāo)準(zhǔn)品,特殊品等 ■ 測定 / 檢查類別 — 測量器具,測量人員,檢查方法,檢查員等 38 散 點(diǎn) 圖 1) 定義 散點(diǎn)圖是把兩種數(shù)據(jù)的關(guān)系作為研究問題 , 用圖的形式 的表現(xiàn) 。 — 數(shù)量范圍去多少? — 1 個(gè)月的全部產(chǎn)品? — 明確:什么機(jī)器生產(chǎn)的? ② 把握全體品質(zhì)分布。 2 ) 目的 對層別前的品質(zhì)分布和層別后的品質(zhì)分布相進(jìn)行比較,找出或了解影響品質(zhì)的原因或程度。 ? ? 決定檢查項(xiàng)目。 ④ 不遺漏重要項(xiàng)目。 ① 分布的中心位置是? ② 數(shù)據(jù)的散布 — 左右是否傾斜? — 分布平坦還是尖銳? — 有無孤島型? — 是否出現(xiàn)兩個(gè)山峰? — 分布上有沒有峭壁現(xiàn)象? — 按層別進(jìn)行會(huì)有什么變化?其必要性是? ③ 對規(guī)格怎么樣? — 有沒有脫離數(shù)據(jù)群集團(tuán)的? — 層別中心是否在規(guī)定的區(qū)域內(nèi)? — 對于規(guī)格,有沒有余地? 23 名稱 分布狀態(tài) 說明 備注 一般型 一般形態(tài)的度數(shù)中間附近最大,隨著離中心越遠(yuǎn)度數(shù)也逐漸減少的左右?guī)缀鯇ΨQ的表現(xiàn)出穩(wěn)定的狀態(tài) ? 是理想的正態(tài)分布狀態(tài) ※ 正態(tài)分布性研討法 — 非對稱度( S K E W N ES S ) =0 研討 — 或然率 ( K U R T O S I S ) = 3. 研討 — 利用正態(tài)概率紙的研討 缺牙型 級幅設(shè)定成整數(shù)倍或測定 ,數(shù)據(jù)結(jié)尾處習(xí)慣性的做法進(jìn)行紀(jì)錄 這時(shí)可按照層別的方法劃分 , 進(jìn)行分析 偏向型 理論上或因規(guī)格下限的抑制 , 不取某一值以下的數(shù)值時(shí)出現(xiàn)的形態(tài) 度 數(shù) 分 布 法 解 析 方 法 24 峭壁型 除去所有規(guī)格以下的情況 , 或測定欺騙 , 沒有檢查測定有誤誤差等會(huì)出現(xiàn)的問題 全部數(shù)據(jù)當(dāng)中出現(xiàn)這種形態(tài)時(shí) , 需要提高或?qū)σ?guī)格有必要進(jìn)行再研討的 高原型 不同平均值的幾個(gè)分布混合時(shí)出現(xiàn)的形態(tài) 制訂層別的度數(shù)分布圖 雙峰型 不同平均值的 2 個(gè)分布混合時(shí)出現(xiàn)的形態(tài) : 比如兩臺(tái)機(jī)器間 , 兩個(gè)原料 , 因不同組的差別 , 出現(xiàn)的可能性高 進(jìn)行層別后重新制訂度數(shù)分布圖 , 可明確兩個(gè)分布的差異 孤島型 工序異常 , 測定有誤 , 或參雜別的工序的數(shù)據(jù)等混入不同分布的數(shù)據(jù)時(shí)出現(xiàn)的形態(tài) 追究出現(xiàn)孤島的原因就能夠找出改 善方法 25 ■ 實(shí)施實(shí)習(xí) 對各施工現(xiàn)場或作業(yè)工序當(dāng)作問題點(diǎn),選定主題進(jìn)行實(shí)習(xí)。 2 ) 用途 調(diào)查數(shù)據(jù)(測定值)的圍繞中心和分布狀態(tài)的圖形。 — 縱軸左端標(biāo)出不良數(shù)量的刻度,箭頭,單位。、 — 規(guī)定期間。 11 1 ) 摘要 帕累托圖又名為 80/ 20 法則。 ⑦在空白地方填寫資料表 品質(zhì)特性 分類因素 分類因素 分類因素 分類因素 分類因素 大支 中間支 小小支 小支 什么時(shí)候 誰 怎么 2 次原因 4 次原因 3 次原因 1 次原因 8 1 ) 特性要因圖的效果 ① 畫 特性要因圖的本身就是活生生的教育。 ⑤ 相關(guān)者全員參加制訂 。 2) 目的 從成為問題的結(jié)果 , 能找出具體原因 , 查明認(rèn)為真正原因的技法 。 — 提出自由奔放的意見 — 提出時(shí)活躍聯(lián)想 ② 徹底查明原因 ( 要因 ) 。 ⑤追究中間樹枝的原因,再畫出更小的分枝。 ③ 制訂作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)用:作業(yè)方法,管理方法,改正標(biāo)準(zhǔn) ④ 采用品質(zhì)管理用,教育用:用管理圖來采取工序的措施。 ④ 不需要復(fù)雜的計(jì)算,誰都可以制訂。 — 帕累托圖左側(cè)畫出刻度,數(shù)字,箭頭不良率(參照縱軸表),右側(cè)記錄 % 數(shù)。 (帕累托圖在小組活動(dòng)中,認(rèn)識現(xiàn)象和認(rèn)識效果時(shí)使用。 18 1 ) 用語 — 度數(shù):屬于各個(gè)區(qū)域(或級)的數(shù)據(jù)值 — 級的幅:柱的寬度 — 級的警戒值:柱與柱之間邊界線所對應(yīng)的值 — 級的中心值:柱中間對應(yīng)的值 區(qū)間的幅 區(qū)域柱 度數(shù) 區(qū)域警戒值 區(qū)間中心值 19 — 間對應(yīng)的值 1 ) 度數(shù)分布圖的制作樣本 138 150 164 132 129 144 144 140 146 158 140 125 147 149 163 135 161 138 126 147 153 157 154 150 168 173 142 148 142 136 165 145 146 135 145 176 156 152 135 128 ① 統(tǒng)計(jì)測定值的數(shù)量: n =40 ② 規(guī)定數(shù)據(jù)范圍( R ):最大值 =
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