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決策專題二_多屬性決策分析方法-免費閱讀

2025-02-09 02:51 上一頁面

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【正文】 因此,從四 個指標(biāo)的綜合來看,應(yīng)該購買房子 B。為此,引進(jìn)平均隨機(jī)一致性指標(biāo) RI,對于 n=1~ 11,平均隨機(jī)一致性指標(biāo) RI的取值如表 : CICRRI? ?定義 CR為一致性比例, ,當(dāng) 時,則稱判斷矩陣具有滿意的一致性,否則就不具 有滿意一致性。 39 記準(zhǔn)則層元素 C所支配的下一層次的元素為 U1, U2, … , Un。 36 購房決策問題。 34 遞階層次結(jié)構(gòu)的建立 應(yīng)用 AHP分析決策問題時,首先要把問題條理化、層次化,構(gòu)造出一個有層次的結(jié)構(gòu)模型。 26 例:對科技成果項目的綜合評價 有甲、乙、丙三項科研成果,現(xiàn)要從中評選出優(yōu)秀項目。 ? 所謂理想解,是設(shè)想各指標(biāo)屬性都達(dá)到最滿意的解;所謂負(fù)理想解,也是設(shè)想指標(biāo)屬性都達(dá)到最不滿意的解?,F(xiàn)在 4種型號的飛機(jī)可供選擇,具體指標(biāo)值見表。 經(jīng)過歸一化處理 后,其指標(biāo)值均滿足 ,并且正、逆向指標(biāo)的方向沒有發(fā)生變化,即正向指標(biāo)歸一化變化后,仍是正向指標(biāo),逆向指標(biāo)歸一化變換后,仍是逆向指標(biāo)。 一般來說 , 多屬性綜合評價有兩個顯著特點 , ? 第一 , 指標(biāo)間不可公度性 , 即屬性之間沒有統(tǒng)一量綱 ,難以用同一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行度量 。 ? 決策指標(biāo)根據(jù)指標(biāo)變化方向,大致可以分為兩類,即效益型(正向)指標(biāo)和成本型(逆向)指標(biāo)。對定性指標(biāo)作量化處理,常用的方法是將這些指標(biāo)依問題性質(zhì)劃分為若干級別,分別賦以不同的量值。 ?應(yīng)該注意的是, 線性加權(quán)法對決策矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化處理,應(yīng)當(dāng)使所有的指標(biāo)正向化。 各方案的相對貼近度為 =, =, =, =, 用理想解法各方案的排序結(jié)果是 *1S *2S *3S *4S1? 2? 3?4?*1C*2C *3C*4C 1 3 4 2a a a a20 第二節(jié) 模糊綜合評價方法 對方案、人才、成果的評價,人們的考慮的因素很多,而且有些描述很難給出確切的表達(dá),這時可采用模糊評價方法。 該方法力求避開復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模方法進(jìn)行復(fù)雜問題的決策,其原理是將復(fù)雜的問題逐層分解為若干元素,組成一個相互關(guān)聯(lián)和具有隸屬關(guān)系的層次結(jié)構(gòu)模型,對各元素進(jìn)行判斷,以獲得各元素的重要性。 因為支配的元素過多會給兩兩比較帶來困難 。下一步是要確定各層次元素的權(quán)重。對此, AHP采用一個數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)來衡量 A的不一致程度。若上一層次 A包含 m個因素A1, A2, … , Am,其層次總排序權(quán)值分別為 a1, a2, … ,am,下一層次 B包含 n個因素 B1, B2, … , Bn,它們對于因素 Aj的層次單排序的權(quán)值分別為 b1j, b2j, … , bnj(當(dāng)Bk與 Aj無關(guān)時,取 bkj為 0),此時 B層次的總排序權(quán)值由表給出。 54 。 從上述四個指標(biāo)綜合來看,哪座房子最優(yōu)? 49 AHP的總排序 計算同一層次所有因素對于最高層(總目標(biāo))相對重要性的排序權(quán)值,稱為層次總排序,這一過程是由高層次到低層次逐層進(jìn)行的。 根據(jù)判斷矩陣的互反性,對于一個 n個元素構(gòu)成的判斷矩陣只需給出其上(或下)三角的 個判斷數(shù)據(jù)即可。這些方面實際上給出了評判滿意程度的標(biāo)準(zhǔn),為了簡化問題,把上述方面簡化成 4個標(biāo)準(zhǔn):房子的地理位置與交通;房子的居住環(huán)境;房子結(jié)構(gòu)、布局與設(shè)施;房子的單價,由此可得到購房決策的指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)圖 。 35 遞階層次結(jié)構(gòu)的層次數(shù)與問題的復(fù)雜程度及需要分析的詳盡程度有關(guān) , 一般地 , 層次數(shù)不受限制 。2 ,?B )(39。 ia2* * 21()i ij jjS x x????221()i ij jjS x x????**iiiiSCSS??? ?18 計算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣,求得 46 34 66 06 06 62 12 68 59 55 98 77 18() 41 88 31 14 47 65 28 39 06 60 62 18ijVv ?????????*VV?分別確定理想解和負(fù)理想解為, ={, , , , , }, ={, , , , , }。 標(biāo)準(zhǔn)
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