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生產(chǎn)知識——實驗計劃法-免費閱讀

2025-02-08 05:56 上一頁面

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【正文】 n 其水準(zhǔn)值要涵蓋目前之商品、上一代及下一代商品之規(guī)格。 動態(tài)SN比n 零點比例式n 特性值會通過原點為其理想n 基準(zhǔn)點比例式n 特性值會通過基準(zhǔn)點為其理想n 一次式n 上述二者之外2023/2/9 55靜態(tài)公式一覽表望目特性2023/2/9 56靜態(tài)公式一覽表零點望目特性望小特性 望大特性2023/2/9 57望目計算例n St=^2+^2+^2+^2+^2 =5n Sm=( ++++)^2/5 =1 n Se=StSm =51n Ve=Se/458Omega轉(zhuǎn)換n S/N=10Log(())n S=沒有59分類數(shù)據(jù)的 SN比n S/N=10Log(0^2*10+1^2*3+2^2*5+3^2*2)/20n S=沒有60SN比a1 a2 a3 b1 b2 b3 c1 c2 c3 d1 d2 d3Sa1 a2 a3 b1 b2 b3 c1 c2 c3 d1 d2 d3Step 、 表 依據(jù)直交的特性,進(jìn)行每個因素的影響程度的計算2023/2/9 61Step n 如何看出選擇的控制因素是正確?n 如何看出選擇的誤差因素是正確?n 如何看出選擇的信號因素是正確?n 在此一個案中,一般情況會將 ,5,6,8的實驗數(shù)據(jù)捨棄,因為它們不是太大即是太小。2023/2/9 52Step n 依據(jù)因素及水準(zhǔn)的多寡,例如: 2水準(zhǔn) m個、 3水準(zhǔn) n個,以決定適當(dāng)?shù)闹苯槐怼?023/2/9 49附錄:田口方法的計算步驟50確認(rèn)數(shù)據(jù)形式n 數(shù)據(jù)不同其分析方式也會不同,因此要先將數(shù)據(jù)分類。此時所找出之OPT正好和正確之OPT相反,所以在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,要先了解公式之使用時機及其先決假設(shè)。2023/2/9 46n 在此一流程中,激盪出可控制原因,一般為負(fù)責(zé)此一專案(實驗)的工程師最為清楚,且同類型產(chǎn)品在不同公司,所取出的會十分相近,因此差異不大。n 一般規(guī)格皆要進(jìn)行壽命試驗,因此所需時間較長。2023/2/9 23虛擬水準(zhǔn)法 (L9)應(yīng)用在2*1+3*31 23,42023/2/9 24多水準(zhǔn)法 (L8)應(yīng)用在4*1+2*412436572023/2/9 25何謂直積配置的示意圖內(nèi)側(cè)直交表(放置控制要因)外側(cè)多元配置、直交表或調(diào)和誤差(放置誤差或信號要因)實驗數(shù)據(jù)2023/2/9 26可能的直積配置範(fàn)例n 外側(cè)是放置誤差及信號因素,其配置方式有多元、直交、組合等三大類。n 多要因(多元配置)實驗方法: 將所有的要因做排列組合,因此每一種可能的情形都將被做實驗,據(jù)此找出最佳組合。ALow AHighBLowBHigh16交互作用之定義(二)n 假使會有以下情形則稱為具有交互作用,亦即 2者相互依存。n 信號要因: 和特性值有一 已知之函數(shù) 關(guān)係,此要因只存在於多重目標(biāo) 特性中,藉由改變此一要因達(dá)成不同目的特性的需求。 Ex:經(jīng)由三原色加入量的不同即可做出不同的顏色,此時對顏色而言是有無限多的目標(biāo)。n 1980~1990n 到美國指導(dǎo)時體認(rèn)應(yīng)用基本機能作研究之重要性,因此主張使用試驗片作基本機能之研究。亦即兩者差距為 2X公斤。n 對誤差(不可控制原因)的抵抗程度,因為誤差是被用來評估技術(shù)穩(wěn)定度。因此了解其對誤差的抵抗程度將有助於日後新技術(shù)的開發(fā)。n 同理:環(huán)境、餐數(shù)分別為 2Y公斤、 2Z公斤,而四組的體重平均增加 W公斤n 方程式如下n W+X+Y+Z=32n W+XYZ=30n WX+YZ=34n WXY+Z=24n 解方程式答案為n W=30n X=1n Y=3n Z=2n 最佳解為:豬公食、籠子、 3餐亦即 36公斤n 上述介紹了實驗方式:直交表,回應(yīng)表7序論 實驗樣本數(shù)n 如何量測鑽石重量?在天平左端放置鑽石,右端放置法碼即可得知:大鑽石為 克拉,小鑽石為 。n 在無法充份改善時,才考慮進(jìn)行允差設(shè)計。n 至於 單一特性 或者 多個特性 只在於最後找出 最佳組合時會有影響,因此留在最適條件選取時再談。如前例中的三原色的添加量即為信號要因。ALow AHighBLowBHigh17交互作用之重點n 用已研究 2變數(shù)間依存程度之大小。此一方法在要因個數(shù)很少時可以
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