生產(chǎn)知識——實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法(文件)
【正文】 特性值會通過基準(zhǔn)點(diǎn)為其理想n 一次式n 上述二者之外2023/2/9 41何謂輔助表n 利用直交表中各要因之直交性質(zhì)，分別對於各要因之水準(zhǔn)進(jìn)行平均值之計(jì)算。n 找出 最適條件 ，再作一次確認(rèn)實(shí)驗(yàn)，完成田口實(shí)驗(yàn)。n 田口博士 常發(fā)揮的地方是如何 正確量測資料 。n 使用之公式不適：n 靜態(tài)特性之 CASE：Ｙ值皆為負(fù)值，且負(fù)的愈小愈大時(shí)，採用望小特性作解析。內(nèi)側(cè)直交表外側(cè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)2023/2/9 48實(shí)驗(yàn)失敗之檢討（依觀察之難易度）n 誤差要因取不佳：n 令 N1為使特性值最小， N2會使特性值最大。n 理想機(jī)能有誤：n 若以注意到以上幾點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)大半不會失敗，若失敗則可能是一開始所定義的該製程或該產(chǎn)品的理想機(jī)能有誤，以致於後來的方向完全錯(cuò)誤。例如良率管理n 只有好、不好，用 Omega轉(zhuǎn)換。n 水準(zhǔn)之間要大於 6倍標(biāo)準(zhǔn)差。據(jù)此推估實(shí)驗(yàn)次數(shù)約為 18次以內(nèi)。 靜態(tài)ＳＮ比n 望小特性n 特性值越小越好， 0最好n 望大特性n 特性值越大越好n 望目特性n 特性值具有一特定目標(biāo)值較好n 零點(diǎn)望目特性n 特性值具有正、負(fù)，且零為最佳232。n 再進(jìn)一步的功用：n 當(dāng)公差太大或平均值不符合目標(biāo)時(shí)，可起重新觀看輔助圖、表。n 其水準(zhǔn)個(gè)數(shù)要大於 3個(gè)，一般使用 3~5個(gè)。n 將此一大小排除在 “隨機(jī)誤差變動(dòng) ”之外。2023/2/9 65n 具有誤差因素之動(dòng)態(tài)零點(diǎn)比例式n 當(dāng)有誤差因素時(shí)，應(yīng)將誤差因素之影響大小排除在 “隨機(jī)誤差變動(dòng) ”之外，另外給予 “誤差因素之變動(dòng) ”之變數(shù)。n 未來規(guī)格有變化時(shí)，可藉由輔助圖表快速?zèng)Q定一個(gè)適當(dāng)?shù)募庸l件。但是藉由有計(jì)畫性的實(shí)驗(yàn)，可以得到其他得資訊，因此實(shí)驗(yàn)要有良好得規(guī)畫。n 沒有誤差因素的實(shí)驗(yàn)將沒有任何實(shí)驗(yàn)價(jià)值，因?yàn)闊o法證明它在其他環(huán)境下能否表現(xiàn)出機(jī)能，因此沒有誤差因素的實(shí)驗(yàn)是不需要作。n K（最少實(shí)驗(yàn)次數(shù)） =1+(21)*m+(31)*n+…n 因素過多時(shí)，不要使用太大的直交表，而應(yīng)該依據(jù) “時(shí)效性 ”及 “影響重要度 ”，選擇部份的因素進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。n 計(jì)量：用於一般規(guī)格的判斷。一般分為計(jì)數(shù)及計(jì)量兩種。n 量測特性值無法忠實(shí)反應(yīng)實(shí)際之變異情形：n 此一部份是我個(gè)人認(rèn)為最重要的，因?yàn)槿〉玫臄?shù)據(jù)有誤時(shí)，接下來的計(jì)算將無任何意義。n 控制要因水準(zhǔn)設(shè)定範(fàn)圍太小或水準(zhǔn)間隔太?。簄 A1到 A3範(fàn)圍太小，或者 A1和 A2的差距不超過此一要因的 6倍標(biāo)準(zhǔn)差。例如：在一個(gè)塗膜製程中膜厚的厚度及均勻性相當(dāng)重要，但是要取幾點(diǎn)膜厚呢？從統(tǒng)計(jì)學(xué)（抽樣理論）的角度，可以得到一個(gè)必須量測的資料數(shù)，但是在一個(gè)平面上可以量測的資料是無限多點(diǎn)，因此如何正確的量測膜厚將會決定此一實(shí)驗(yàn)的成功與否。n 不可控制的原因，目前是大半研發(fā)工程師所不清楚的，因?yàn)樵趯W(xué)校所教導(dǎo)實(shí)驗(yàn)的方式是將此一原因加以控制在可接受的範(fàn)圍。n 將可控制原因放在內(nèi)側(cè)直交表，而不可控制的原因放在外側(cè)，形成 直積配置 。n 常會因?yàn)楸旧硐到y(tǒng)不佳而加入其他系統(tǒng)企圖保護(hù)或回饋修正，如此反而減少該產(chǎn)品之壽命。因此如何找出使得產(chǎn)品最小變異之參數(shù)中心值是十分重要2023/2/9 32選擇最適條件n 由 Std圖形中找出會使 Std最小的要因及其水準(zhǔn)，此為最適條件n 依據(jù)最適條件計(jì)算預(yù)估的 Std及 Avg，並確認(rèn)是否符合目標(biāo)值n m=Avg ? Std*3=? ?n 假使 m?Avg，再從 Avg圖中選擇符合 Spec要求的要因及其水準(zhǔn)。2023/2/9 27分析各實(shí)驗(yàn) n 方法一：n 進(jìn)行平均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?之計(jì)算，其中標(biāo)準(zhǔn)差希望小於公差之 3分之 1（ ?/3），平均值能和目標(biāo) m相等n 有些特殊個(gè)案需用線性回歸作分析n 此為一般實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法常用的方式n 方法二：n 進(jìn)行具有 “變異係數(shù) ”，相類似功能之 “靜態(tài) SN比及 S”之計(jì)算。n 常用之直交表種類：2023/2/9 20代表性直交表暨點(diǎn)線圖(L9)1 23,42023/2/9 21代表性直交表暨點(diǎn)線圖 (L8)12 436572023/2/9 22常用之直交表變形n 虛擬水準(zhǔn)法：應(yīng)用在將較少水準(zhǔn)的要因配置在較多水準(zhǔn)的直交表之行上。此一方法在要因個(gè)數(shù)很少時(shí)可以進(jìn)行，但是一般即使 重要要因也會有十幾個(gè)，如此將使得實(shí)驗(yàn)完成日期遙遙無期。18實(shí)驗(yàn)之方式n 實(shí)驗(yàn)之方式：n Try Error： 依據(jù)每次實(shí)
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