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生產(chǎn)知識——實驗計劃法(文件)

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【正文】 特性值會通過基準點為其理想n 一次式n 上述二者之外2023/2/9 41何謂輔助表n 利用直交表中各要因之直交性質(zhì),分別對於各要因之水準進行平均值之計算。n 找出 最適條件 ,再作一次確認實驗,完成田口實驗。n 田口博士 常發(fā)揮的地方是如何 正確量測資料 。n 使用之公式不適:n 靜態(tài)特性之 CASE:Y值皆為負值,且負的愈小愈大時,採用望小特性作解析。內(nèi)側(cè)直交表外側(cè)實驗數(shù)據(jù)2023/2/9 48實驗失敗之檢討(依觀察之難易度)n 誤差要因取不佳:n 令 N1為使特性值最小, N2會使特性值最大。n 理想機能有誤:n 若以注意到以上幾點,實驗大半不會失敗,若失敗則可能是一開始所定義的該製程或該產(chǎn)品的理想機能有誤,以致於後來的方向完全錯誤。例如良率管理n 只有好、不好,用 Omega轉(zhuǎn)換。n 水準之間要大於 6倍標準差。據(jù)此推估實驗次數(shù)約為 18次以內(nèi)。 靜態(tài)SN比n 望小特性n 特性值越小越好, 0最好n 望大特性n 特性值越大越好n 望目特性n 特性值具有一特定目標值較好n 零點望目特性n 特性值具有正、負,且零為最佳232。n 再進一步的功用:n 當(dāng)公差太大或平均值不符合目標時,可起重新觀看輔助圖、表。n 其水準個數(shù)要大於 3個,一般使用 3~5個。n 將此一大小排除在 “隨機誤差變動 ”之外。2023/2/9 65n 具有誤差因素之動態(tài)零點比例式n 當(dāng)有誤差因素時,應(yīng)將誤差因素之影響大小排除在 “隨機誤差變動 ”之外,另外給予 “誤差因素之變動 ”之變數(shù)。n 未來規(guī)格有變化時,可藉由輔助圖表快速決定一個適當(dāng)?shù)募庸l件。但是藉由有計畫性的實驗,可以得到其他得資訊,因此實驗要有良好得規(guī)畫。n 沒有誤差因素的實驗將沒有任何實驗價值,因為無法證明它在其他環(huán)境下能否表現(xiàn)出機能,因此沒有誤差因素的實驗是不需要作。n K(最少實驗次數(shù)) =1+(21)*m+(31)*n+…n 因素過多時,不要使用太大的直交表,而應(yīng)該依據(jù) “時效性 ”及 “影響重要度 ”,選擇部份的因素進行實驗。n 計量:用於一般規(guī)格的判斷。一般分為計數(shù)及計量兩種。n 量測特性值無法忠實反應(yīng)實際之變異情形:n 此一部份是我個人認為最重要的,因為取得的數(shù)據(jù)有誤時,接下來的計算將無任何意義。n 控制要因水準設(shè)定範圍太小或水準間隔太?。簄 A1到 A3範圍太小,或者 A1和 A2的差距不超過此一要因的 6倍標準差。例如:在一個塗膜製程中膜厚的厚度及均勻性相當(dāng)重要,但是要取幾點膜厚呢?從統(tǒng)計學(xué)(抽樣理論)的角度,可以得到一個必須量測的資料數(shù),但是在一個平面上可以量測的資料是無限多點,因此如何正確的量測膜厚將會決定此一實驗的成功與否。n 不可控制的原因,目前是大半研發(fā)工程師所不清楚的,因為在學(xué)校所教導(dǎo)實驗的方式是將此一原因加以控制在可接受的範圍。n 將可控制原因放在內(nèi)側(cè)直交表,而不可控制的原因放在外側(cè),形成 直積配置 。n 常會因為本身系統(tǒng)不佳而加入其他系統(tǒng)企圖保護或回饋修正,如此反而減少該產(chǎn)品之壽命。因此如何找出使得產(chǎn)品最小變異之參數(shù)中心值是十分重要2023/2/9 32選擇最適條件n 由 Std圖形中找出會使 Std最小的要因及其水準,此為最適條件n 依據(jù)最適條件計算預(yù)估的 Std及 Avg,並確認是否符合目標值n m=Avg ? Std*3=? ?n 假使 m?Avg,再從 Avg圖中選擇符合 Spec要求的要因及其水準。2023/2/9 27分析各實驗 n 方法一:n 進行平均值及標準偏差 ?之計算,其中標準差希望小於公差之 3分之 1( ?/3),平均值能和目標 m相等n 有些特殊個案需用線性回歸作分析n 此為一般實驗計畫法常用的方式n 方法二:n 進行具有 “變異係數(shù) ”,相類似功能之 “靜態(tài) SN比及 S”之計算。n 常用之直交表種類:2023/2/9 20代表性直交表暨點線圖(L9)1 23,42023/2/9 21代表性直交表暨點線圖 (L8)12 436572023/2/9 22常用之直交表變形n 虛擬水準法:應(yīng)用在將較少水準的要因配置在較多水準的直交表之行上。此一方法在要因個數(shù)很少時可以進行,但是一般即使 重要要因也會有十幾個,如此將使得實驗完成日期遙遙無期。18實驗之方式n 實驗之方式:n Try Error: 依據(jù)每次實
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