統(tǒng)計(jì)製程管制spc分析-免費(fèi)閱讀
【正文】 39 使用直方圖之製程能力分析 ﹙ 三 ﹚ 兩種分配的混合， 可能由工具、作業(yè) 員、檢驗(yàn)員、材料 等所引起。精確度良好 ,態(tài)太大變異 ,但製程中心不良 ,則不良率也會(huì)提高 ,如圖 66中 .x偏 LSL(規(guī)格下限 )﹐ 且變異也大。 6 849 。 Ca值系應(yīng)用在變邊規(guī)格的準(zhǔn)確度分析。2mm,每班生產(chǎn)實(shí)際狀 況分別為早班 。 制程精密度 Cp代表規(guī)格界限和實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)差之比。前者係用於計(jì)算雙 邊規(guī)格之 Cp，而後者用於計(jì)算單邊規(guī)格之 Cp。 17 製程能力指標(biāo) ?Ca﹙ Capability of Accuracy﹚ 工程精準(zhǔn)度 ?Cp﹙ Capability of Precision﹚ 工程精密度 ?Cpu、 CpL上下製程能力指標(biāo) ?Cpk (process performance, 製程績(jī)效 )指標(biāo) 18 工程準(zhǔn)確度指數(shù) Ca (Capability of Accuracy) 設(shè)定工程規(guī)格中心值的目的，在於希望該工程製造出 來(lái)的各種產(chǎn)品的實(shí)際值，能以規(guī)格中心為中心，成左 右對(duì)稱(chēng)的常態(tài)分配，而製造時(shí)也應(yīng)以規(guī)格中心值為目 標(biāo)。 ，發(fā)掘異?，F(xiàn)象，確定在經(jīng)濟(jì)上是否 值得採(cǎi)取措施。如果製程的 次數(shù)分佈與 A相同則有 %的產(chǎn)品符合規(guī)格；但 是當(dāng)製程平均移動(dòng)時(shí) (如分佈 B)或變異增大時(shí) (如分佈 C)，則不良率可能遠(yuǎn)大於 %。 8 分散度的量測(cè) 分散度的量測(cè)提供資料變化分散的程度 ? Range: 在一組資料中最大與最小的差 R= Xc Xs ↑ ↑ 最大 最小 ? Variance 變異數(shù) : 是測(cè)量觀測(cè)值均值變動(dòng)的情形 ?標(biāo)準(zhǔn)差 ： 表示觀測(cè)值相對(duì)於平均值的離散狀況 9 製程能力分析 ?何謂製程能力 製程能力是指「製程在管制狀態(tài)下所呈現(xiàn)之質(zhì)與量 的能力」。 5 數(shù)據(jù)描述的方法 ?中央趨勢(shì)量的量測(cè) 在 SPC 中，中央趨勢(shì)量的目的是指出資料所處的位 置與集中的值，可以幫助我們決定是否要更改製程 的設(shè)定。1 統(tǒng)計(jì)製程管制 SPC Statistic Process Control Jeffrey Chen 2 SPC簡(jiǎn)介 ? SPC的基本原理： 所造成的結(jié)果。包括下列數(shù)個(gè)具代表性的值：平均數(shù) ﹑ 中 數(shù) ﹑ 眾數(shù)與截尾平均數(shù)。故製程能力可以產(chǎn)量、效率表示，也可 以成品、半成品、零件等之品質(zhì)特性來(lái)表示，也可 以不良率或缺點(diǎn)數(shù)來(lái)表示。只有分佈 A的是處 於統(tǒng)計(jì)管制內(nèi)，不良品的發(fā)生率在可接受的範(fàn)圍之 內(nèi)，可是一但發(fā)生非自然因素的變異，需立即加以 矯正。 。工程準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)之目的就在於衡量製程平均與規(guī) 格中心的一制程度，有時(shí)工程準(zhǔn)確度指數(shù)又稱(chēng)為正確 度指數(shù)。 與 所代表的意義一樣，都是表示群體標(biāo)準(zhǔn)差 之估計(jì)值。若 Cp值大 ,表示標(biāo)準(zhǔn)差小 ,換句話說(shuō)就是制程變異小 ,精確度高。晚班為 。 Ca０表示 Ca值之意義 規(guī)格的上下限是容許產(chǎn)品差異的範(fàn)圍，由圖６－２可知，若將公 差的一半空間 視為 100％，則 Ca表示製程已消耗此空間有 多少百分比 ﹐ 如圖 63中 ，及 為兩種製程實(shí)際中心值。 8 852 3?? ? ? ??) %( 5 % 10010850 5 . 850:) %( 10 % 10010850 849:) %( 20 % 10010850 852:10220 840 860級(jí) 三月級(jí) 二月級(jí) 元月A CaB CaC CaTT LSL USL? ???? ? ???? ???? ? ? ? ? ? ?解 制程中常見(jiàn) Ca值過(guò)高的原因 ,大致為 : 、刀具磨損。所以 Cpk值會(huì)偏低。 兩種平均值不同之 零件混在一起，統(tǒng) 一平均值即可改正 40 使用直方圖之製程能力分析 ﹙ 四 ﹚ 製程能力尚可，可 是有離島存在。 產(chǎn)品品質(zhì)特性之分 配太分散，似乎難 以改正，機(jī)器過(guò)度 調(diào)整也亦產(chǎn)生此種 情況 。 Cpk計(jì)算之公式 因此 未知時(shí) ,可用 = 來(lái)估計(jì) 若 Ca =0 則 Cpk = Cp
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