bi商務(wù)智能--數(shù)據(jù)迷霧中(ppt46)-免費閱讀
【正文】 ANALYSES QUERIES SCORES APPLICATIONS DATA HANDLE DATA STORES LOAD TRANSFORM EXTRACT WAREHOUSE CRM ERP SCM Policy FA Other 商務(wù)智能體系結(jié)構(gòu) 客戶分類和特點分析 市場營銷策略分析 經(jīng)營成本與收入分析 欺詐行為分析和預(yù)防 商務(wù)智能的應(yīng)用前景 市場預(yù)測 根據(jù) IDC分析，從 1997年到 2023年，整個數(shù)據(jù)倉庫市場（軟件、服務(wù)、服務(wù)器和存儲）以平均每年 ％的速度增長。 所使用的技巧有回歸分析、時間序列分析及類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。 Safeway 知道客戶每次采購時會買哪些產(chǎn)品以后，就可以利用 Data Mining中的 Sequence Discovery 功能，找出長期的經(jīng)常性購買行為，進而促銷。 DM應(yīng)用實例 (購物環(huán)境設(shè)計 ) 某超市，需要設(shè)計一個吸引客人購買商品的最佳環(huán)境。 商務(wù)智能如何工作 數(shù)據(jù) : 把不同來源的數(shù)據(jù)匯總為一個數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)涵 : 商務(wù)智能工具通過分析這些數(shù)據(jù)來幫助人們更好地了解企業(yè)情況 行動 : 通過分析來更有效地分配資源 商務(wù)智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫 (Data Warehouse, DW) 聯(lián)機分析處理 (OnLine Analytical Processing, OLAP) 數(shù)據(jù)挖掘 (Data Mining, DM) 數(shù)據(jù)倉庫 (DW) 數(shù)據(jù)倉庫，是在數(shù)據(jù)庫已經(jīng)大量存在的情況下，為了進一步挖掘數(shù)據(jù)資源、為了決策需要而產(chǎn)生的，它決不是所謂的“大型數(shù)據(jù)庫”。 1999年又上了互聯(lián)網(wǎng)，客人來自四面八方。 店里裝了自動柜員機，柜員機里記的賬天天都打印出來送給老板。 商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)場）、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、在線分析、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。 發(fā)展背景 60年代，關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父 系模型，促進了聯(lián)機事務(wù)處理 (OLTP)的發(fā)展 (數(shù)據(jù)以表格的形式而非文件方式存儲 )。 比如：“在購買烤肉炭的客戶中， 75%的人也會
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