【正文】 條形表示落于每個(gè)區(qū)間內(nèi)的觀測(cè)值的數(shù)量（頻率）。 X的管理范圍設(shè)定方法? X 的管理范圍選定方法 1. 把握顧客的要求或規(guī)格 (Spec.) 例 ) Y規(guī)格 (顧客的要求 ) : 35177。規(guī) 格是 :120177。方差 (Variance) 和 標(biāo)準(zhǔn)差 (Standard Deviation)l 設(shè) x1, x2, . . . , xn 是 n 個(gè)樣本觀察值 , 則樣本方差 (sample variance)定義為l 而樣本標(biāo)準(zhǔn)差 ( sample standard deviation)則定義為樣本方差的開方根 , 即基本統(tǒng)計(jì)量介紹統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training95基本統(tǒng)計(jì)量介紹216。管理與解釋工程中的數(shù)據(jù)，收集需要的信息，再根據(jù)此信息有效地管理工程散布，并利用多種格式的管理圖。具有 n 個(gè)條目的一個(gè)工作表列可以用作一個(gè) n x 1 矩陣。 任意值 x 的累積分布函數(shù) (cdf) 給出了與一個(gè)概率分布函數(shù)相關(guān)聯(lián)的累積概率。生成元將從其停止的點(diǎn)處繼續(xù)讀取，除非指定一個(gè)新的基數(shù)。路徑： 計(jì)算 產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù)（ H） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training65結(jié) 果根據(jù) X 與 變數(shù) Y 各 11個(gè)數(shù)據(jù)， 產(chǎn)生 121個(gè)的 z 值 路徑： 計(jì)算 產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù)（ H） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training66圖 形菜 單 圖 形 3D 線 框 圖計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training67X: 10~10, Y:10~10X Y點(diǎn) 數(shù)據(jù)各 30個(gè)作出 鞍 馬 型 數(shù) 據(jù) ， 畫出 3D曲面 圖實(shí)習(xí)路徑： 計(jì)算 產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù)（ H） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training68結(jié) 果圖 形菜 單 圖 形 3D 曲面 圖計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training69如下輸入文本數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)變換成指示變數(shù)路徑： 計(jì)算 產(chǎn)生指示變量（ I） …用于為選定的類別變量創(chuàng)建指示變量。對(duì)于行與列執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化變換。 刪除名為 ‘ID’, ‘Age’, ‘Month’的 列 。路徑： 數(shù)據(jù) 堆疊（ T） … 列（ C） …數(shù)據(jù)菜單介紹Six sigma Minitab Training34結(jié) 果… …數(shù)據(jù)被堆疊在一個(gè)列的結(jié)果路徑： 數(shù)據(jù) 堆疊（ T） … 列（ C） …數(shù)據(jù)菜單介紹Six sigma Minitab Training35記錄在列 (列 )中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為行 (Row)數(shù)據(jù)的操作。本章學(xué)習(xí)合并兩個(gè)不同的工作表 中的數(shù)據(jù)，或一個(gè)工作表 分離成兩個(gè)工作表 的方法，并學(xué)習(xí)行與列中數(shù)據(jù) 堆疊 /拆分，排序，轉(zhuǎn)換的方法等 如何將數(shù)據(jù)便于分析而操作的 MINITAB 主菜單。 Barbara F. Ryan President CEO產(chǎn)生背景Six sigma Minitab Training4整體構(gòu)架Six sigma Minitab Training51. 顯 示 會(huì)話 窗口文件 夾 Ctrl+Alt+M2. 顯 示工作表文件 夾 Ctrl+Alt+D3. 顯 示 圖 形文件 夾 Ctrl+Alt+G4. 顯 示信息 Ctrl+Alt+I5. 顯 示 歷 史 記錄 Ctrl+Alt+H~ Minitab基本上以 7個(gè)窗口 (Window)組成 .窗口常用 圖 形 條 介 紹有七個(gè)窗口 …各個(gè)窗口里會(huì)看到什么呢？我得仔細(xì)瞧一瞧 …基本窗口6. 顯 示 項(xiàng) 目 報(bào) 表 Ctrl+Alt+R7. 顯 示相 關(guān) 文 檔 Ctrl+Alt+LSix sigma Minitab Training61. 會(huì)話Minitab的命令錯(cuò)誤信息及數(shù)據(jù)處理結(jié)果用文本形式顯示 .2. 工作表同時(shí)打開多個(gè)輸入 Data的窗口，可以不用直接輸入數(shù)據(jù)， 而拷貝 EXCEL ， WORD 上的數(shù)據(jù)粘貼上去。文件菜單介紹目的概述 注： 這里的項(xiàng)目是指的由圖形，文字信息，多個(gè)工作表等組成的整體工作表指的就是單一的一個(gè)工作表圖形指的單獨(dú)的圖形保存后后綴分別如下：項(xiàng)目： MPJ工作表： MTW 或 MTP 圖形： MGFSix sigma Minitab Training12文件 管理打印 管理文件菜單介紹打印 管理Six sigma Minitab Training13新建： 新建一個(gè)項(xiàng)目或者一個(gè)工作表文件菜單介紹路徑： 文件 新建（ N） …Six sigma Minitab Training14路徑： 文件 打開項(xiàng)目（ O） …項(xiàng)目： 打開或保存會(huì)話 , 工作表 , 圖形等窗口的一系列 操作內(nèi)容時(shí)使用 . 其擴(kuò)展名為 MPJ.文件菜單介紹Six sigma Minitab Training15路徑： 文件 打開工作表（ W） …文件菜單介紹工作表 ： 只打開或保存有數(shù)據(jù)的 工作表 窗口時(shí)使用 . 其擴(kuò)展名為 mtw .Six sigma Minitab Training16文件菜單介紹路徑： 文件 打開工作表（ W） …Six sigma Minitab Training17圖形 ： 單獨(dú)打開或保存各自的圖形 時(shí)的窗口，擴(kuò)展名為 MGF.文件菜單介紹路徑： 文件 打開圖形（ G） …Six sigma Minitab Training18輸入數(shù)據(jù)，拷貝或其它連接中粘貼 .為了方便于在各單元格中修改，分析數(shù)據(jù)可重新整理行和列 .而且隨意選擇，刪除，插入，移動(dòng) 單元格 /行 /列 . 行的格式有以下幾種方式 . (Numeric/Date/Time/Text, etc.)熟悉將數(shù)據(jù)輸入到 MINITAB 工作表 后，為了分析其內(nèi)容而修改單元格 /行 /列，選擇數(shù)據(jù)的格式 , 及選擇 /刪除 /移動(dòng)等操作的方法 . 目的概述編輯菜單介紹Six sigma Minitab Training19單 元格 管理選擇最后運(yùn)行窗口及命令編輯器編輯菜單介紹Six sigma Minitab Training20行 (Row)DATA 輸入方向 變數(shù) (列 , 列 ) 變數(shù)名 Cell數(shù)據(jù) Data)根據(jù)變數(shù)的類型 … 數(shù)據(jù)形式 : C1 文本形式 : C1T編輯菜單介紹工作表介紹Six sigma Minitab Training21再執(zhí)行最近使用的對(duì)話框窗口 (是一個(gè)非常有用的操作 )編輯菜單介紹路徑： 編輯 編輯最后一個(gè)對(duì)話框（ I） …這些操作和 EXCEL等軟件操作基本一致，這里就不講解了Six sigma Minitab Training22從活動(dòng)的 工作表 中粘貼數(shù)據(jù)制作子工作表 .多個(gè)列中的數(shù)據(jù)合并成一個(gè)列。數(shù)據(jù)菜單介紹路徑： 數(shù)據(jù) 拆分列（ U） …Six sigma Minitab Training32 50結(jié) 果新生成管理者別年齡段的工作表 人名別 (Name)數(shù)據(jù)拆分 無(wú)數(shù)據(jù)的各自表示為 “ *” 。缺失 值 保留 為 缺失。數(shù)據(jù)菜單介紹Six sigma Minitab Training47使 工作表 的指定 列 顯示在 會(huì)話 窗口 . 名為 ‘Name’, ‘Obs. No’, ‘Weight’ 的 工作表 上的 數(shù)據(jù) 顯示在 會(huì)話 窗口。路徑： 計(jì)算 產(chǎn)生模塊化數(shù)據(jù)（ P） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training58路徑： 計(jì)算 產(chǎn)生模塊化數(shù)據(jù)（ P） … 簡(jiǎn)單數(shù)集（ S） …111222333444555111222333444555要形成如下規(guī)律的數(shù)據(jù)如何操作？每個(gè)數(shù)字的反復(fù)次數(shù)整體反復(fù)次數(shù)計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training59結(jié) 果路徑： 計(jì)算 產(chǎn)生模塊化數(shù)據(jù)（ P） … 簡(jiǎn)單數(shù)集（ S） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training60給任意選擇的數(shù)字予以一定的規(guī)律， 無(wú) 初始 值 /最后 值 /步 長(zhǎng) 等規(guī)律。如果 Minitab 始終從列表的開頭開始，您將始終得到相同的數(shù)據(jù)。 概率密度函數(shù) (pdf) 是該分布的曲線。它是 cdf 的反函數(shù)， cdf 是與一個(gè)值相關(guān)聯(lián)的區(qū)域。驗(yàn)證從不同總體中得出的數(shù)據(jù)平均值，在統(tǒng)計(jì)的理論上是否相同。平均值l 設(shè)有 n個(gè)觀察樣本 x1, x2, . . . , xn, 則樣本均值為l 平均值是最常用的衡量位置或數(shù)據(jù)中心的量 .216。練習(xí)Six sigma Minitab Training98某事 業(yè) 部 的生產(chǎn)的產(chǎn)品中 5%是不良品 。 R 控制圖（按操作員）顯示測(cè)量值中由每個(gè)操作員引起的變異，使您可以比較各個(gè)操作員。根據(jù)高斯假定：殘差必須要具備幾個(gè)特性： 1）所有的殘差具有獨(dú)立性；2）殘差總是具備以 0為中心的，固定方差的正態(tài)分布3）所有殘差的和總是等于 04）殘差總是圍繞 0中心線上下隨機(jī)分布等等，詳細(xì)看統(tǒng)計(jì)學(xué)書。邊際圖 是在 X 和 Y 軸邊際中包含直方圖 、箱線圖 或點(diǎn)圖的散點(diǎn)圖 Six sigma Minitab Training176邊際圖路徑： 圖形 邊際圖說(shuō)明： 圖形體現(xiàn)了 X和 Y的關(guān)系，這里可以體現(xiàn)出來(lái)銷售人員的數(shù)量與資本的關(guān)系，似乎屬于正相關(guān)。Six sigma Minitab Training187謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。Six sigma Minitab Training173矩陣圖打開例題 《 圖形分析 銷售 》為了察看 X(銷售人員 )和 Y(資本 )的關(guān)系的矩陣圖路徑： 圖形 矩陣圖Six sigma Minitab Training174矩陣圖路徑： 圖形 矩陣圖說(shuō)明： 圖形體現(xiàn)了 X和 Y的關(guān)系，這里可以體現(xiàn)出來(lái)銷售人員的數(shù)量與資本的關(guān)系，似乎屬于正相關(guān)。路徑： 統(tǒng)計(jì) 表格 卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training129TTest統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training1301Sample Z 2Sample t1Sample t Paired tttest的選擇 1Sample Z：?jiǎn)螛颖?Z檢驗(yàn) ? 在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)樣本 數(shù)據(jù) 的平均和總體的平均是否相同的時(shí)候 ... 且當(dāng)總體的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差已知的時(shí)候適用 . → 為了觀察從 D電子購(gòu)買的部品的平均重量 ,隨機(jī)抽取 10個(gè)樣本并對(duì)其重量進(jìn)行測(cè)量 . 我們希望部品的重量為 40g, 到目前為止生產(chǎn)的部品的母標(biāo)準(zhǔn)偏差為 3g. 1Sample t：?jiǎn)螛颖?T檢驗(yàn) ? 在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)樣本 數(shù)據(jù) 的平均和總體 (全體集團(tuán) )的平均是否相同的時(shí)候 ... 且當(dāng)總體的平均已知而標(biāo)準(zhǔn)偏差未知的時(shí)候適用 . → 為了觀察從 D電子購(gòu)買的部品的平均重量 ,隨機(jī)抽取 10個(gè)樣本并對(duì)其重量進(jìn)行測(cè)量 . 我們希望部品的重量為 40g, 而部品的母標(biāo)準(zhǔn)偏差未知 . 2Sample t：雙樣本 T檢驗(yàn) ? 在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)從兩個(gè)相互不同的集團(tuán)中取出的樣本 數(shù)據(jù) 的平均是否相同的時(shí)候適用 ... → 為了評(píng)價(jià)從 D公司和 E公司購(gòu)買的部品的平均重量是相同還是不同 ,從各公司購(gòu)買的部品中 各隨機(jī)抽取 10個(gè)并測(cè)量其重量 . Paired t：配對(duì) T檢驗(yàn) ? 在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)兩個(gè)互相成對(duì)的樣本 數(shù)據(jù) 的平均是否的時(shí)候適用 ... → 為了評(píng)價(jià)從 D公司購(gòu)買的部品的左側(cè)厚度和右側(cè)厚度的平均是相同還是不同 ,隨機(jī)抽取 10個(gè)并測(cè)量其左側(cè)和右側(cè)厚度 .統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training131為了評(píng)價(jià)從 D公司和 E公司購(gòu)買的部品的平均重量是否相同 ,從各公司購(gòu)買的部品中各隨機(jī)抽取 10個(gè)并測(cè)量其重量 .例 題 D公司部品的重量 E公司部品的重量 路徑： 統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)量 雙樣本 T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training132路徑： 統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)量 雙樣本 T