深度學習入門講座-免費閱讀
【正文】 同時類似的技術(shù)應(yīng)用在其他結(jié)構(gòu)性問題，比如蛋白質(zhì)折疊、減少能耗和尋找新材料上，就能創(chuàng)造出有益于社會的突破。 3. 1986年， Rumelhart, Hinton 提出多層感知機與反向傳播 (BP) 學習算法，該方法克服了感知器非線性不可分類問題，給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究帶來了新的希望。經(jīng)測試，原先律師和貸款人員每年需要 360000小時才能完成的工作，這款軟件只需幾秒就能完成。人工智能深度講座 培訓(xùn)簡介 我能學懂深度學習嗎？ 深度學習在各行業(yè)的應(yīng)用 深度學習基本思想 人工智能簡史 個人簡介 個人簡介 PART 01 人工智能簡史 PART 2 公元前 384322 亞里士多德（ Aristotle） 形式邏輯 三段論 A 20世紀 30年代，數(shù)理邏輯、維納弗雷治、羅素等為代表對發(fā)展數(shù)理邏輯學科的貢獻，丘奇、圖靈和其它一些人關(guān)于計算本質(zhì)的思想，為人工智能的形成產(chǎn)生了重要影響 B 20世紀 40年代，麥卡洛克和皮茨 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 → 連接主義學派 C 1948年，維納創(chuàng)立了控制論，行為主義學派 D 孕育時期 1956年，在美國的達特茅斯大
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