電子商務(wù)概論第六章-免費閱讀
【正文】 為什么要建造數(shù)據(jù)倉庫 ? 信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用和電子商務(wù)的開展 ? 商業(yè)競爭的日趨激烈 , 企業(yè)必須重視信息的策略性價值 ? 所面對的問題不是簡單地處理數(shù)據(jù)而是如何使用數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)庫無法達到這一要求 數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)保持當(dāng)前數(shù)據(jù) 保持歷史數(shù)據(jù)存儲細節(jié)數(shù)據(jù) 存儲細節(jié)、輕度綜合、高度綜合的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是動態(tài)的 數(shù)據(jù)大體上是靜態(tài)的重復(fù)處理 即時的、非結(jié)構(gòu)的、啟發(fā)式的處理大量事務(wù) 少量事務(wù)可預(yù)測的使用模式 不可預(yù)測的使用模式事務(wù)驅(qū)動 分析驅(qū)動面向應(yīng)用 面向主題支持日常決策 支持戰(zhàn)略決策服務(wù)于大量操作型用戶 服務(wù)于少數(shù)管理用戶數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu) 操作數(shù)據(jù) 歷史與外部數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換工具 數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)信息分析 數(shù)據(jù)倉庫的功能 ? 數(shù)據(jù)獲取 ? 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 ? 數(shù)據(jù)分發(fā) ? 數(shù)據(jù)存儲 ? 數(shù)據(jù)查詢支持（索引、目錄） ? 數(shù)據(jù)顯示與分析 典型的數(shù)據(jù)倉庫解決方案 ? IBM數(shù)據(jù)倉庫解決方案 ? ORACLE數(shù)據(jù)倉庫解決方案 ? SAS數(shù)據(jù)倉庫解決方案 ? … 聯(lián)機分析處理（ OLAP) OLAP(OnLine Analytical Processing)是指用于對數(shù)據(jù)進行在線分析的技術(shù)，它主要包括： – 多維數(shù)據(jù)視圖 – 多維數(shù)據(jù)分析 多維數(shù)據(jù)視圖 銷售量
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