遺傳算法的c語言程序案例-免費(fèi)閱讀
【正文】 printf(%c, [i])。void outputTextReport() {currentBest = population[bestIndex]。char * pointer。}temp2 = dedeChromosome(population[i].chrom, LENGHT1, LENGHT2)。 //x1平方加上x2平方}long temp1, temp2。void findBestAndWorstIndividual() {void evalutePopulation() {}index = 0。cfitness[i] = cfitness[i] + cfitness[i 1]。 i++) {for (i = 0。int i, index。population[index[i + 1]].chrom[j] = ch。}point = rand() %(PopSize i)。 i PopSize。}population[i].chrom[j] = (population[i].chrom[j] == 39。 i PopSize。//變異算子//void generateNextPopulation() { i++) {//////產(chǎn)生第一代樣本/////outputTextReport()。generation++。int main(){struct Individual{/////////////The definiton of user data 定義用戶數(shù)據(jù)////（5）染色體變異函數(shù)mutation()變異是針對(duì)染色體字符變異的，而不是對(duì)個(gè)體而言，即個(gè)體變異的概率是一樣。（2） void calculateobjectvalue()。void performevolution()。struct individual population[POPSIZE]。 double fitness。遺傳算法的C語言程序案例一、說明1．本程序演示的是用簡(jiǎn)單遺傳算法隨機(jī)一個(gè)種群，然后根據(jù)所給的交叉率，變異率，世代數(shù)計(jì)算最大適應(yīng)度所在的代數(shù)2．演示程序以用戶和計(jì)算機(jī)的對(duì)話方式執(zhí)行，即在計(jì)算機(jī)終端上顯示“提示信息”之后，由用戶在鍵盤上輸入演示程序中規(guī)定的命令；相應(yīng)的輸入數(shù)據(jù)和運(yùn)算結(jié)果顯示在其后。 //適應(yīng)度}。3．函數(shù)聲明void generateinitialpopulation()。void selectoperator()。計(jì)算適應(yīng)度函數(shù)值 。隨機(jī)產(chǎn)生比較概率，若小于變異概率，則1變?yōu)?，0變?yōu)?，同時(shí)變異次數(shù)加1。define Cmax 100 //certain maximal valueconst int PopSize = 10。char chrom[CHROMLENGTH + 1]。int generation 。Individual worstIndividual 。void generateNextPopulation()。void calculateFitnessValue()。void crossoverOperator()。generation = 0。void generateInitialPopulation() {for (j = 0。}selectionOperator()。void mutationOperator() { i++)
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