lwt線性工作流程-免費閱讀
【正文】 2． 始終導入文件Gamma為1的線性圖像作為素材，如果不為1，應該在打開時調整Gamma校正使其為1。 Decode_Gamma 解碼Gamma，在文件調用至內存時，數據按新的分布方式讀出所相當于造成的Gamma校正。 通常，我們把一個文件自身呈現(xiàn)的Gamma特性稱之為File_Gamma，如果文件由外界攝取自計算機，那么： File_Gamma=Device_Gamma * Encode_Gamma (其中，Device_Gamma是指設備的Gamma，如果是數碼單反，) 如果文件由計算機本身憑空創(chuàng)造，那么，就不存在設備，就有: File_Gamma=Encode_Gamma 然而，為了保證整個工作流程的線性化，所以我們應時時保證文件自身的Gamma為1，也就是File_Gamma為1。反應的就是數據存進文件后有了怎樣程度的失真。 但問題還沒得到完全解決，那就是，如果我不知道自己的顯示器CRT_Gamma值呢？事實上，這才是問題的關鍵，我們需要大概地測試一下自己的顯示器，在沒有專業(yè)儀器的幫助下，這種測試只可能是大概的，我這里提供一個簡易的辦法：下載 ( KB)200889 18:30根據上圖，調節(jié)顯示器亮度使得你能看到盡可能多的暗灰色塊，但要同時保持背景為純黑，并且以保證背景為純黑為最基本前提，設置好以后，再看下圖： 接著，你離顯示器一定距離(大概三米)，然后把眼睛瞇成一條縫，看看上圖中右邊哪個小灰度條和左邊的長條最能容到一起，那么，你們顯示器CRT_Gamma基本上就是表上的數值了。換句話說，我們可以這樣理解，顯示器在顯示那個數字化內容時，做了一個不正確的校正，非常巧合的，這個校正的函數關系也是指數關系。從計算機數字化圖像到物理顯示設備轉換中的失真 所以我們的校正也要針對不同情況，考慮的問題更多。 上面的論述所提出的校正，基于這樣一個事實，我們真實的源是真實世界中的顏色，這是標準，我們所做的校正，是讓眼睛看到的東西盡可能貼盡真實世界。第一節(jié)人眼只是對亮度的比率敏感，而并非對亮度本身敏感。然后接下來不管怎么樣都會是錯誤的。也就是： Display_Gamma=CRT Gamma * 校正Gamma=1 以CRT ，這樣 Display_Gamma=*=1 在計算機系統(tǒng)中，在顯示器之前做的這個Gamma校正事實上由顯卡完成，但問題在于，但顯卡并不知道我們的顯示器實際是什么Gamma值，更壞的情況是，也許做為用戶的我們，自己都不知道自己的顯示器CRT_Gamma為何值。 當我們用一部數碼單反相機拍下一張自然風景照片，并且存儲為RAW格式的圖像文件時，問題還不是很大，因為RAW是浮點格式的高精度存儲格式，我們可以認為它近似線性連續(xù)地記錄下了我們的原始數據，但一旦你將它轉換為一些非浮點低精度圖像格式，如JPG、BMP、TIFF等格式時，因為這些格式是以整數來記錄數據的，這樣就造成數據被離散化，不再那么連續(xù)，導致失真。反過來，再去理解OutputGamma就和上面的情況類似了，只不過它的校正發(fā)生在即將寫入文件數據之前，是寫入操作時發(fā)生的校正，并且通過將OutputGamma值傳遞給LUT告訴MAX該用什么樣的Encode_Gamma作校正。這點在整個流程中也至關重要，因為校正是不可以多作的，校正多做了就是錯誤的結果。 如果文件來源于外部設備如攝像機， File_Gamma=Camera_Gamma * Encode_Gamma 如果文件來源于計算機內部創(chuàng)作并且， VR的Gamma校正里的Gamma值和MAX優(yōu)先設置里的Gamma值意義是一樣的，所以為保持一至，因為都是指顯示器CRT_Gamma值嘛，所以這兩個值應該是一樣的。 6． 輸出方面,將系統(tǒng)優(yōu)先面板里的gamma設置中的outputgamma設為顯示校正同樣的數值即可,這樣保存的文件也是LWF的 當然，以上是CRT顯示器的情況，如果你使用的是液晶顯示器， 那么情況會變得更簡單一些： 1． 禁用MAX里的LUT_gamma校正 2． 始終導入文件Gamma為1的線性圖像作為素材，如果不為1，應該在打開時調整Gamma校正使其為1。 設置完成后，基本就完成了MA
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