現(xiàn)代信息檢索-免費閱讀
【正文】 76 4. 信息檢索的相關(guān)概念 (IR concepts) 文本檢索 本課將主要介紹面向文本對象的檢索，即文本檢索 (text retrieval) 文本是人們表達知識 (論文 )、交流 (口語 )的最常用的形式。主題相關(guān)性：檢索系統(tǒng)檢出的文檔的主題即核心內(nèi)容與用戶的信息需求相匹配。 UN提交給檢索系統(tǒng)時稱為查詢 (Query)，如2022奧運會，對同一個 UN，不同人不同時候可以構(gòu)造出不同的 Query。 Info. Science)的交叉學(xué)科。 58 4. 信息檢索的相關(guān)概念 (IR concepts) Inter網(wǎng)站數(shù)量的增長 (.~.) 59 4. 信息檢索的相關(guān)概念 (IR concepts) 中國大陸 Inter網(wǎng)站數(shù)量的增長 (1997~2022) 60 4. 信息檢索的相關(guān)概念 (IR concepts) 全球數(shù)字化進程加快。 NLP和 IR融合的其他方面：通過上下文詞義消歧 (word sense disambiguation)來確定一個詞在某個特定上下文的語義。 DM主要集中于高效解決形式化語言(如 SQL)定義的查詢。M) Information Retrieval 國內(nèi) 中文信息學(xué)報 情報學(xué)報 35 2. 國內(nèi)重要期刊 20222022 情報雜志 86 現(xiàn)代圖書情報技術(shù) 81 情報學(xué)報 67 情報科學(xué) 64 現(xiàn)代情報 57 圖書情報工作 47 情報理論與實踐 49 情報探索 22 科技情報開發(fā)與經(jīng)濟 17 圖書館理論與實踐 16 圖書館學(xué)研究 15 圖書情報知識 15 醫(yī)學(xué)情報工作 15 中國圖書館學(xué)報 15 36 2. 研究歷史和現(xiàn)狀 —國內(nèi)重要期刊 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 小計 計算機工程與應(yīng)用 6 3 14 19 18 17 17 94 情報雜志 2 5 4 13 20 20 22 86 現(xiàn)代圖書情報技術(shù) 7 5 11 13 14 16 15 81 計算機工程 2 5 6 8 22 17 12 72 情報學(xué)報 8 5 12 11 11 7 13 67 情報科學(xué) 5 8 11 7 12 11 10 64 現(xiàn)代情報 0 1 3 7 11 23 12 57 圖書情報工作 3 4 7 8 10 10 5 47 情報理論與實踐 9 5 5 2 12 5 11 49 計算機應(yīng)用研究 2 2 1 5 6 9 14 39 合計 44 43 74 93 136 135 131 656 37 2. 研究歷史和現(xiàn)狀 — 研究前沿 數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn) 開發(fā)各種軟件系統(tǒng)，揭示數(shù)據(jù)庫中不同領(lǐng)域知識的聯(lián)系和問題的答案，找出知識發(fā)現(xiàn)的新途徑。 1995斯坦福大學(xué)博士生開發(fā) Yahoo。 B. RibeiroNeto. eds. Modern Information Retrieval. ACM Press, 1999 王知津等譯 . 現(xiàn)代信息檢索技術(shù) .機械工業(yè)出版社， 2022 蘇新寧 . 信息檢索理論與技術(shù) . 科學(xué)技術(shù)文獻出版社， 2022 焦玉英 .信息檢索進展，科學(xué)出版社， 2022 林 培光等，面向 Web的個性化語義信息檢索技術(shù)，中國財政經(jīng)濟出版社， 2022 解虹 ，數(shù)字化環(huán)境下交互式信息檢索，機械工業(yè)出版社， 2022 于 天恩，迅速搭建全文搜索平臺，清華大學(xué)出版社， 2022 11 1. 課程概況 ——參考書籍及文獻 第一章 引言 吳慰慈 . 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息存儲與檢索技術(shù)的發(fā)展 .四川圖書館學(xué)報 ,2022,(01) 王知津 。 1960－ 70年代在建立文摘檢索系統(tǒng)中，產(chǎn)生了 布爾模型 (Boolean Model)、 向量空間模型 (Vector Space Model)和 概率檢索模型 (Probabilistic Model) 1980年代出現(xiàn)商用數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)： Dialog，ORBIT, MEDLINE 16 2. 研究歷史和現(xiàn)狀 ——Inter出現(xiàn)以后 1986年 Inter正式形成。倫敦城市大學(xué)的Robertson及劍橋大學(xué)的 SparckJones是概率模型的倡導(dǎo)者。 近年來數(shù)字圖書館方面的工作使得 LIS和 IR日益融合。 55 3. 學(xué)科體系和相關(guān)研究領(lǐng)域 —外延 自然語言理解 (Natural Language Processing,NLP) NLP關(guān)注自然語言文本的語法 (syntactic) 、語義(semantic)及語用 (pragmatic)分析。其中紙質(zhì)信息僅占所有信息的 %...”(Lyman amp。另一方面，人們?nèi)绾慰焖?、準確、全面地獲得自己所需要的信息非常困難！信息量太大，而且信息冗余度大、質(zhì)量良莠不齊、格式不一、位置分散、關(guān)聯(lián)復(fù)雜、語言繁多。 例 1：返回與信息檢索相關(guān)的網(wǎng)頁 ——搜索引擎 (Search Engine, SE) 例 2：毛澤東的生日是哪天 ——問答系統(tǒng) (Question Answering, QA) 例 3：返回聯(lián)想 PC的型號、配置、價格等 ——信息抽取 (Information Extraction, IE) 例 4：訂閱有關(guān) NBA的新聞 ——信息過濾 (Information Filtering)、信息推薦 (Information Remending) 狹義的 IR通常是指 Information Search，而廣義的IR包含非常多的內(nèi)容 (SE, QA, IE, …) 。也稱為 Repository， Corpus 72 4. 信息檢索的相關(guān)概念 (IR concepts) 相關(guān) (relevant、相關(guān)度 relevance) 相關(guān)取決于用戶的判斷，是一個主觀概念，不同用戶做出的判斷很難保證一致，即使是同一用戶在不同時期、不同環(huán)境下做出的判斷也不盡相同。 相關(guān)度通常只有相對意義，對一個 Q，不同文檔的相關(guān)度可以比較，而對于不同的 Q的相關(guān)度不便比較相關(guān)度的輸入信息可以更多，比如用戶的背景信息、用戶的查詢歷史等等 現(xiàn)代信息檢索中相關(guān)度不是唯一度量，如還有：重要度、權(quán)威度、新穎度等度量。 79 本章小結(jié) 信息檢索是一門交叉學(xué)科，不僅僅是搜索 信息檢索中的用戶需求、查詢、文檔、文檔集、相關(guān)度概念的含義 作為學(xué)科的信息檢索的內(nèi)涵和外延 80 課后思考題 信息檢索的定義？ 信息檢索中的用戶需求、查詢、相關(guān)度都是什么含義？ 信息檢索和其他相關(guān)學(xué)科是什么關(guān)系？ 信息檢索系統(tǒng)由哪些部分組成？各部分的功能是什么？ 信息檢索的定義是什么？請列
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