現(xiàn)代信息檢索-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 Video， Audio and music， 跨語(yǔ)言 IR， DARPA Tides，文本摘要， DUC評(píng)測(cè) 20 2. 研究歷史和現(xiàn)狀 國(guó)際著名研究機(jī)構(gòu)和代表人物 —— 康奈爾大學(xué)的 Salton領(lǐng)導(dǎo)的研究小組是該領(lǐng)域研究的佼佼者。M) Information Retrieval 國(guó)內(nèi) 中文信息學(xué)報(bào) 情報(bào)學(xué)報(bào) 35 2. 國(guó)內(nèi)重要期刊 20222022 情報(bào)雜志 86 現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù) 81 情報(bào)學(xué)報(bào) 67 情報(bào)科學(xué) 64 現(xiàn)代情報(bào) 57 圖書(shū)情報(bào)工作 47 情報(bào)理論與實(shí)踐 49 情報(bào)探索 22 科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì) 17 圖書(shū)館理論與實(shí)踐 16 圖書(shū)館學(xué)研究 15 圖書(shū)情報(bào)知識(shí) 15 醫(yī)學(xué)情報(bào)工作 15 中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào) 15 36 2. 研究歷史和現(xiàn)狀 —國(guó)內(nèi)重要期刊 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 小計(jì) 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 6 3 14 19 18 17 17 94 情報(bào)雜志 2 5 4 13 20 20 22 86 現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù) 7 5 11 13 14 16 15 81 計(jì)算機(jī)工程 2 5 6 8 22 17 12 72 情報(bào)學(xué)報(bào) 8 5 12 11 11 7 13 67 情報(bào)科學(xué) 5 8 11 7 12 11 10 64 現(xiàn)代情報(bào) 0 1 3 7 11 23 12 57 圖書(shū)情報(bào)工作 3 4 7 8 10 10 5 47 情報(bào)理論與實(shí)踐 9 5 5 2 12 5 11 49 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究 2 2 1 5 6 9 14 39 合計(jì) 44 43 74 93 136 135 131 656 37 2. 研究歷史和現(xiàn)狀 — 研究前沿 數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn) 開(kāi)發(fā)各種軟件系統(tǒng)，揭示數(shù)據(jù)庫(kù)中不同領(lǐng)域知識(shí)的聯(lián)系和問(wèn)題的答案，找出知識(shí)發(fā)現(xiàn)的新途徑。 Info. Science) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 (Database Management) 人工智能 (Artificial Intelligence) 自然語(yǔ)言處理 (Natural Language Processing) 機(jī)器學(xué)習(xí) (Machine Learning) 關(guān)聯(lián)開(kāi)放數(shù)據(jù) (Linked Open Dada, LOD) 53 3. 學(xué)科體系和相關(guān)研究領(lǐng)域 —外延 圖書(shū)情報(bào)學(xué) (Library and Information Science, LIS) IR最初起源于 LIS LIS主要關(guān)注 IR中的用戶(hù)方 (人機(jī)交互、用戶(hù)界面、可視化 )、高效分類(lèi)、文獻(xiàn)的引用分析 (citation analysis)和文獻(xiàn)計(jì)量(bibliometrics)。 DM主要集中于高效解決形式化語(yǔ)言(如 SQL)定義的查詢(xún)。 AI中知識(shí)的形式化表示、一階謂詞邏輯 (First Order Predicate Logic)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò) (Bayesian Networks)、以及近年來(lái)的 Web本體及智能信息Agent方面研究使得 IR和 AI相互融合。 NLP和 IR融合的其他方面：通過(guò)上下文詞義消歧 (word sense disambiguation)來(lái)確定一個(gè)詞在某個(gè)特定上下文的語(yǔ)義。 ML和 IR融合的方面：文本分類(lèi) (Text Categorization)，自動(dòng)層次分類(lèi) 自適應(yīng)過(guò)濾或推薦 (Adaptive filtering/remending)，垃圾過(guò)濾 (Spam filtering)，文本聚類(lèi) (Text Clustering)， IR結(jié)果的自動(dòng)聚類(lèi)，層次型類(lèi)別體系的自動(dòng)構(gòu)建 57 4. 信息檢索的相關(guān)概念 (IR concepts) 信息過(guò)載 (Information overload) “… 全世界每年產(chǎn)生 1到 2 EB(1 EB≈1018B)信息，相當(dāng)于地球上每個(gè)人大概產(chǎn)生 250MB信息。 58 4. 信息檢索的相關(guān)概念 (IR concepts) Inter網(wǎng)站數(shù)量的增長(zhǎng) (.~.) 59 4. 信息檢索的相關(guān)概念 (IR concepts) 中國(guó)大陸 Inter網(wǎng)站數(shù)量的增長(zhǎng) (1997~2022) 60 4. 信息檢索的相關(guān)概念 (IR concepts) 全球數(shù)字化進(jìn)程加快。 61 4. 信息檢索的相關(guān)概念 (IR concepts) 問(wèn)題：一方面，人們可以獲得的信息的來(lái)源非常廣泛。 Info. Science)的交叉學(xué)科。 64 4. 信息檢索的相關(guān)概念 (IR concepts) 信息檢索： IR不僅僅是搜索， IR系統(tǒng)也不僅僅是搜索引擎。 UN提交給檢索系統(tǒng)時(shí)稱(chēng)為查詢(xún) (Query)，如2022奧運(yùn)會(huì)，對(duì)同一個(gè) UN，不同人不同時(shí)候可以構(gòu)造出不同的 Query。 Push:用戶(hù)事先定義自己的興趣，系統(tǒng)在不斷到來(lái)的流動(dòng)數(shù)據(jù)上進(jìn)行操作，將滿(mǎn)足用戶(hù)興趣的數(shù)據(jù)推送給用戶(hù) 71 4. 信息檢索的相關(guān)概念 (IR concepts) 文檔 (Document)：檢索的對(duì)象 可以是文本，也可以是圖像、視頻、語(yǔ)音等多媒體文檔， text retrieval/image retrieval/video retrieval/speech retrieval/multimedia retrieval 可以是無(wú)格式、半格式、有格式的 文檔集合 (Collection)：所有待檢索的文檔構(gòu)成的集合。主題相關(guān)性：檢索系統(tǒng)檢出的文檔的主題即核心內(nèi)容與用戶(hù)的信息需求相匹配。用戶(hù)角度定義的相關(guān)目前仍然難以計(jì)算 現(xiàn)代信息檢索研究中仍然主要采用系統(tǒng)角度定義的主題相關(guān)性概念，也強(qiáng)調(diào)考慮用戶(hù)的認(rèn)知因素 74 4. 信息檢索的相關(guān)概念 (IR concepts) 形式上說(shuō)，信息檢索中的相關(guān)度是一個(gè)函數(shù) R，輸入是查詢(xún)Q、文檔 D和文檔集合 C，返回的是一個(gè)實(shí)數(shù)值 R=f(Q,D,C) 信息檢索就是給定一個(gè)查詢(xún) Q，從文檔集合 C中計(jì)算每篇文檔 D與 Q的相關(guān)度并排序 (Ranking)。 76 4. 信息檢索的相關(guān)概念 (IR concepts) 文本檢索 本課將主要介紹面向文本對(duì)象的檢索，即文本檢索 (text retrieval) 文本是人們表達(dá)知識(shí) (論文 )、交流 (口語(yǔ) )的最常用的形式。 信息檢索的基本流程如何？各組成部分的功能是什么？ 81 供研究的課題 現(xiàn)代信息檢索研究的方法論問(wèn)題 現(xiàn)代信息檢索的科學(xué)體系透視 可視化技術(shù)在信息檢索中的應(yīng)用和發(fā)展 向量空間模型在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用 網(wǎng)絡(luò)信息檢索模型研究和發(fā)展 網(wǎng)絡(luò)信息資源分類(lèi)的國(guó)際通用性研究 ……
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