【正文】 其實(shí)在國內(nèi)，這方面的網(wǎng)站也有，那就是大眾點(diǎn)評網(wǎng)這些。Wolfram|Alpha也能理解部分自然語言，比如輸出How old are you，其會回答Wolfram|Alpha的年齡。相比于語音識別，語音合成感覺難度要低，并且基本能夠在本地完成（很多OS都有內(nèi)置的語音合成引擎）。其次，后臺技術(shù)，這些技術(shù)的目的就是處理用戶的請求，并返回最匹配的結(jié)果。Siri直接發(fā)端于五角大樓的CALO項(xiàng)目,CALO是“Cognitive Assistant that Learns and Organizes”的縮寫（會學(xué)習(xí)和組織的認(rèn)知助理），這個(gè)項(xiàng)目匯聚了全球人工智能方面的頂尖科研人員。第六章 智能語音行業(yè)競爭分析 市場競爭格局分析 智能語音行業(yè)通過高技術(shù)壁壘形成寡頭壟斷的格局，智能語音技術(shù)的技術(shù)壁壘很高，需要企業(yè)在統(tǒng)計(jì)學(xué)、聲學(xué)、語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域具有較強(qiáng)的綜合實(shí)力，同時(shí)智能語音技術(shù)的研究周期長、投入大，如IBM已在語音技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)研發(fā)了近30年。農(nóng)村消費(fèi)者以傳統(tǒng)的玩具類型為主，48%的農(nóng)村消費(fèi)者愿意購買電動(dòng)玩具，28%愿意購買拼裝玩具，24%愿意購買中、低檔毛絨、布制玩具。國內(nèi)從2002年初開始進(jìn)行語音評測技術(shù)的跟蹤和探索性研究，目前已經(jīng)可以很好的實(shí)現(xiàn)對文本朗讀的普通話評測工作，對于自由發(fā)言的發(fā)音評測是下一階段評測技術(shù)發(fā)展的一個(gè)方向。Google預(yù)計(jì)目前最新的Android設(shè)備大約有25%的搜索是通過語音進(jìn)行的，而Datamonitor預(yù)計(jì)到2014年語音識別系統(tǒng)在全球移動(dòng)終端市場的份額將是2009年的3倍，移動(dòng)終端市場有望成為智能語音技術(shù)的又一快速增長市場。PND導(dǎo)航設(shè)備經(jīng)過過去幾年的高速發(fā)展，目前已進(jìn)入相對平穩(wěn)增長階段，增速約為40%。呼叫中心市場采用語音技術(shù)的驅(qū)動(dòng)力主要來自于四個(gè)方面：（1）語音技術(shù)可作為IVR系統(tǒng)的補(bǔ)充手段，彌補(bǔ)其在實(shí)際應(yīng)用中的缺陷；（2）語音技術(shù)可減少人工服務(wù)量，從而降低對客戶代表的需求，降低運(yùn)營成本；（3）語音技術(shù)特別是語音導(dǎo)航技術(shù)的使用能有效改善客戶的用戶體驗(yàn)；（4）聲紋識別技術(shù)的使用將顯著增強(qiáng)客戶賬戶的安全性。嵌入式語音系統(tǒng)市場增長較快，根據(jù)Datamonitor的調(diào)查，年均復(fù)合增長率約為40%。后端合成器是語音合成系統(tǒng)的核心部分，可以采用多種不同算法加以實(shí)現(xiàn)，常見的語音合成方法主要有三種：（1）基于參數(shù)合成方法進(jìn)行語音合成；（2）基于波形拼接技術(shù)進(jìn)行語音合成；（3）基于HMM模型進(jìn)行語音合成。由于最終的合成單元都是直接從音庫中復(fù)制過來的，PSOLA方法的最大優(yōu)勢就在于保持了原始發(fā)音人的音質(zhì)，自然度有了明顯提高。1939年，貝爾實(shí)驗(yàn)室利用共振峰原理制作出第一個(gè)電子語音合成器，用一些類似白噪音的激勵(lì)產(chǎn)生非濁音信號，以周期性的激勵(lì)產(chǎn)生濁音信號，從而實(shí)現(xiàn)了用機(jī)器合成聲音，這被普遍視為語音合成技術(shù)的開端。由于晶體管尺寸受量子效應(yīng)的制約，近年來摩爾定律的有效性開始減弱，但I(xiàn)C業(yè)界仍普遍預(yù)期摩爾定律至少在2015年之前將保持有效，特別是嵌入式芯片的計(jì)算能力仍將保持快速增長。智能語音技術(shù)主要研究人機(jī)之間語音信息的處理問題，按機(jī)器在其中所發(fā)揮作用的不同，可分為語音合成和語音識別兩大類人機(jī)語音通信問題，如圖所示。這預(yù)示著語音識別技術(shù)有著非常廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和市場前景。中小詞匯量非特定人語音識別系統(tǒng)識別精度已經(jīng)大于98%，對特定人語音識別系統(tǒng)的識別精度就更高，這些技術(shù)已經(jīng)能夠滿足通常應(yīng)用的需要。關(guān)鍵詞檢出技術(shù)應(yīng)用于一些具有特定要求的場合，只關(guān)注那些包含特定詞的句子，例如對一些特殊人名、地名的電話監(jiān)聽等。國家863智能計(jì)算機(jī)專家組為語音識別技術(shù)研究專門立項(xiàng)，并取得了高水平的科研成果。T、Microsoft等公司都為語音識別系統(tǒng)的實(shí)用化開發(fā)研究投以巨資?！　?0年代，計(jì)算機(jī)的應(yīng)用推動(dòng)了語音識別的發(fā)展。 然而，MyCyberTwin網(wǎng)站還提供了許多擴(kuò)展工具來幫你預(yù)測各種可能的提問，比如人格測試、你對性、政治和宗教的觀點(diǎn)等?，F(xiàn)在，有一種新服務(wù)可以讓你自己設(shè)置Eliza并訓(xùn)練它，讓它模仿你自己的個(gè)性。目前該網(wǎng)站提供了由Visual Prolog開發(fā)的實(shí)例演示，Visual Prolog個(gè)人版的軟件下載，在線教程，知識庫，常見問題解答等欄目。 該網(wǎng)站的所有資源通過兩種方式來組織，第一種把資源從總體上分類，由人工智能教材信息、人工智能課程教學(xué)大綱、適合課堂或?qū)嶒?yàn)室教學(xué)的人工智能教育工具、其他相關(guān)資源四大部分構(gòu)成。全課程分三個(gè)部分：緒論，基礎(chǔ)篇和提高篇，分別適合不同學(xué)習(xí)階段的學(xué)生使用。 因特網(wǎng)上的人工智能教育資源 因特網(wǎng)上豐富的人工智能教育資源為我國高中人工智能教育的開展提供了一個(gè)強(qiáng)有力的學(xué)習(xí)支持。如果使用上述的宏觀語義理解技術(shù)，內(nèi)容分享的準(zhǔn)確性就會得到極大提高，基本應(yīng)用思路是根據(jù)每個(gè)人的自動(dòng)收藏興趣由網(wǎng)站自動(dòng)為其推薦新文章，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的自動(dòng)按需推薦，使大家之間的內(nèi)容分享活動(dòng)自動(dòng)“跑”起來，并徹底解決垃圾推薦的難題?！　　　∫魳贰D片、文章等都是大家有收藏需要的內(nèi)容，這些內(nèi)容和大家的生活、工作、愛好、回憶等息息相關(guān)。除上述這些研究領(lǐng)域之外，人工智能還有許多方面的應(yīng)用研究，如機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、智能控制及檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)及視覺、智能調(diào)度與指揮等等。換而言之，專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量專門知識和經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)，根據(jù)某個(gè)領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)人類專家提供的知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復(fù)雜問題。 邏輯推理與定理證明是指不斷開發(fā)能夠?qū)δ承﹩栴}或事物進(jìn)行推理證明的程序，就如同證明或推導(dǎo)數(shù)學(xué)公式一樣，這些程序能夠借助于對事實(shí)數(shù)據(jù)庫的操作來證明和作推理判斷。這一研究方法也叫做“黑箱”，即只基于考查外部的輸入和輸出，只關(guān)心最后得出的結(jié)論正確與否。 人工智能的分類人工智能的研究在歷史上大致分為兩大派別：結(jié)構(gòu)派和功能派。在此以后，人工智能的重點(diǎn)開始變?yōu)榻?shí)用的能夠自行解決問題的系統(tǒng)，并要求系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)能力。通過對話，如果人無法判斷另一方是人還是機(jī)器，那么這臺機(jī)器就可認(rèn)為是有智能的。綜合考慮目前的人工智能和語音識別與語音合成技術(shù)的能力和客戶接受度，目前企業(yè)級市場、車載語音市場、移動(dòng)終端市場及教育娛樂市場有望在未來率先實(shí)現(xiàn)突破。人工智能所涉獵的應(yīng)用領(lǐng)域是非常廣泛的，主要有以下幾個(gè)方面：問題求解；邏輯推理與定理證明；自然語言理解；自動(dòng)程序設(shè)計(jì)；專家系統(tǒng)；機(jī)器人學(xué)。結(jié)構(gòu)派也成為仿生學(xué)派或者生理學(xué)派，他們認(rèn)為人工智能既然是使機(jī)器具有人的智能，就應(yīng)基于人的大腦模型的研究，至今仍處于研究階段。語音識別技術(shù)主要包括語意識別和聲紋識別。目錄第一章 人工智能的概述 3 人工智能發(fā)展史 3 人工智能的分類 5 人工智能應(yīng)用與發(fā)展 6 第二章 人工智能的應(yīng)用 7 人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)電腦中的應(yīng)用 7 因特網(wǎng)上的人工智能教育資源 9 人工智能在虛擬克隆人方面的發(fā)展 12 第三章 語音識別行業(yè)概述 14 語音識別技術(shù)的發(fā)展史 14 語音識別技術(shù)的概述 15 語音識別面臨的問題與未來發(fā)展 16 第四章 智能語音技術(shù)概述 18 智能語音技術(shù)簡介 18 語音合成技術(shù)簡介 19 第五章 智能語音市場分析 23 企業(yè)級語音市場加速發(fā)展 24 車載語音市場規(guī)模大幅提升 25 26 27 第六章 智能語音行業(yè)競爭分析 30 市場競爭格局分析 30 競爭產(chǎn)品舉例SIRI（IPHONE 4S） 31 第一章 人工智能的概述 人工智能發(fā)展史人工智能（Artificial Intelligence）, 英文縮寫為 AI, 是一門綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科。在1955的時(shí)候，香農(nóng)與人一起開發(fā)了The Logic Theorist程序，它是一種采用樹形結(jié)構(gòu)的程序，在程序運(yùn)行時(shí)，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進(jìn)行探索，以得到正確的答案。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個(gè)巨大的進(jìn)步，他頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行一些工作了，由于計(jì)算機(jī)硬件性能的提高，人工智能得以進(jìn)行一系列重要的活動(dòng)，如統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，參與醫(yī)療診斷等等，它作為生活的重要方面開始改變?nèi)祟惿盍?。但是，這一派別的指導(dǎo)思想是從問題的本質(zhì)出發(fā)，因此它決定了今后人工智能的研究和發(fā)展方向。目前，該項(xiàng)目技術(shù)發(fā)展很快并且驚人，美國IBM公司的一臺名為“深藍(lán)”的計(jì)算機(jī)與國際象棋大師卡斯帕羅夫?qū)墨@得了勝利。目前已經(jīng)可以自動(dòng)編寫出一些簡單的程序。目前，已經(jīng)制造出成千上萬個(gè)機(jī)器人，主要用于工業(yè)生產(chǎn)和軍事用途上。盡管如此，真正的科學(xué)與任何其它真理一樣，是永遠(yuǎn)無法壓制的。如果使用上述的宏觀語義理解技術(shù)，這個(gè)問題就可以得到很大程度上的解決；每個(gè)人的收藏興趣是通過你已經(jīng)收藏的內(nèi)容體現(xiàn)的，特別是收藏的內(nèi)容達(dá)到一定量級后這種體現(xiàn)就會非常準(zhǔn)確；要找自己的“志同道合”者前提是自己要收藏一定數(shù)量的內(nèi)容，然后以自己的收藏興趣為條件讓系統(tǒng)自動(dòng)為你查找和你的收藏興趣最接近的人就行了。一個(gè)以個(gè)人主頁(博客、微博、facebook等)為基底的可以便捷的尋找到個(gè)人興趣的操作平面，顯然在這一點(diǎn)上無論社區(qū)還是門戶網(wǎng)站的現(xiàn)有結(jié)構(gòu)和操作界面都不能適應(yīng)這一要求，隨身瀏覽的功能被實(shí)際的情況抑制。內(nèi)容更新快，資源豐富，可為開展人工智能教育的教師和學(xué)生提供該領(lǐng)域的實(shí)時(shí)發(fā)展動(dòng)態(tài)和教學(xué)參考信息。讀者可以通過不同的索引方式來查找網(wǎng)站內(nèi)的所有文章和作品，例如，通過作者姓名，出版期號，專欄名稱，文章主題，相關(guān)圖片，專題評論，每周民意調(diào)查等。此外，該網(wǎng)站還提供免費(fèi)的e2gLite專家系統(tǒng)外殼下載，并且有在線教程，通過介紹專家系統(tǒng)的基本概念，基于規(guī)則的推理，對不確定事實(shí)的表示和處理及對什么是知識引擎的介紹到引導(dǎo)用戶設(shè)計(jì)并創(chuàng)建自己的知識庫，最后利用e2gLite專家系統(tǒng)外殼開發(fā)自己的專家系統(tǒng)。如果你對Eliza說：“我今天感覺有些不舒服。目前MyCyberTwin還是一項(xiàng)免費(fèi)的服務(wù)，它是由澳大利亞悉尼的一家名為RelevanceNow的公司推出的，雖然現(xiàn)在它還處于測試階段。HCI主要包含五個(gè)方面的主題 ：人機(jī)交互的特性；計(jì)算機(jī)的相關(guān)性；人的特性；計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和界面架構(gòu)；系統(tǒng)開發(fā)的規(guī)范和過程?！　?0年代，MFCC的參數(shù)提取技術(shù)和HMM模型的深入使用使得語音識別技術(shù)得到進(jìn)一步的發(fā)展，語音識別的問題逐步在理論體系上得到了比較完整和準(zhǔn)確的描述，同時(shí)在實(shí)踐上又逐步研發(fā)出效率較高的解決算法。在軟件上，目前比較成功的語音識別軟件有:Nuance、IBM的Viavoice和Microsoft的SAPI以及開源軟件HTK，這些軟件都是面向