【正文】 MODEL語句 定義非線性回歸模型 ， 直接給出非線性回歸方程的表達式 ， 例如 Logistic方程可以寫作： y=k/(1+a*exp（ b*x） )； 語句說明 PARMS語句 設定參數(shù)初始值 。 對于有些非線性問題如多項式回歸問題 ，可通過適當?shù)淖兞哭D(zhuǎn)換 ， 轉(zhuǎn)化為線性回歸方程利用 REG過程求解 。 cards。 model y=x1 x2。 因為多元線性回歸時一般要作自變量的篩選 ，涉及到 MODEL語句的選項 。 input x y 。設定分析所用的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)顯示方式 。 Weight語句 指定加權系數(shù)變量 Plot語句 制作散點圖 data new2。 它還提供多種選擇最優(yōu)線性回歸方程的方法 ， 是一個應用最廣泛的回歸過程 。 input x y 。 語句說明 with語句 設定放在左邊的變數(shù) 此時 var語句的變數(shù)間和 with語句的變數(shù)間的相關系數(shù)不給出 ， 只輸出兩組變數(shù)間的相關系數(shù) 。 CORR過程的實現(xiàn)方法 過程格式 PROC CORR 選項 。 相關和回歸分析是生物學研究中最為常用的統(tǒng)計分析方法之一 。 proc glm。 data new1。 例如： MODEL y=a t； 選項 SOLUTION給出參數(shù)的估計值。 試作協(xié)方差分析 。 對于統(tǒng)計圖的繪制也可以通過菜單操作進行分析。 指定要建立的數(shù)據(jù)集為 input x y 。 I=JOIN 用線段連接兩點 。 腳注內(nèi)容， n 為第 n 行 NO T E 選項 2。 G P LO T 程序的主語句 P LO T 縱坐標變量 * 橫坐標變量 / 選項 1。 output。 讀入外部文件 :e:\work\ INPUT x 。 默認為 FREQ HBAR和 VBAR繪圖語句中的選項 SUMVAR＝變量：通常用于求均值、和。 選擇要進行作圖的變量 LEGENDn 選項 7。 GCHART過程 GCHART過程－語句格式 PROC GCHART 選項 1。 SAS中專門用于作圖的過程有很多 ， 本章簡單介紹兩個 ――GCHART 過程和 GPLOT過程 。 run。 end。 處理 區(qū)組 Ⅰ Ⅱ A1B1 A1B2 A1B3 A1B4 4 A1B5 A2B1 A2B2 5 A2B3 A2B4 A2B5 5 A3B1 A3B2 A3B3 A3B4 A3B5 應用舉例 4 二因素隨機區(qū)組試驗的方差分析 data new。 cards。 do j=1 to 3。 class blk trt。 means a b/duncan。 end。 Run。 End。 run。 drop j。 某職業(yè)病防治院對 31名石棉礦工中的石棉肺患者 、 可疑患者和非患者進行了肺活量 （ L） 測定的數(shù)據(jù) ， 測驗三組礦工的肺活量有無差別 。 Random 效應表 /選項 。 Run。 end。 clear。 Model y=a b a*b。 顯著水平的確定采用 ALPHA＝設定 ， 例如 ALPHA＝ ， 將顯著水平設定為 ， 缺省時為 。 Proc anova 選項 。 對于多個平均數(shù)的假設測驗 ， 由于測驗程序繁雜 、誤差估計不精確 ， 尤其是犯第一類錯誤的概率增加等原因 ， 一般不再利用 t 測驗兩兩進行 ， 而采用新的統(tǒng)計方法－方差分析 （ analysis of variance， 簡計為 ANOVA） 。 class g。 *設定分析變量； RUN。 68 72 53 72 62 73 65 68 65 74 55 67 74 80 81 88 45 47 。 cards。 組群比較則直接利用 TTEST過程完成。 方法一是在命令欄內(nèi)輸入 clear命令； 方法二是采用 dm 語句： Dm ‘output。 這些統(tǒng)計數(shù)有： CSS, CV, IDGROUP, IDGRP, KURTOSIS, LCLM, MAX, MAXID, MEAN, MEDIAN, MIN, MINID, N, NMISS, OUT, P1, P10, P25, P5, P50, P75, P90, P95, P99, PROBT, Q1, Q3, QRANGE, RANGE, SKEWNESS, STDDEV, STDERR, SUM, SUMWGT, T, UCLM, USS, VAR. SUMMARY過程的使用和 MEANS過程類似 ，差別在于： SUMMARY過程通常不輸出計算結果 ， 一般在PROC SUMMARY語句選項中設定 print， 以給出分析結果 。 指明加權變量 OUTPUT OUT=數(shù)據(jù)集名 。 Run； [eg8] 從科研或生產(chǎn)中獲得的數(shù)據(jù)常需計算一些基本的統(tǒng)計數(shù) ， 以反映數(shù)據(jù)的分布和 （ /或 ）變異特性 ， 這可由 SAS的一個或幾個描述性統(tǒng)計分析過程實現(xiàn) 。 *僅對 x， y變數(shù)進行處理； Run； Where語句 如果你想處理的不是整個數(shù)據(jù)集而只是其中符合某種條件的子集 ， 那么 where語句將會非常有用 。 Var 變數(shù)序列 。 Infile ‘e:\work\’。 Cards。 Input語句的功能是確定變數(shù)的讀入模式，即數(shù)據(jù)域中的數(shù)據(jù)對應了哪些變數(shù)。 永久庫和臨時庫 DATA語句的功能： 1） 標志數(shù)據(jù)步開始； 2） 命名將要創(chuàng)建的 SAS數(shù)據(jù)集； DATA語句一般格式： data 數(shù)據(jù)集名； 如： data new。 很多統(tǒng)計分析難度較大 ， 常令非統(tǒng)計專業(yè)人士頭疼 。 when (條件 2) 執(zhí)行語句 B。 SAS語句基本結構 SAS多句語句可在同一行內(nèi)出現(xiàn)； 有些語句需多行完成。”結束 。 如 help anova， 即可獲得有關 anova procedure的幫助信息 ， 對軟件的正確操作很有幫助 。 Edit(編輯 )－支持基本編輯操作 （ 例如：清空 、 復制 、 剪切等 ） 。 當結果輸出非常長時 ， 為了能夠方便地查閱某一部分結果 ， 可以利用結果 （ Results） 窗口中的目錄樹進行快速定位 。 增強型程序編輯器窗口中的內(nèi)容在保存時被存為 SAS程序格式 ， 實際上就是擴展名為 “ .sas”的純文本文件 。 3） 運算速度快 ， 聯(lián)機幫助功能強大 SAS的特點 ４ ） SAS的模塊化結構 SAS系統(tǒng)是一個組合軟件系統(tǒng) ， 它一共由 50個左右的功能模塊組合而成 。 公司大事記（續(xù)） 1994： SAS全球員工人數(shù)達 3,000人； SAS/SPECTRAVIEW, SAS/SHARE*NET、JMP 上市； 1995： Rapid Warehousing Program； EIS市場領先； SAS for Macintosh（ 本 ） 上市 。 其創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品 — 統(tǒng)計分析系統(tǒng)部分 ， 以應有盡有 、 包羅萬象和強大精準的數(shù)據(jù)分析能力 ， 一直為業(yè)界推崇 ， 被視為最權威的統(tǒng)計分析標準軟件 。 公司大事記 1985：與 HP合作； SAS/AF、 SAS/DMI和 （ SAS/IML） 軟件；首個 PC DOS SAS System 版本 （ Base SAS 和 SAS/RTERM 軟件 ） 推出；PC的微型機－大型機鏈接 （ SAS/C 編譯器 ） 上市； 1986： SAS軟件研究所收購 Lattice有限公司；與微軟公司建立合作關系；SAS/QC 、 SAS/IML 和 SAS/STAT 軟件上市； 1987： J座辦公樓竣工；與蘋果電腦合作； SAS/SHARE、 DB2和 SQLDS；用 C語言重新編寫了 SAS系統(tǒng)； ； 1988：員工人數(shù)達千名；收購 NeoVisuals公司；與 Sun Microsystems 合作 。 有些機構和雜志只認 SAS分析的結果 。 SAS的操作方式 SAS的工作界面 菜單欄 命令欄 狀態(tài)欄 工具欄 窗體 窗口欄 1 SAS系統(tǒng)的工作環(huán)境 SAS啟動時，默認會打開以下五個窗口： 1）增強型程序編輯器 (Enhanced Editor)窗口 2）日志（ Log）窗口 3）結果輸出（ Output）窗口 4）資源管理器（ Explorer）窗口 5）結果（ Results）窗口 主要窗口 系統(tǒng)默認提供的程序編輯窗口，編輯 SAS應用程序。 窗口內(nèi)容可保存為擴展名為 “ .log”的文本文件 。 6) 其它子窗口 除了增強型編輯器外 ， SAS還提供了普通的程序編輯 （ program editor） 窗口； 當使用 SAS作圖時 ， 相應的統(tǒng)計圖會在專門的Graph窗口中輸出； SAS的數(shù)據(jù)集顯示窗口 Viewtable等 。 菜單和工具欄 工具欄圖標提供了常見任務的快捷操作方式 新建 打開 保存 打印 打印預覽 剪切 復制 粘貼 撤銷 建立新庫 資源瀏覽器窗口 執(zhí)行 清除 暫停 幫助 在命令欄可輸入一些命令 ， 可方便地實現(xiàn)某些功能 。 過程步 (Proc Step)將數(shù)據(jù)集完成相應統(tǒng)計分析 。 class 變數(shù)； 等 。 Do until … end。 注釋段落：用字符組 “ /*”和 “ */”包括起來的任何字符內(nèi)容 ， 可占多行 。 數(shù)據(jù)庫可以分為永久庫和臨時庫兩種。 則系統(tǒng)邏輯庫中建立 mylib數(shù)據(jù)庫 ， 其中有 mydata數(shù)據(jù)集 (e:\work\)，其中的數(shù)據(jù)可重復使用 。 cards。 它們均可用于標志數(shù)據(jù)塊的開始 ， 隨后緊跟需要讀入的數(shù)據(jù) 。 文件 導入數(shù)據(jù) 文件類型 （ 有些選項 ） 導入至哪一個數(shù)據(jù)集 （ 臨時 ？ 永久 ？ ） 應用 。 Data=數(shù)據(jù)集 該選項用于指明所需處理的數(shù)據(jù)集名 ， 無此選項時將處理最后打開的數(shù)據(jù)集 。 若原數(shù)據(jù)未經(jīng)排序 ， 應使用sort過程對相應的分組變數(shù) （ x） 進行排序 。 指明分組變量 CLASS 變量表 。 MAXDEC＝ n， 設定結果輸出時的小數(shù)位數(shù) ， 缺省為 [eg9]。 語句行例： proc univariate data=aaa plot。 5 統(tǒng)計推斷 統(tǒng)計推斷是統(tǒng)計分析的重要內(nèi)容 ， 用于顯著性測驗的 SAS過程主要有 MEANS和TTEST。 應用舉例 1－ 單個平均數(shù)的測驗 測定某稻田的地表光強 4次 ， 得結果為 , , , （ 千勒克斯 ） ， 試測驗該結果與根據(jù) BeerLambert定律推出的理論值 μ0= ？ data new。 input a b 。 *如 data=new。 cards。 TTEST過程用于兩個獨立樣本的平均數(shù)差異顯著性測驗 。 概述 在 SAS中用于方差分析的主要過程有ANOVA（ 方差分析 ） 和 GLM（ 廣義線性模型 ） 。 Run。 單因素方差分析。output。 Input y 。 Class i。 Class 變數(shù)表 。 語句說明： Means語句 計算平均數(shù)，并可選用多種方法進行多重比較。 output。 class i。 Input y 。 Class a b。 do i=1 to 3。 proc anova。 cards。 試對該組數(shù)據(jù)進行方差分析 。 end。 means i/duncan alpha=.05。 output。 class a b blk。dist39。 高分辨率圖形在專門的 GRAPH窗口中輸出 ，而低分辨率圖形在 OUTPUT窗口中一同輸出 。 餅圖 STAR 變量表 / 選項 5。 HBAR和 VBAR繪圖語句中的選項 DISCRETE：畫出不連續(xù) 、 不累積的條形圖 。 GCHART過程應用實例 DATA exam。 圖中的橫 、 縱坐標分別代表兩個變量 。 plot y*x。 指定畫圖的連線，默認為＋號 P A T T E R N n 選項 2。 CTEXT=顏色 定義坐標軸文本的顏色。 ？ 為 L代表線性回歸； ？ 為 Q代表二次回歸； ？ 為 C代表三次回歸 。 繪出散點圖，用于繪圖的變量為 x， y, 坐標軸文本顏色為藍色 symbol value=star co=black width=2。 協(xié)方差分析的 SAS過程為廣義線性模型（ GLM） 。 GLM過程 過程格式 PROC GLM 選項； CLASS 變量表； MODEL 依變量 =效應 /選項； MEANS 效應 /選項； LSMEANS 效應 /選項； RUN； 語句說明 PROC GLM語句選項為可設定分析數(shù)據(jù)集等