【正文】 do a=1 to 3。 means i/duncan alpha=.05。 。 end。 do l=1 to 5。 試對該組數(shù)據(jù)進行方差分析 。 model y=blk trt。 cards。 run。 proc anova。 end。 do i=1 to 3。 [eganova2] 二因素有重復資料的方差分析 A因素有 a個水平 ，B因素有 b個水平 ， 共有 ab個處理組合 ， 每一組合有n個觀察值 ， 則該資料有 abn個觀察值 。 Class a b。 Cards。 Input y 。 [eganova12] 設有 A和 B兩個因素 ， A因素有 a個水平 ， B因素有 b個水平 ， 每一處理有單個觀察值 ， 全試驗共有a*b個觀察值 ， 如下表： 兩向分組資料的方差分析 A因素 B因素 Ti. B1 B2 … Bb A1 Y11 Y12 … Y1b T1. A2 Y21 Y22 … Y2b T2. … … … … … … Aa Ya1 Ya2 … Yab Ta. … T 兩向分組資料方差分析表 22. //iT b T a b??22. //jT a T a b??22 /Y T a b??變異來源 df SS MS F A因素 a1 MSA MSA/MSe B因素 b1 MSB MSB/MSe 誤差 (a1)(b1) SSTSSASSB MSe 總變異 ab1 jH iM 1H 2H 3H 1M 13 14 14 2M 12 12 13 3M 3 3 3 4M 10 9 10 5M 2 5 4 將一種生長激素配成 M1M5 5種濃度 ， 并用 H1H3三種時間浸漬某大豆品種的種子 ， 45天后得各處理每一植株的平均干物重 (克 )于下表 ， 試作方差分析 。 class i。 cards。 output。 石棉肺患者： 可疑患者： 非患者： GLM過程應用實例 data new。 語句說明： Means語句 計算平均數(shù)，并可選用多種方法進行多重比較。 Run。 Class 變數(shù)表 。 [eganova1] GLM過程應用范圍較廣 ， 除了用于方差分析外 ， 還可用于回歸分析 、 協(xié)方差分析等 。 Class i。 drop j。 Input y 。39。output。 兩因素帶互作模型。 單因素方差分析。 Model 線性數(shù)學模型 上述語句在于定義線性數(shù)學模型。 Run。 Class 變數(shù)表 。 概述 在 SAS中用于方差分析的主要過程有ANOVA（ 方差分析 ） 和 GLM（ 廣義線性模型 ） 。 方差分析的基本思想是將所有觀察值的總變異分解成不同變異來源的平方和和自由度 ， 進而獲得不同變異來源的方差估計 ， 以 F測驗鑒定多個樣本平均數(shù)之間的差異顯著性 。 TTEST過程用于兩個獨立樣本的平均數(shù)差異顯著性測驗 。 var y。 cards。 應用舉例 3－ 兩個樣本平均數(shù)的組群比較 測定兩小麥品種千粒重 (克 )， A品種取樣 6次： ； B品種取樣 5次： 。 *如 data=new。 proc means n mean stderr t prt。 input a b 。 。 應用舉例 1－ 單個平均數(shù)的測驗 測定某稻田的地表光強 4次 ， 得結果為 , , , （ 千勒克斯 ） ， 試測驗該結果與根據(jù) BeerLambert定律推出的理論值 μ0= ？ data new。 means過程 MEANS過程格式： PROC MEANS N MEAN STD STDERR T PRT。 5 統(tǒng)計推斷 統(tǒng)計推斷是統(tǒng)計分析的重要內容 ， 用于顯著性測驗的 SAS過程主要有 MEANS和TTEST。 clear。 語句行例： proc univariate data=aaa plot。 在默認情況下 ， 即不使用 VAR語句指定分析變數(shù)時 ， SUMMARY過程僅進行對觀測值的計數(shù)工作 ，其他各種統(tǒng)計數(shù)的計算都將被忽略 。 MAXDEC＝ n， 設定結果輸出時的小數(shù)位數(shù) ， 缺省為 [eg9]。 指定統(tǒng)計量的輸出數(shù)據(jù)集名 關鍵字 =新變量名 。 指明分組變量 CLASS 變量表 。 這些過程主要有： means, summary, univariate。 若原數(shù)據(jù)未經排序 ， 應使用sort過程對相應的分組變數(shù) （ x） 進行排序 。 如上例中我們只想顯示大于 50的 x變數(shù)的值 ， 則在 print過程中加入 where語句如下： Where x50。 Data=數(shù)據(jù)集 該選項用于指明所需處理的數(shù)據(jù)集名 ， 無此選項時將處理最后打開的數(shù)據(jù)集 。 Where 條件表達式 ...。 文件 導入數(shù)據(jù) 文件類型 （ 有些選項 ） 導入至哪一個數(shù)據(jù)集 （ 臨時 ？ 永久 ？ ） 應用 。 Input x1x4 。 它們均可用于標志數(shù)據(jù)塊的開始 ， 隨后緊跟需要讀入的數(shù)據(jù) 。 Zhang Shan F 18 176 75 Li Si M 19 163 55 Wang Wu F 17 169 70 Zhao Liu M 18 173 72 。 cards。 基本格式為： input 變數(shù)名 變數(shù)類型起止列數(shù) ； 例如： Input x y z； *確定 x、 y、 z 三個變數(shù)； Input x1x10。 則系統(tǒng)邏輯庫中建立 mylib數(shù)據(jù)庫 ， 其中有 mydata數(shù)據(jù)集 (e:\work\)，其中的數(shù)據(jù)可重復使用 。 此時在臨時庫 work中生成了一個名為new的數(shù)據(jù)集 。 數(shù)據(jù)庫可以分為永久庫和臨時庫兩種。 有了 SAS軟件 ， 你不必清楚怎么做 ， 但應清楚做什么 ！ 只需將數(shù)據(jù)按 SAS過程步的格式準備好 ， 交由其完成相應的統(tǒng)計分析 。 注釋段落：用字符組 “ /*”和 “ */”包括起來的任何字符內容 ， 可占多行 。 … otherwise 執(zhí)行語句 Z。 Do until … end。 如： if … then statement 1。 class 變數(shù)； 等 。 PROC 過程名 DATA＝數(shù)據(jù)集名 選項 。 過程步 (Proc Step)將數(shù)據(jù)集完成相應統(tǒng)計分析 。 命令欄 2 SAS程序語句基本結構簡介 數(shù)據(jù)步與過程步 SAS軟件就是將數(shù)據(jù)交給 SAS過程 (proc)計算分析并顯示結果的軟件 。 菜單和工具欄 工具欄圖標提供了常見任務的快捷操作方式 新建 打開 保存 打印 打印預覽 剪切 復制 粘貼 撤銷 建立新庫 資源瀏覽器窗口 執(zhí)行 清除 暫停 幫助 在命令欄可輸入一些命令 ， 可方便地實現(xiàn)某些功能 。 View(瀏覽 )－支持 SAS系統(tǒng)用戶在多窗口之間切換 。 6) 其它子窗口 除了增強型編輯器外 ， SAS還提供了普通的程序編輯 （ program editor） 窗口； 當使用 SAS作圖時 ， 相應的統(tǒng)計圖會在專門的Graph窗口中輸出； SAS的數(shù)據(jù)集顯示窗口 Viewtable等 。 結果輸出窗口中的內容可以保存為擴展名為 .lst的純文本文件 。 窗口內容可保存為擴展名為 “ .log”的文本文件 。 1) 增強型程序編輯 (Enhanced Editor)窗口 Log窗口顯示程序運行有關信息： 程序行 ， 黑色 ， 記錄執(zhí)行過的每一條語句 。 SAS的操作方式 SAS的工作界面 菜單欄 命令欄 狀態(tài)欄 工具欄 窗體 窗口欄 1 SAS系統(tǒng)的工作環(huán)境 SAS啟動時，默認會打開以下五個窗口： 1）增強型程序編輯器 (Enhanced Editor)窗口 2）日志（ Log）窗口 3）結果輸出（ Output）窗口 4）資源管理器（ Explorer）窗口 5）結果（ Results）窗口 主要窗口 系統(tǒng)默認提供的程序編輯窗口，編輯 SAS應用程序。 SAS的基本部分是 SAS/BASE模塊 ， 該模塊是SAS系統(tǒng)的核心 ， 承擔著主要的數(shù)據(jù)管理任務 ， 并管理 SAS的用戶使用環(huán)境 ， 進行用戶語言的處理 ， 調用其它 SAS模塊和產品 。 有些機構和雜志只認 SAS分析的結果 。 面向 Windows9 Windows NT 和 UNIX 的 Orlando（ SAS System ） 上市； 1996：支持 Web， JMP 軟件和 SAS 軟件通過 Windows 95 標志認證； 1997： SAS的全球員工人數(shù)達 5,000人； S座辦公樓竣工； SAS 收購生命科學統(tǒng)計軟件 Stat View； SAS 總裁 Jim Goodnight 榮獲 1997年 American Academy of Achievements頒發(fā)的榮譽； 《 Fortune》 雜志的 “ 美國 100強公司 ” 評比中排名第 3； SAS/Warehouse Administrator、 SAS/IntrNet 軟件投入生產； 1998： SAS推出 CRM、 SAS/ACCESS、 OLEDB for OLAP 和 SAS/Enterprise Reporter 和 HR Vision 上市； 1999： SAS收入超過 10億美元； T座辦公樓開放； SAS支持報刊調查工作；美國食品和藥品管理局選擇 SAS技術 ， 作為分析數(shù)據(jù)的標準 。 公司大事記 1985：與 HP合作； SAS/AF、 SAS/DMI和 （ SAS/IML） 軟件；首個 PC DOS SAS System 版本 （ Base SAS 和 SAS/RTERM 軟件 ） 推出；PC的微型機－大型機鏈接 （ SAS/C 編譯器 ） 上市； 1986： SAS軟件研究所收購 Lattice有限公司；與微軟公司建立合作關系；SAS/QC 、 SAS/IML 和 SAS/STAT 軟件上市； 1987： J座辦公樓竣工；與蘋果電腦合作； SAS/SHARE、 DB2和 SQLDS；用 C語言重新編寫了 SAS系統(tǒng)； ； 1988：員工人數(shù)達千名；收購 NeoVisuals公司；與 Sun Microsystems 合作 。 經過 30多年發(fā)展 ， SAS已被全世界 120多個國家和地區(qū)的科研機構和人員普遍采用 ， 涉及教育 、 科研 、金融等各個領域 。 其創(chuàng)業(yè)產品 — 統(tǒng)計分析系統(tǒng)部分 ， 以應有盡有 、 包羅萬象和強大精準的數(shù)據(jù)分析能力 ， 一直為業(yè)界推崇 ， 被視為最權威的統(tǒng)計分析標準軟件 。 發(fā)生發(fā)展（歷史） 1976： SAS軟件研究院 (北卡羅萊那州 )成立；推出首個產品 － Base SAS軟件； 1977： SAS由創(chuàng)業(yè)初期的 7名員工組成； 1978： SAS的客戶數(shù)達到了 600； 1979： SAS公司軟件第一次外銷； SAS軟件取得技術進步 ， 可以運行在IBM的 VM/CMS主機環(huán)境下； 1980： SAS歐洲總部在英國開張；公司遷于美國北卡州卡莉市的 A座新址； SAS/GRAPH軟件和 SAS/ETS計量經濟學軟件以及 SAS時間序列分析軟件的圖形展現(xiàn)模塊發(fā)布； 1981： SAS軟件銷售速度加快； 3000多個軟件安裝點上安裝 SAS 軟件； 1982：歐洲總部搬遷到海德堡；亞太 （ 新西蘭辦事處 、 澳大利亞分公司 ）成立；與 DEC公司建立合作關系； 1983： E座辦公樓竣工使用； SAS軟件全球銷量增加； 1984：項目管理軟件上市； SAS 收購 SYSTEM 2022 數(shù)據(jù)管理軟件； SAS 軟件擴展 ， 從大型機到微型計算機 。 公司大事記（續(xù)） 1994： SAS全球員工人數(shù)達 3,000人； SAS/SPECTRAVIEW, SAS/SHARE*NET、JMP 上市； 1995： Rapid Warehousing Program； EIS市場領先； SAS for Macintosh（ 本 ） 上市 。 公司大事記（續(xù)） 1） 功能強大 ， 統(tǒng)計方法齊 、 新 、 優(yōu) SAS提供了從基本統(tǒng)計數(shù)計算到各種試驗設計的方差分析 ， 相關回歸分析以及多變量分析的各種統(tǒng)計分析過程 ， 幾乎囊括了所有的最新統(tǒng)計分析方法 ，其分析技術先進 ， 可靠 。 3） 運算速度快 ， 聯(lián)機幫助功能強大