【正文】 為落實”小而美”戰(zhàn)略，實現(xiàn)小前端、大平臺、富生態(tài)的遠大目標(biāo)，阿里必須嚴格把握大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展方向，建立大數(shù)據(jù)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，完善大數(shù)據(jù)監(jiān)督機制和安全機制。其次是數(shù)據(jù)安全，阿里平臺實行開放策略，并引進新浪微博完善平臺，實現(xiàn)更良好的用戶體驗。86億美元購入新浪微博18%股份，未來雙方將在用戶賬戶互通、數(shù)據(jù)交換、在線支付、網(wǎng)絡(luò)營銷等領(lǐng)域進行合作。在數(shù)據(jù)產(chǎn)品化團隊建設(shè)上，2013年1月阿里集團將6個子公司變形為七大事業(yè)群，完成25個事業(yè)部戰(zhàn)略調(diào)整，專門設(shè)立數(shù)據(jù)平臺事業(yè)部并把首席數(shù)據(jù)官陸兆禧升任CEO。淘寶時光機——記錄用戶成長歷程的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。一年后，為了配合淘寶的大促銷活動，便于及時查看實時數(shù)據(jù)，又開發(fā)了”活動直播間”。截至2011年底，比2010年同期增長120%，而2012年淘寶網(wǎng)“雙十一”活動，僅在一天之內(nèi)交易額就高達191億??大量來自買賣方的搜索、瀏覽、收藏、交易、評價以及網(wǎng)頁自身的數(shù)據(jù)造就了阿里的海量數(shù)據(jù)庫，這就是阿里打造數(shù)據(jù)平臺與產(chǎn)品的重要基礎(chǔ)。繼阿里集團架構(gòu)調(diào)整、組建小微金融服務(wù)集團之后，近期阿里以5。例如，能夠通過智能手機定位分析精確鎖定個人位置。淘寶和天貓2012年中國互聯(lián)網(wǎng)時尚消費數(shù)據(jù)顯示，淘寶在線銷售的原創(chuàng)商品每日更新超過100萬件，由于淘寶的成功營銷，2010年、2011年、2012年的11月11日，、52億元、191億元，銷售額的激增和“雙十一”營銷的成功，驗證了淘寶云計算平臺的運轉(zhuǎn)效率及快速的彈性處理能力。云計算的技術(shù)優(yōu)勢使得信息檢索和服務(wù)可以很好地解決長期存在的人類自然語言理解、知識推理等問題，充分發(fā)揮深度數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的功能，以迅速準(zhǔn)確地分析處理用戶信息行為、理解用戶自然語言表達并進行相應(yīng)智能檢索，得出符合用戶需求的信息和產(chǎn)品，提高用戶服務(wù)的速度和精準(zhǔn)度，最大限度地提升客戶滿意度。其計算流程和基本原理簡單地說，就是將大數(shù)據(jù)集分解為成百上千個小數(shù)據(jù)集，每個（或若干個）數(shù)據(jù)集分別由集群中的一個節(jié)點進行處理并生成中間結(jié)果，這些中間結(jié)果又由大量的節(jié)點進行合并，形成最終結(jié)果，如圖2所示。數(shù)據(jù)庫集群在技術(shù)上具備一定的局限性，具體介紹如下：采用PC服務(wù)器作為功能節(jié)點，系統(tǒng)線纜眾多，硬件復(fù)雜度過高，實施架設(shè)難度較大，可擴展性受限；高速互聯(lián)設(shè)備必須通過主機的PCI插槽與主機相連，而PCI的傳輸速率無法滿足并行數(shù)據(jù)庫集群節(jié)點間的數(shù)據(jù)通信要求；數(shù)據(jù)庫安全性和數(shù)據(jù)集可擴展性提升空間極小，全面提升速度、數(shù)據(jù)同步、安全保證、可擴展性4個技術(shù)指標(biāo)是一大難題；隨著設(shè)備量的增加和應(yīng)用的復(fù)雜化，需要迅速追加投入以解決所引起的兼容性和可靠性等各類問題；并行數(shù)據(jù)庫主要采用sharednothing結(jié)構(gòu)，在擴展性、容錯性、成本、對異構(gòu)環(huán)境的支持能力等方面有所欠缺并相互影響，因此擴展性非常有限，目前尚未有數(shù)千節(jié)點規(guī)模的應(yīng)用案例。有關(guān)調(diào)查顯示，2015年最大數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量將逼近100PB，其增長速度遠超摩爾定律；分析需求由常規(guī)分析轉(zhuǎn)向深度分析；硬件平臺由高端服務(wù)器轉(zhuǎn)向由中低端硬件構(gòu)成的大規(guī)模集群平臺，并行數(shù)據(jù)庫的規(guī)模增大，成本急劇上升。當(dāng)某顧客進入店鋪后，一個零售商利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搜索其數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)這位顧客是本店希望留住的有價值顧客，于是他們通過綜合其過去購物歷史和Face book主頁信息，來了解花多少錢可以留住這位顧客，進而為所售物品進行合理化定價，并確認零售商可以退讓的利潤空間，最終針對該顧客給出最佳優(yōu)惠策略和個性化溝通方式。大數(shù)據(jù)能通過互聯(lián)網(wǎng)點擊流跟蹤個體用戶的行為，更新其偏愛，并實時模仿其可能的行為，讓點對點的RTB（實時競價廣告）成為可能。當(dāng)客人再次光臨時，不用客人自己提出來，酒店大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就會自動提供客人所喜歡的房間和服務(wù)等相關(guān)信息，大大提升酒店管理效率。包括沃爾瑪、家樂福、麥當(dāng)勞等知名企業(yè)的一些主要門店，均安裝了搜集運營數(shù)據(jù)的裝置，用于跟蹤客戶互動、店內(nèi)客流和預(yù)訂情況，研究人員可以對菜單變化、餐廳設(shè)計以及顧問意見等如何影響物流和銷售額進行建模。APT 安全攻擊的最主要特征為單點隱蔽能力強、攻擊空間路徑不確定、攻擊渠道不確定；同時APT 攻擊一旦入侵成功則長期潛伏，攻擊時間上具有持續(xù)性。電信運營商轉(zhuǎn)型中流量經(jīng)營已成共識，即以智能管道與聚合平臺為基礎(chǔ)，以擴大流量規(guī)模、提升流量層次及豐富流量內(nèi)涵作為基本經(jīng)營方向，并以釋放流量價值為基本目標(biāo)，可見大數(shù)據(jù)和云計算的深度融合與此流量經(jīng)營目標(biāo)十分吻合。企業(yè)掌握了大量消費者的行為數(shù)據(jù)，對大數(shù)據(jù)進行整合和分析，從而可以發(fā)現(xiàn)新的商機，創(chuàng)造新的價值。據(jù)統(tǒng)計，82％的公司正受到處理海量信息的挑戰(zhàn)，而且他們花很多時間對其進行研究，89％的公司因超負荷處理數(shù)據(jù)而失去銷售機會。龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)考驗著競爭情報系統(tǒng)的技術(shù)體系和數(shù)據(jù)處理能力。然而網(wǎng)絡(luò)上的消費者并不會直接告訴企業(yè)其需求，電子商務(wù)企業(yè)必須去收集、分析、跟蹤、對比消費者在互聯(lián)網(wǎng)上留下的種種“足跡”、評論、圖片、視頻等。 企業(yè)對大數(shù)據(jù)的認知程度大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大的變化，無處不在的智能終端、隨時在線的網(wǎng)絡(luò)傳輸、互動頻繁的社交網(wǎng)絡(luò)，使得企業(yè)有機會進行大規(guī)模的精準(zhǔn)化的競爭對手、競爭態(tài)勢以及消費者行為研究。據(jù)開源分析機構(gòu)Wikibon預(yù)計，2012年全球大數(shù)據(jù)企業(yè)營收為50億美元，未來5年的市場復(fù)合年增長率將達到58%，到2017年將達到500億美元。我們判斷軟件價值的標(biāo)準(zhǔn)是它所協(xié)助管理的數(shù)據(jù)的規(guī)模和活性。第一，傳統(tǒng)企業(yè)衰落的根本原因在于難以貼近消費者，難以了解消費者的真正的需求。所以當(dāng)馬云觀察到詢盤指數(shù)異乎尋常的下降，自然就可以推測未來成交量的萎縮。未來的不確定性，是人類產(chǎn)生恐懼的根源之一，也是各類組織最為頭痛的問題。在物理世界中，許多行為是“人似秋鴻有來信，事如春夢了無痕”。用戶流失大數(shù)據(jù)時代，檔案館面臨著網(wǎng)絡(luò)、圖書館及信息服務(wù)公司等的競爭，用戶流失是不爭的事實。同時，用戶在獲取信息的過程中，希望能與館員進行人際交流與相互溝通，從而獲取文化的熏陶、思想的碰撞及心靈的浸潤。”據(jù)統(tǒng)計，到2018年美國將面臨150萬個掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析方法的技術(shù)經(jīng)理和分析師缺口，另缺14萬至19萬具有“深度分析”經(jīng)驗的工作者。大數(shù)據(jù)時代，有可能出現(xiàn)兩種認識問題：一是沒有大數(shù)據(jù)意識，即無視大數(shù)據(jù)時代的來臨，采取固守原狀的鴕鳥政策，這將使檔案館失去未來的發(fā)展機會，甚至?xí)ゴ嬖诘囊饬x。與其它數(shù)據(jù)資源等相比，“檔案是一種最真實、最可靠、最具權(quán)威性與憑證性的原生信息資源”，這就使得數(shù)據(jù)洪流時代檔案的價值與作用更加凸顯。但是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)密度低是指相對于特定的應(yīng)用，有效的信息相對于數(shù)據(jù)整體是偏少的，信息有效與否也是相對的，對于某些應(yīng)用是無效的信息對于另外一些應(yīng)用則成為最關(guān)鍵的信息，數(shù)據(jù)的價值也是相對的，有時一條微不足道的細節(jié)數(shù)據(jù)可能造成巨大的影響，比如網(wǎng)絡(luò)中的一條幾十個字符的微博，就可能通過轉(zhuǎn)發(fā)而快速擴散，導(dǎo)致相關(guān)的信息大量涌現(xiàn)，其價值不可估量。大數(shù)據(jù)正是在這樣的背景下產(chǎn)生的，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理最大的不同就是重點關(guān)注非結(jié)構(gòu)化信息，大數(shù)據(jù)關(guān)注包含大量細節(jié)信息的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，強調(diào)小眾化，體驗化的特性使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式面臨巨大的挑戰(zhàn)。以往的數(shù)據(jù)盡管數(shù)量龐大，但通常是事先定義好的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。以當(dāng)前最為普遍的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為例，早期網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)以文本和一維的音頻為主，維度低，單位數(shù)據(jù)量小。研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義:大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。但是商業(yè)化潮流既可能導(dǎo)致文化的沙化、社會的急功近利、商業(yè)的唯利是圖，也會成為文化創(chuàng)新的不竭動力，開啟知識創(chuàng)造的新天地和新境界。據(jù)統(tǒng)計，1分鐘內(nèi)，微博網(wǎng)站推特上新發(fā)信息超過10萬條，臉譜上的瀏覽量超過600萬，蘋果應(yīng)用商店下載次數(shù)以萬計，淘寶可賣出幾萬件商品，百度能產(chǎn)生百萬次搜索記錄。伊蒙（Bill In mon）更明確提出了“大數(shù)據(jù)”的概念。這些海量數(shù)據(jù)本身就會凸顯以往不為人們注意的事物的多方面的關(guān)聯(lián)性，因此這種數(shù)據(jù)更能顯示出多方面的信息內(nèi)涵，信息質(zhì)量更為優(yōu)化，信息意味更為繁復(fù)。大數(shù)據(jù)之大首先是指體量大。舍恩伯格更在其《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作和思維的改變》中大聲疾呼，斷言一個史無前例的大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨！“大數(shù)據(jù)”（“Big data”）顯然并不是一個嚴格的學(xué)理性概念，而更多地是一個描述性話語。主要包括：利用軟件對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行挖掘；利用GPS或LBS設(shè)備，結(jié)合GIS或網(wǎng)絡(luò)日志來采集與分析居民行為數(shù)據(jù)；利用網(wǎng)絡(luò)地圖對獲取的數(shù)據(jù)進行可視化開發(fā)。業(yè)界將其特點歸結(jié)為4V——Volume(數(shù)據(jù)體量巨大)、Velocity(數(shù)據(jù)類型繁多)、Variety(價值密度低)、Veracity(處理速度快)。正是由于中國3G網(wǎng)絡(luò)的投入運營，iPhone、Android等智能手機終端以及應(yīng)用平臺的出現(xiàn)，才使得移動互聯(lián)網(wǎng)得以如此迅猛地發(fā)展。據(jù)估計，目前全美使用電子數(shù)據(jù)交換的企業(yè)已經(jīng)超過5萬家，到2000年時將達20萬家左右，其應(yīng)用前景由此可見一斑。前者為電子商務(wù)的推廣應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)；后者是電子商務(wù)的初始應(yīng)用方式，至今仍是電子商務(wù)的重要組成部分。類似的情況也出現(xiàn)在企業(yè)間及企業(yè)外部管理方面。這與以往市場交易的起始方向似正相反，從而帶來營銷及相應(yīng)經(jīng)營規(guī)則的重大改變：其一，根據(jù)顧客的訪問信息，企業(yè)可以更明確地界定潛在市場。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，企業(yè)開始應(yīng)用“虛擬購物”手段在眾多購物場所開展逼近現(xiàn)實的市場研究，以期借助電腦系統(tǒng)在信息處理方面的優(yōu)勢，用靈活、科學(xué)的方法去觀察和分析消費行為，加速市場研究過程。Velocity指企業(yè)數(shù)據(jù)增加的速度越來越快。 本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）目 錄摘要 1Abstract II第1章 緒論 1 1 2 3 3 4 4 5第2章 電子商務(wù)的大數(shù)據(jù)時代 6 6 8 8 9 10 10 11 11 12 12 13 13第3章 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)時代面對的問題與挑戰(zhàn) 16 企業(yè)對大數(shù)據(jù)的認知程度 16 17 18 18第4章 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)時代的機遇 20 20 22 22 24 25 25 25第5章 阿里巴巴電子商務(wù)大數(shù)據(jù)時代實證分析 27 27 28 28 28 29結(jié)束語 30致謝 31參考文獻 32II 本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）第1章 緒論根據(jù)IDC機構(gòu)的定義，“大數(shù)據(jù)”是指為了更經(jīng)濟、更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)類型的數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息而設(shè)計的新一代架構(gòu)技術(shù)，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新。諸如移動“大數(shù)據(jù)”成就“智慧營銷”產(chǎn)業(yè)聚焦Estate Focus、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，使得數(shù)據(jù)增加的速度比傳統(tǒng)的應(yīng)用程式快了很多，而在數(shù)據(jù)迅猛增生的背后，處理、分析的能力和速度必須緊跟其后加以完善。根據(jù)哈佛商學(xué)院研究人員對多種產(chǎn)品銷售的分析。營銷的重點，是最大限度地令訪問者成為消費者，該項工作也可望因企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上對多媒體展示內(nèi)容的巧妙運用而達到很高的成功率；其二，在顧客對企業(yè)的訪問過程中，雙方在互聯(lián)網(wǎng)上必然產(chǎn)生交互作用，企業(yè)因此及時獲得顧客對其產(chǎn)品、服務(wù)的信息反饋。由于外聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，多個企業(yè)得以共享國際化、專業(yè)化程度高、靈活性強、反應(yīng)速度快等好處。60年代末期，美國國防部高級項目管理處建立了聯(lián)接美國各大學(xué)與國防工業(yè)合同商之間的電腦網(wǎng)絡(luò)ARPANE，繼而開發(fā)了該網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)通訊協(xié)議TCP/IP。1993年9月，美國克林頓政府發(fā)布規(guī)劃信息高速公路的行動綱領(lǐng)，將電子商務(wù)、遠程教學(xué)、電子醫(yī)療列為三大信息支柱項目，一系列旨在加速信息高速公路建設(shè)的公共政策也相繼出臺，這對推廣電子商務(wù)的應(yīng)用有很大的幫助。、新興且前景光明的移動互聯(lián)網(wǎng)成為眾企業(yè)垂涎的蛋糕。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比較，大數(shù)據(jù)包含數(shù)據(jù)交換、互聯(lián)、質(zhì)量、安全等數(shù)據(jù)體系建設(shè)以及建設(shè)上層數(shù)據(jù)應(yīng)用的整個生態(tài)圈。這些技術(shù)可以作為大數(shù)據(jù)時代城市時空間行為研究數(shù)據(jù)的重要來源，將有利于擴大研究的范圍，并增加研究結(jié)果的精確性。所謂大數(shù)據(jù)，也就是大型數(shù)據(jù)集，一般在10TB規(guī)模左右。大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)所說的數(shù)據(jù)庫有所不同。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的差異還在于它并不是一個整齊排列，有著固定層次結(jié)構(gòu)、劃一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、反饋遲滯后延的物態(tài)化的實體，而是一個靈活、越界、即時、交互、綜合的動態(tài)過程，可以在瞬間完成信息分析，形成數(shù)據(jù)圖譜，滿足社會各界人士的實時性需求。但在當(dāng)時“大數(shù)據(jù)”的說法并沒有引起世人的高度關(guān)注。而以往的數(shù)字化信息存儲和處理能力嚴重限制了信息的采集、存儲量。事實上，正是近年來數(shù)字化領(lǐng)域的商業(yè)逐利沖動驅(qū)使商家不斷改換思路，升級設(shè)備，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，提升數(shù)字服務(wù)水準(zhǔn)，開辟新的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，開發(fā)新的文化產(chǎn)品，開創(chuàng)了蔚為潮流的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，也開啟了有別于互聯(lián)網(wǎng)時代的“數(shù)字化生存“的新境界。這也是一個描述性的定義，在對數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上加入了處理此類數(shù)據(jù)的一些特征，用這些特征來描述大數(shù)據(jù)。近年來，圖像、視頻等二維數(shù)據(jù)大規(guī)模涌現(xiàn)，而隨著三維掃描設(shè)備以及Kinect等動作捕捉設(shè)備的普及，數(shù)據(jù)越來越接近真實的世界，數(shù)據(jù)的描述能力不斷增強，而數(shù)據(jù)量本身必將以幾何級數(shù)增長。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是將事物向便于人類和計算機存儲、處理、查詢的方向抽象的結(jié)果，結(jié)構(gòu)化在抽象的過程中，忽略一些在特定的應(yīng)用下可以不考慮的細節(jié)，抽取了有用的信息。要求數(shù)據(jù)的快速處理，是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)海量數(shù)據(jù)處理的重要特性之一。因此為了保證對于新產(chǎn)生的應(yīng)用有足夠的有效信息，通常必須保存所有數(shù)據(jù)，這樣就使得一方面是數(shù)據(jù)的絕對數(shù)量激增，一方面是數(shù)據(jù)包含有效信息量的比例不斷減少，數(shù)據(jù)價值密度偏低。行業(yè)領(lǐng)先首先，各級國家檔案館是集中統(tǒng)一保管黨和國家檔案的科學(xué)文化事業(yè)機構(gòu)，是永久保管檔案的基地，是社會各界利用檔案史料的中心。二是泛大數(shù)據(jù)化，即不加鑒別地收集保存數(shù)據(jù)，從而使檔案館陷入數(shù)據(jù)沼澤，進而喪失自己的特色，顯然這也是檔案館無法承受的。從目前來看，大數(shù)據(jù)成功的案例無不是特定的項目，例如“啤酒與尿布”，因此，現(xiàn)階段檔案館人員最需要的是懂得用戶的需求，因為數(shù)據(jù)越大，用戶的個性需求就越多樣，服務(wù)切口就越小。政策導(dǎo)向2010