【正文】 正態(tài)概率紙 采用正態(tài)概率紙可以直觀地判斷一組數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。 過程能力變動(dòng)分析——對不同時(shí)間段上的過程能力指數(shù)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)過程能力指數(shù)隨時(shí)間的變化趨勢,綜合反映過程能力的變動(dòng)趨勢及其過程的改善情況，評(píng)估企業(yè)改進(jìn)的效果，使過程能力不斷得到改善。選擇剔除當(dāng)前點(diǎn)后，該點(diǎn)將不會(huì)參與作圖、判異和計(jì)算。對于均值標(biāo)準(zhǔn)差圖、均值極差圖、中位數(shù)極差圖、單值移動(dòng)極差圖需要指定參數(shù)的期望值(181。 （1）關(guān)于控制線設(shè)定控制線的設(shè)定影響到了判異。當(dāng)圖形為直方圖時(shí)，可設(shè)定直方圖的分組數(shù)。顏色設(shè)定操作流程：下拉顏色組合框——〉選擇要改變顏色的對象——〉單擊顏色顯示區(qū)右邊的按鈕——〉在顏色對框中選定顏色——〉單擊設(shè)定按鈕，即可生效。只有缺陷類型的計(jì)數(shù)參數(shù)可做DPTO圖。 原因排列圖——將各類異常原因出現(xiàn)的次數(shù)從高到低排列的柱狀圖。直方圖的數(shù)據(jù)取決于前一圖的數(shù)據(jù)。 不合格品數(shù)圖（Pn圖）——屬于計(jì)數(shù)類控制圖，不合格品數(shù)圖是由每一組數(shù)據(jù)不合格品數(shù)組成的連線圖。 單值移動(dòng)極差圖 ——用于對每一個(gè)產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗(yàn),采用自動(dòng)化檢查和測量；取樣費(fèi)時(shí)、昂貴以及化工過程,樣品均勻,多抽樣也無太大意義的場合。它用于控制對象為長度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間和生產(chǎn)量等計(jì)量值的場合。由于控制圖是科學(xué)管理生產(chǎn)過程的重要依據(jù)，經(jīng)過相當(dāng)時(shí)間的使用后應(yīng)重新抽取數(shù)據(jù),進(jìn)行計(jì)算,加以檢驗(yàn)。此時(shí)，用穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)據(jù)計(jì)算上下控制線，作為預(yù)控的管理用控制圖的控制界限。 3. 怎樣選擇控制圖?先根據(jù)所控制質(zhì)量指標(biāo)的數(shù)據(jù)性質(zhì)來進(jìn)行確定,如數(shù)據(jù)為連續(xù)值的應(yīng)選擇XbarR、XbarS、Xmed R或XRs圖。通過對該圖的觀察分析，可以判定樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)分布是否符合正態(tài)分布，工序能力的高低，預(yù)測產(chǎn)品的不合格品率。 工序能力指數(shù)及樣本分布圖 工序能力是指工序的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的能力。 7. C控制圖。 5. P控制圖。極差計(jì)算簡便,故R圖得到廣泛應(yīng)用,但當(dāng)樣本大小n10或n12,這時(shí)用極差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率降低,要用S圖來代替R圖。計(jì)件值控制圖與計(jì)點(diǎn)值控制圖統(tǒng)稱計(jì)數(shù)型控制圖。 點(diǎn)子呈周期性變化 休哈特控制圖 根據(jù)質(zhì)量參數(shù)的數(shù)據(jù)類型，控制圖分計(jì)量型控制圖和計(jì)數(shù)型控制圖；根據(jù)用途的不同，控制圖分分析用控制圖和管理用控制圖。4）、連續(xù)20個(gè)點(diǎn)中,至少有16點(diǎn)在中心線一側(cè)。 若點(diǎn)子接近一側(cè)的控制界限,表明過程的均值有變化。 1. 點(diǎn)子在控制界限外或恰在控制界限上。但既然α很小,第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率β就大,只根據(jù)一個(gè)點(diǎn)子在界內(nèi)遠(yuǎn)不能判斷生產(chǎn)過程處于穩(wěn)態(tài)。利用規(guī)格界限顯示產(chǎn)品質(zhì)量合格或不合格的圖是顯示圖,現(xiàn)場可以應(yīng)用顯示圖,但不能作為控制圖來使用。如果抽到這樣的產(chǎn)品進(jìn)行檢測并在控制圖中描點(diǎn),這時(shí)根據(jù)點(diǎn)子未出界判斷生產(chǎn)正常就犯了漏發(fā)警報(bào)錯(cuò)誤,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以β,。 3. 穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)過程追求的目標(biāo)，在穩(wěn)態(tài)下生產(chǎn)，對質(zhì)量有完全的把握，質(zhì)量特性值有 %落在上下控制界限內(nèi)；在穩(wěn)態(tài)下生產(chǎn)，不合格品最少，因而生產(chǎn)也是最經(jīng)濟(jì)的。 經(jīng)驗(yàn)與理論分析表明，當(dāng)生產(chǎn)過程中只存在偶波時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量將形成典型分布，如果除了偶波還有異波，產(chǎn)品質(zhì)量的分布必將偏離原來的典型分布。 只有兩個(gè)取值。規(guī)定中心線用實(shí)線繪制，上下控制限用虛線繪制,。正態(tài)分布可用兩個(gè)參數(shù)即均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ來決定。 SPC的特點(diǎn) SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，人人有責(zé)。以客戶/服務(wù)器結(jié)構(gòu)（C/S結(jié)構(gòu)）為基礎(chǔ)模型，包括數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、數(shù)據(jù)采集/監(jiān)控站點(diǎn)、SPC監(jiān)控分析站點(diǎn)、SPC監(jiān)控查詢站點(diǎn)、SPC異常報(bào)警裝置（選配）、基于B/S結(jié)構(gòu)的遠(yuǎn)程質(zhì)量查詢站點(diǎn)（選配）、SPC控制圖異?；仞佈b置等幾大組成部分。SPC雖能對過程的異常進(jìn)行告警，但它并不能分辨出是什么異常，發(fā)生于何處，即不能進(jìn)行診斷，1982年我國首創(chuàng)兩種質(zhì)量診斷理論，突破了休哈特質(zhì)量控制理論，開辟了統(tǒng)計(jì)質(zhì)量診斷的新方向。以什么樣的方法來對過程進(jìn)行控制？以什么樣的手段來保證管理決策的及時(shí)性、可靠性？是管理者首先應(yīng)該考慮的問題。先把正態(tài)分布曲線圖按順時(shí)針方向轉(zhuǎn)90176。 所確定的控制對象的數(shù)據(jù)應(yīng)為連續(xù)值。偶因是始終存在的，對質(zhì)量的影響微小，但難以除去，如機(jī)械振動(dòng)；異因?qū)|(zhì)量影響大，但不難除去，如刀具磨損等。 點(diǎn)子形成傾向 達(dá)到穩(wěn)態(tài)的循環(huán)，更多的情況是控制圖顯示異常，表明異因已經(jīng)發(fā)生，這時(shí)要貫徹“查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)”原則，每貫徹一次這個(gè)原則(即經(jīng)過一次這樣的循環(huán))就消除一個(gè)異因，使它永不再出現(xiàn)，從而起到預(yù)防的作用。故當(dāng)生產(chǎn)正常而根據(jù)點(diǎn)子出界判斷生產(chǎn)異常就犯了虛發(fā)警報(bào)錯(cuò)誤,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以α,。 3σ方式 長期實(shí)踐證明, 3σ方式即 UCL=μ+3σ CL=μ LCL=μ3σ 是兩類錯(cuò)誤造成的總損失最小的控制界限，μ為總體均值，σ為總體標(biāo)準(zhǔn)差,此時(shí)犯第 I類錯(cuò)誤的概率或顯著性水平α=。這樣, α小,β就大，為了減少第Ⅱ類錯(cuò)誤,對于控制圖中的界內(nèi)點(diǎn)增添了第Ⅱ類判異準(zhǔn)則,即“界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異”。2. 連續(xù)35個(gè)點(diǎn)子至多1個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外。點(diǎn)子接近控制界限指點(diǎn)子距離控制界限在1σ以內(nèi)，下列情況就判斷點(diǎn)子排列不隨機(jī)： 連續(xù)3點(diǎn)有2點(diǎn)接近控制界限1）、連續(xù)3個(gè)點(diǎn)中,至少有2點(diǎn)接近控制界限。 長為7的鏈 連續(xù)11點(diǎn)中有10點(diǎn)在控制線一側(cè)的間短鏈模式3: 如果鏈較長,個(gè)別點(diǎn)子出現(xiàn)在中心線的另一側(cè)而形成間斷鏈,下列情況判斷點(diǎn)子排列非隨機(jī),存在異常因素: 1)、連續(xù)11個(gè)點(diǎn)中,至少有10點(diǎn)在中心線一側(cè)。模式5可采用下列準(zhǔn)則:若連續(xù)15點(diǎn)集中在中心線附近判異。當(dāng)過程達(dá)到穩(wěn)態(tài)后，保存分析用控制圖的穩(wěn)態(tài)控制線，作為管理用控制圖的控制線。它用于控制對象為長度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間和生產(chǎn)量等計(jì)量值的場合。 4. XRs控制圖。用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。例如,在制造厚度為2mm 的鋼板的生產(chǎn)過程中,一批樣品是2平方米,另一批樣品是3平方米，這時(shí)應(yīng)換算為平均每平方米的缺陷數(shù),然后再對它進(jìn)行控制。另外，工序能力指數(shù)對瞬時(shí)的質(zhì)量變化是不靈敏的，一個(gè)階段度量一次才有意義。2. 如何選擇控制對象?在使用控制圖時(shí)應(yīng)選擇能代表過程的主要質(zhì)量指標(biāo)作為控制對象。如果在控制圖中點(diǎn)子未出界,同時(shí)點(diǎn)子的排列也是隨機(jī)的,則認(rèn)為生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)或控制狀態(tài)。6. 控制圖的重新制定。4 運(yùn)用SPC的意義 為什么要用SPC SPC可以簡便、有效地進(jìn)行質(zhì)量管理，使企業(yè)質(zhì)量管理、全面管理上升到更高水平； 對生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患，使產(chǎn)品質(zhì)量更穩(wěn)定、一致性非常好； 集于大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，可以獲得大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，使生產(chǎn)過程的量化管理和批次管理成為可能，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的可追溯。中位數(shù)指一組按大小順序排列的數(shù)列中居中的數(shù)?？刂凭€計(jì)算簡單方便，控制圖清晰醒目。不合格數(shù)圖由數(shù)據(jù)點(diǎn)、數(shù)據(jù)線、控制線、判異線均可通過屬性菜單選擇。計(jì)量類參數(shù)可以做個(gè)體直方圖。 備注排列圖——將各類備注信息出現(xiàn)的次數(shù)從高到低排列的柱狀圖。 圖形屬性 圖形屬性界面分基本和可選兩頁。當(dāng)選擇兩者時(shí)，控制線和數(shù)據(jù)都將顯示。 以數(shù)據(jù)順序進(jìn)行判斷，當(dāng)不符合判異規(guī)則的情形出現(xiàn)時(shí)所對應(yīng)的點(diǎn)即為失控點(diǎn)，該規(guī)則在判斷時(shí)所涉及的點(diǎn)為相關(guān)點(diǎn)。其操作流程為：選擇主菜單中的“工具“——〉選擇設(shè)置控制線菜單項(xiàng)——〉在下拉組合框中選擇圖形類型（如均值極差圖）——〉填寫控制線的值（對于雙圖的圖形類型，需要同時(shí)設(shè)定主副圖的控制線）?？梢栽趫D形屬性界面中選中使用判異線，清楚的察看