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商品煤的采樣和制樣-免費閱讀

2025-07-16 14:04 上一頁面

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【正文】 b. 增加了“……水分煤樣應(yīng)盡可能早抽取”的規(guī)定。9點法也是我國普通采用的全水分抽取法,因此也列入本標(biāo)準(zhǔn)中。1. 術(shù)語和定義本部分共包括10條術(shù)語和定義,全部引自ISO13909—1并基本按原文直譯。5. 靜止煤采樣與ISO13909—3相比,本部分的靜止煤采樣方法有較多的不同。標(biāo)準(zhǔn)征求意見稿寫的是“縮分方差”,它不能理解為采制化總分差,該條的公式(1) 不能用來計算期望采制化精密度下的試樣質(zhì)量。① 精煤GB475—1996規(guī)定,精密度為177。然后根據(jù)V1和VPT計算每一采樣單元的子樣數(shù)。統(tǒng)檢數(shù)據(jù)證明,在按照GB47GB474和GB/T212進(jìn)行商品煤采樣、制樣和化驗下,精煤灰分精密度可達(dá)177。依據(jù)標(biāo)準(zhǔn):ISO13909—1—2001《Hard coal and coke—Mechanical sampling—Part 1:General introduction》ISO13909—2—2001《Hard coal and coke—Mechanical sampling—Part 2:Sampling from moving streams》ISO13909—3—2001《Hard coal and coke—Mechanical sampling—Part 3:sampling from stationary lots》ISO13909—4—2001《Hard coal and coke—Mechanical sampling—Part 4:Preparation of test samples》ISO13909—7—2001《Hard coal and coke—Mechanical sampling—Part 7:Methods for determining the precision of sampling, sample preparation and testing》ISO13909—8—2001《Hard coal and coke—Mechanical sampling—Part 8:Methods of testing for bias》參考標(biāo)準(zhǔn)ISO9411—1—1994《Solid mineral fuel—Mechanical sampling from moving stream—Part 1:Coal》ISO1988—1975《Hard coal—Sampling》:Part 1:1989《Sampling of coal and coke Part 1:Methods for sampling of coal》ASTM D4916—91《Mechanical Auger Sampling》GB474—1996《煤樣的制備方法》GB475—1996《商品煤樣采取方法》二、對ISO13909的主要修改和補(bǔ)充內(nèi)容1. 調(diào)整了標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)a. 將ISO13909—2—1996《硬煤和焦炭——機(jī)械化采樣—第2部分:煤—移動煤流采樣》和ISO13909—3—1996《硬煤和焦炭——機(jī)械化采樣—第3部分:煤—靜止批煤采樣》合并為GB/T—1《煤炭機(jī)械化采樣 第1部分 采樣方法》;b. 將ISO13909—7—1996《硬煤和焦炭——機(jī)械化采樣—第7部分:采樣、制樣和化驗精密度測定方法》和ISO13909—8—1996《硬煤和焦炭——機(jī)械化采樣—第8部分:偏倚試驗方法》合并為GB/T—3《煤炭機(jī)械化采樣 第3部分 精密度測定和偏倚試驗》;c. 將ISO13909—1—2001《硬煤和焦炭——機(jī)械化采樣—第1部分:總論(General Introduction)》的內(nèi)容分別歸入GB/T—1和GB/T—2《煤炭機(jī)械化采樣 第2部分 煤樣的制備》中。. 全水分煤樣制備與ISO/FIDS18283相比:1. 在空氣干燥中增加了空氣干燥到與大氣濕度接近平衡的判定標(biāo)準(zhǔn)——連續(xù)干燥1h后,%。一般分析煤樣,縮分后最小留樣量粒度,mm25251363留樣量,kg不可縮分6015粒度,mm25251363留樣量,kg只要留樣量夠就可縮分4015全水分樣品留樣量粒度,mm13mm6mm留樣量,kg≥2粒度,mm13mm6mm留樣量,kg3人工縮分方法 二分器法、堆錐四分法和九點法二分器法、棋盤法、條帶截取法、堆錐四分法和九點法空氣干燥以質(zhì)量變化%為準(zhǔn)以質(zhì)量變化%為準(zhǔn);給出了不同環(huán)境溫度下,達(dá)到空氣干燥狀態(tài)時間共用樣中全水分樣品與分析樣抽取九點法棋盤法、條帶截取法和九點法明確規(guī)定用九點法采抽取全水分煤樣前,必須將煤樣分成部分,一部分制全水分煤樣,另一部分制一般分析試驗煤樣。. 粒度大于150mm塊狀物料的處理GB475—1996規(guī)定,原煤中若粒度大于150mm的煤塊(包括矸石)含量超過5%,則應(yīng)先進(jìn)行篩分試驗(半年一次)并求得大塊的比率和灰分,采取商品煤時,大于150mm的不再采入。2. 火車和汽車采樣的子樣點布置放棄了GB475 規(guī)定的3點斜線和5點斜線,改為多點(每1~2 布1點)、遍布方法。因此,如標(biāo)準(zhǔn)中再加上進(jìn)行精密度核驗的規(guī)定,則這個方案是可行的。. 基本采樣方案“基本采樣方案”基本上保留了GB475 的采樣方案(見表2)。采樣時采入,然后篩出大塊,計算其質(zhì)量分?jǐn)?shù)并單獨化驗。. 修改了結(jié)構(gòu),簡化了文字。b) ISO 18283的火車和汽車采樣采用多點(15點或18點)遍布的子樣采取方法;GB475則采用對角線3點或5點循環(huán)方法。二、標(biāo)準(zhǔn)制定原則根據(jù)我國“全面采用國際標(biāo)準(zhǔn)”的標(biāo)準(zhǔn)化方針,本標(biāo)準(zhǔn)為修改采用國際標(biāo)準(zhǔn)ISO 18283:2006(E)《硬煤和焦炭—人工采樣》。為適應(yīng)我國煤炭生產(chǎn)、應(yīng)用和貿(mào)易發(fā)展的新形勢,我國于2004年制定了煤炭機(jī)械化采樣標(biāo)準(zhǔn)——GB/T 19494-2004 《煤炭機(jī)械化采樣》,它代替了GB474和GB475中有關(guān)煤炭機(jī)械化采樣和制樣的內(nèi)容,并在技術(shù)上達(dá)到ISO139092004水平。3)采樣鏟為平底既用于挖坑又用于采樣,取樣時煤粒不能灑落。從理論上說,這種物理平均和數(shù)學(xué)平均(對其組成復(fù)合樣本的各部分一一進(jìn)行測定來求平均值)是一致的。這樣,只有在抽樣時借助某種抽樣工具一般可以抽取一些較小的份額,即子樣將他們合并為總樣,即大樣,再將總樣縮制為實驗室用的煤樣。誤差分為系統(tǒng)誤差(偏倚)和隨機(jī)誤差,隨機(jī)誤差的理論平均值為0。⑧ 空氣干燥狀態(tài)煤樣在空氣中連續(xù)干燥1h后,%時,煤樣達(dá)到空氣干燥狀態(tài)。它可分成幾個階段進(jìn)行。②隨機(jī)采樣 采取子樣時,對采樣的部位或時間均不施加任何人為意志,能使任何部位的物料都有機(jī)會采出。⑤初級子樣 在采樣第1階段、于任何破碎和縮分之前采取的子樣。⑤全水分煤樣為測定全水分而專門采取的煤樣。從理論上說,這種物理平均和數(shù)學(xué)平均(對其組成復(fù)合樣本的各部分一一進(jìn)行測定來求平均值)是一致的。這正是散料抽樣與其 他材料抽樣上的最大區(qū)別。 d…一散?;旌衔锪现凶畲蟮牧剑撩?。二.切喬特定律在一切散?;旌系奈锪现?,都存在著一個可以保持與原物料一樣組成的最小極限質(zhì)量。 c.分層隨機(jī)抽樣 分層隨機(jī)抽樣是將總體單位分割成互不重疊的層,在每層中獨立地按給定的樣本量進(jìn)行抽樣。 ②按空間順序抽取,每隔一定空間距離抽取1個樣本單位,直到抽足樣本量。并特別規(guī)定m個骰子出現(xiàn)的數(shù)字均為0時表示10“。先把這13個產(chǎn)品排列次序,編號從01到13號,然后隨機(jī)點出數(shù)表中的任意一個號碼,再按事先規(guī)定的順序,依次確定中選號碼,對照號碼抽取樣本單位。具體做法有以下幾種。 注意,此分布是偏斜的,有一長尾拖向右方。 從圖2—2中看到,當(dāng)z增加時,P{e—z)先隨之增加直至達(dá)到極大值,隨后單調(diào)減少。(1一p)1。即 P(∈一z,)一P。 ①離散型隨機(jī)變量:隨機(jī)變量所有可能的取值是有限個或可列無限多個,即所有可能取值能按一定順序一一列舉出來,如例2—4,例2—5中隨機(jī)變量。但y到底取哪個值,要看具體試驗結(jié)果而定,我們把Y看成一個隨機(jī)變量,其取值范圍內(nèi)的概率為: [例2—4] 一批產(chǎn)品批量為N,批中不合格品數(shù)為D(DN)。為研究問題方便,我們可以規(guī)定用0表示{抽Nil!品},用1表示{抽到次品},這實際上相當(dāng)于引入了一個變量,如果與試驗樣本空間聯(lián)系起來,它可以看成是定義在樣本空間n一{cc,)上的函數(shù),即 2.概率分布 利用隨機(jī)變量來研究隨機(jī)試驗,必須知道隨機(jī)變量所有可能取的值及其所對應(yīng)的概率,因而研究隨機(jī)變量的中.C,N㈣tgIRNN$冤f4性(即它取哪些值,取這些值的概率是多少),稱為概率分布。非離散型隨機(jī)變量中最重要的是連續(xù)型隨機(jī)變量,如例2—3中的隨機(jī)變量,它的可能取值是某個區(qū)間內(nèi)的一切實數(shù)。 [例2—3] 從一批燈泡中,隨機(jī)抽取一件產(chǎn)品,測試其壽命Y,則y≥o?!?,A。如我們在 實際工作中經(jīng)常遇到的次品率、成功率、回報率等都是頻率轉(zhuǎn)化成了概率,這樣求得的稱為統(tǒng)計概率。ooo(B),故乙生產(chǎn)技術(shù)水平商。 但要注意:樣本空間元素是由實驗的內(nèi)容所確定的。一個隨機(jī)事件可以由若干個基本事件共同組合而成,例如上述隨機(jī)試驗中,“至多有一件不合格品’’這個隨機(jī)事件是由“沒有不合格品”和“有一件不合格品”所組成,像這樣由基本事件復(fù)合而成的事件稱為復(fù)合事件。雖然每進(jìn)行一次試驗就會有一個結(jié)果,但如果我們大量重復(fù)這種試驗,其結(jié)果就會呈現(xiàn)出固有的規(guī)律性,即統(tǒng)計規(guī)律性,我們把這樣的試驗稱為隨機(jī)試驗。如前所述它與煤中礦物質(zhì)的分布狀態(tài)、煤的粒度、偏析程度和煤有否加工等密切相關(guān)。洗煤在運送時水分沿車箱深度的分布。加工過的煤,去除了大部分游離礦物質(zhì),一般粒級范圍較小,較均勻,同時,近似相同粒度間的密度之差也較未加工前減小,尤其是洗煤產(chǎn)品,因此其均勻性當(dāng)然要比未經(jīng)洗選的原煤好。表1 出礦煤不同粒級范圍的灰分 粒級范圍(mm) 徐家溝(Ad,%) 粒級范圍(mm) 王家凹(Ad,%) 100 100~50 50~25 25~13 13~0 50 50~25 25~13 13~0 表2 中貯式制粉系統(tǒng)中煤粉不同粒級范圍的灰分粒級范圍 (mm)大同煤(Ad,%) 大同和峰峰混煤(Ad,%) 海川和 三元混煤(Ad,%) 200 200~90 90~60 60 表3實驗室煤粉不同粒級范圍的灰分(Ad,%) 粒級范圍(mm) 灰分 200 200~74 74 28.0O3)分聚和偏析作用煤炭按粒度大小不同的自然分聚現(xiàn)象,叫做分聚作用。對于煤粉,也同樣存在著不同粒級范圍煤的灰分產(chǎn)率不相同的現(xiàn)象,不過它與制粉的工藝條件密切相關(guān)。 而煤炭是一種品質(zhì)極不均勻的大棕散裝固體礦物燃料。煤炭的不均勻性可從以下幾方面認(rèn)識:1) 煤的組成的不均勻性煤炭是由古代植物遺體覆蓋在地層下,壓實,經(jīng)復(fù)雜的生物化學(xué)和物理化學(xué)作用轉(zhuǎn)化而成固體有機(jī)可燃沉積巖,其組成元素達(dá)數(shù)十種, 可看成是水分、無機(jī)礦物質(zhì)和有機(jī)質(zhì)組成的復(fù)雜的三元混合物。火電廠制粉系統(tǒng)(動態(tài))制備的煤粉和實驗室制粉設(shè)備(靜態(tài))磨制的煤粉,兩者不同粒級范圍的灰分分別列于表2和表3。按質(zhì)量不同的自然偏析現(xiàn)象,叫做偏析作用??偠灾禾渴且环N粒度和組成極不均勻大宗固體散裝物料。 4) 周期非隨機(jī)不均勻是指在連續(xù)的煤流中煤的特性值呈現(xiàn)出周期性變化,其變化周期有一定的頻率和幅度。另外與是否混配有關(guān),混煤的不均勻性一般要比參與混合的任一品種煤都大。隨機(jī)試驗有如下三個特征。 在各種各樣的試驗中,可能會遇到這樣的情況,如現(xiàn)有4件同類產(chǎn)品,其中有1件次品,3件正品。例如,一批產(chǎn)品,任取其中1件產(chǎn)品,檢驗它是正品還是次品,則有兩種可能的結(jié)果:正品、次品。 實踐證明,當(dāng)試驗條件不變,試驗次數(shù)足夠多時,隨機(jī)事件A的頻率f”(A)常在某個確定的數(shù)字P附近波動,隨著試驗次數(shù)不斷增加,這種波動會越來越小,事件頻率的這種性質(zhì)稱為頻率的穩(wěn)定性。 ②概率的性質(zhì)概率 a.概率的取值范圍0≤P(A)≤1 P(Ω)=1,P(Φ)=0 b.概率的加法定律 為相互獨立的事件, 則:P(A1但y到底取哪個值,要看具體試驗結(jié)果而定,我們把Y看成一個隨機(jī)變量,其取值范圍內(nèi)的概率為: 亭一∈c叫,一{; :三裹囂 從以上的例子可知,在隨機(jī)試驗E下,其基本事件空間n一{∞),如果每一個試驗可能的結(jié)果都可以用一個實值變量亭{∞)與之相對應(yīng),而e{叫)取值不能預(yù)先斷定,但S{∞)的取值遵從一定的概率規(guī)律,則稱導(dǎo){叫)為隨機(jī)變量,簡寫為亭。A的概率:P(A)=k/n= 此題的解法還可為:因為195。 按隨機(jī)變量取值分布不同,其概率分布規(guī)律也不同,我們重點研究以下兩種分布。從N中抽取挖個產(chǎn)品(即樣本量為n),樣本中不合格品數(shù)為d,那么d隨樣本結(jié)果而定,則d就可看作是一個隨機(jī)變量,其取值范圍是o≤d≤D。
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