【正文】 然后在分開(kāi)說(shuō)在整個(gè)頁(yè)面的頂部我們利用一個(gè)圖標(biāo)和顯示當(dāng)前登錄人和當(dāng)前登錄人的角色。 JSONArray jsonArray=(list)。 fangke++。 (date)。 rs1= (ResultSet) (con, null,s_date1,s_date2)。 return fileName。 (true)。 JFreeChart chart=(訪客統(tǒng)計(jì)時(shí)間折線圖, 日期, 訪問(wèn)量, lineDataset, true, true, true)。 if(((riqi))==0){ ip++。 while (()) { Date date=(riqi)。 (user1, user1)。下面是用戶修改密碼的流程圖，如圖34所示：圖34 用戶修改密碼流程圖第三節(jié) 部分功能模塊的實(shí)現(xiàn)說(shuō)明下面我們具體介紹一下整個(gè)系統(tǒng)的部分功能的實(shí)現(xiàn)。表39 客戶活動(dòng)信息表（user_portrait_active）字段名稱類型字節(jié)數(shù)描述user_idbigint20客戶IdUser_active_sensitivedouble用戶促銷敏感度reduction_active_sensitivedouble滿減促銷敏感度Swap_active_sensitivedouble換購(gòu)促銷敏感度Gift_actve_sensitivedouble滿贈(zèng)促銷敏感度Discount_active_sensitivedouble打折促銷敏感度Buy_sectiondouble購(gòu)買(mǎi)力分段Brand_likestring200品牌偏好Cat_likestring200品類偏好Color_likestring200顏色偏好Sales_indexdouble敗家指數(shù)Impulsion_indexdouble沖動(dòng)指數(shù)Total_recordbigint20累計(jì)積分Usable_recordbigint20可用積分Usered_recordbigint20已用積分Total_coupon_tbigint20累計(jì)代金券金額Total_coupon_amtdouble累計(jì)代金券數(shù)量Used_coupon_tbigint20已用代金券數(shù)量Used_coupon_amtdouble已用代金券金額Overdue_coupon_tbigint20過(guò)期代金券數(shù)量Overdue_coupon_amtdouble過(guò)期代金券金額usable_coupon_tbigint20可使用代金券數(shù)量usable_coupon_amtdouble可使用代金券余額(10) 客戶訪問(wèn)信息表，存放所有客戶訪問(wèn)分析數(shù)據(jù)的表，表結(jié)構(gòu)如表310所示。表31 普通用戶表（sys_user）字段名稱類型字節(jié)數(shù)描述Idint10用戶編號(hào)（主鍵）（自增）usernamestring32用戶名（非空）passwordstring32密碼（非空）string64郵箱（非空）stateint4狀態(tài)（非空）addressstring64地址（可為空）sexstring6性別（可為空）phoneint20聯(lián)系電話（可為空）roleIdint4用戶角色（非空）userTypeint4用戶類型（非空）Remarkstring500備注（可為空）(2) 系統(tǒng)菜單表，存放所有的系統(tǒng)菜單信息，表結(jié)構(gòu)如表32所示。二、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表的概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不管是數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù)還是利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模，建表，其實(shí)其最重要和最本質(zhì)的東西或者原型就是實(shí)體[15]。（3） 客戶端分析：根據(jù)后臺(tái)Hive數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)建立用戶的客戶端分析菜單，查詢并統(tǒng)計(jì)用于使用的不同客戶端信息，如瀏覽器版本，不同瀏覽器，操作系統(tǒng)等，然后將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)制作成餅狀圖進(jìn)行顯示，提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持。新訪問(wèn)者量大表示對(duì)訪問(wèn)者有強(qiáng)烈的吸引力。此類訪問(wèn)者所占的比例越高，說(shuō)明網(wǎng)站的對(duì)他們沒(méi)有太高的吸引力。(1) 用戶管理：由于本系統(tǒng)是公司或企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)，所以不存在注冊(cè)等信息，本系統(tǒng)的用戶管理包括：新用戶的添加（只有超級(jí)管理員才有權(quán)限），用戶角色的分配，還有用戶基本信息的修改，例如修改密碼等等功能。參與者，是指系統(tǒng)以外的操作系統(tǒng)或者與系統(tǒng)發(fā)生交互的人?；钴S度利用折現(xiàn)圖對(duì)用戶活躍度進(jìn)行展現(xiàn)，同時(shí)在圖表下面配有查詢的數(shù)據(jù)集做圖表作為支持。同時(shí)后臺(tái)還進(jìn)行很多算法模型的設(shè)置和分析例如：1. 潛在汽車(chē)消費(fèi)模型現(xiàn)在大多數(shù)電商網(wǎng)站都具有汽車(chē)頻道，對(duì)用戶的汽車(chē)模型也很關(guān)心，如表21所示。第三節(jié) 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)本系統(tǒng)是由JavaEE和Hadoop開(kāi)發(fā)，其中數(shù)據(jù)分析采用Hadoop，在數(shù)據(jù)分析時(shí)需要計(jì)算出用戶的各種行為等，比如說(shuō)用戶的跳出率的計(jì)算，用戶忠誠(chéng)度的分析方法，還有用戶對(duì)商品打折促銷等電商進(jìn)行的促銷活動(dòng)的敏感度，用戶價(jià)值的潛力等各個(gè)方面的計(jì)算與分析，在系統(tǒng)前端用JavaEE做的前臺(tái)展示效果，側(cè)重于整個(gè)系統(tǒng)權(quán)限的管理還有對(duì)用戶行為，地域等信息進(jìn)行分析。本系統(tǒng)的前臺(tái)展示頁(yè)面使用的JavaEE技術(shù)，在大學(xué)課程里面我們既學(xué)習(xí)了JavaSE也學(xué)習(xí)了JavaEE并且本人從事Java開(kāi)發(fā)行業(yè)也一年多了所以在這方面還是比較有經(jīng)驗(yàn)的所以技術(shù)上也是可行的。然后進(jìn)行前臺(tái)顯示界面功能的分析，在前端我們要用圖表加數(shù)據(jù)的模式展示給用戶或者決策者，主要以一下幾個(gè)方面進(jìn)行展示：1. 系統(tǒng)管理模塊在這個(gè)模塊里面我們就主要對(duì)用戶畫(huà)像前端系統(tǒng)的一個(gè)管理和配置，主要包括，菜單管理，系統(tǒng)用戶管理，和角色管理，當(dāng)然在這個(gè)里面也對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的權(quán)限進(jìn)行管理。首先我們從系統(tǒng)的后臺(tái)數(shù)據(jù)處理進(jìn)行分析，我們利用Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，將整個(gè)平臺(tái)的與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)分為了以下的七張表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)：1. 客戶消費(fèi)訂單表根據(jù)客戶的消費(fèi)情況提取用戶標(biāo)簽用于了解用戶的消費(fèi)總體情況，以根據(jù)用戶的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)能力來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷行為。第三章主要介紹介紹了用戶畫(huà)像的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)過(guò)程，在需求分析和概要設(shè)計(jì)之上更加詳細(xì)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)部分系統(tǒng)功能，其次進(jìn)行功能模塊流程圖設(shè)計(jì)，并對(duì)一些關(guān)鍵的地方進(jìn)行代碼的說(shuō)明，最后對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的界面做一下簡(jiǎn)單的說(shuō)明與介紹。12339。CentOS是Redhat企業(yè)版產(chǎn)品RHEL的克隆版，但是CentOS是不收費(fèi)的，CentOS具有以下四個(gè)特點(diǎn)：1．環(huán)境比較穩(wěn)定2．有穩(wěn)定的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供長(zhǎng)久的免費(fèi)的更新支持3．具有保守性4. 性能比較好，就算是大規(guī)模的系統(tǒng)也能保持良好的性能（二） Eclipse工具Eclipse是一款開(kāi)源的Java開(kāi)發(fā)工具，Eclipse系列里面有很多版本，比如說(shuō)支持PHP,andriod等開(kāi)發(fā)的專門(mén)的Eclipse版本。，Hadoop在集群處理上，可以特別方便的擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)數(shù)量。第二節(jié) 系統(tǒng)所用的開(kāi)發(fā)技術(shù)及工具簡(jiǎn)介一、 開(kāi)發(fā)技術(shù)簡(jiǎn)介（一） Java與JavaEE簡(jiǎn)介Java是一種與C++相似的面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言，但它比C++功能更強(qiáng)大、學(xué)起來(lái)更為簡(jiǎn)單，而且它具有簡(jiǎn)單、安全、高性能、面向?qū)ο蟆⒏呖梢浦残砸约翱缙脚_(tái)性等優(yōu)點(diǎn)，因而受到了廣大編程人員的追捧。 在很多傳統(tǒng)行業(yè)中，商家為了提高用戶量，經(jīng)常會(huì)分析用戶的生命周期和價(jià)值，用戶的忠誠(chéng)度，地域等信息來(lái)進(jìn)行商業(yè)決策[6]。本文基于大數(shù)據(jù)與Hadoop技術(shù)進(jìn)行電商用戶畫(huà)像的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)，論文將從國(guó)內(nèi)外研究，需求分析，系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)，系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)，系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)等方面進(jìn)行整個(gè)項(xiàng)目的描述。本系統(tǒng)主要包括,系統(tǒng)管理：分別從用戶管理，角色管理，菜單管理等方面對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行權(quán)限管理。隨著時(shí)代的發(fā)展，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理方式，無(wú)論是從數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存，獲取，或者查找等方面都已經(jīng)無(wú)法滿足要求了。用戶畫(huà)像可以分析客戶的使用習(xí)慣、喜好、一系列的購(gòu)買(mǎi)行為，以及周邊的人群的身份、屬性、年齡等，它對(duì)我們的商務(wù)行為、對(duì)營(yíng)銷的判斷會(huì)有一定的借鑒。Hadoop。所以有很多行業(yè)從原來(lái)以產(chǎn)品和服務(wù)為中心的思維方式轉(zhuǎn)換到以用戶為主導(dǎo)，開(kāi)始研究用戶的需求，反饋和用戶滿意度等信息[4]。例如很多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都推出了自己的分析體系，例如：百度，谷歌，阿里和京東等。在Google的三大論文發(fā)表之后，有Apache基金會(huì)負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)的大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)工具。（四） easyui簡(jiǎn)介easyui是一個(gè)輕量級(jí)的前端UI開(kāi)發(fā)框架，easyui是一套的前端開(kāi)發(fā)庫(kù)，提供了很多常用的各種CSS和JavaScript合集，內(nèi)置了非常多的漂亮樣式，簡(jiǎn)潔靈活，而且easyui是可擴(kuò)展的，我們可以根據(jù)自己需求在他原始的基礎(chǔ)上加以擴(kuò)展來(lái)達(dá)到我們個(gè)性化功能的開(kāi)發(fā)，除此之外easyui還對(duì)一下常用的jQuery方法進(jìn)行了分裝可以很簡(jiǎn)單的時(shí)候web項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中前后要的交互。39。二、 論文結(jié)構(gòu)安排第一章主要介紹了本設(shè)計(jì)的選題背景、選題意義、然后再介紹開(kāi)發(fā)所使用的語(yǔ)言與軟件工具，再者介紹個(gè)整個(gè)系統(tǒng)的環(huán)境搭建，最后介紹本論文的整體結(jié)構(gòu)安排。第2章 系統(tǒng)需求分析與概要設(shè)計(jì)在這一章里面我們對(duì)用戶畫(huà)像這整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)行需求分析，可行性研究，還有系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)介紹和和分模塊介紹，最后對(duì)部分頁(yè)面進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹。5. 客戶營(yíng)銷信息表將用戶營(yíng)銷相關(guān)的常用標(biāo)簽放到一張表中，方便使用數(shù)據(jù)來(lái)源于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中的：用戶表，訂單表，用戶價(jià)值模型表，購(gòu)物車(chē)表，客戶品類分群模型表，活動(dòng)表。在軟件開(kāi)發(fā)之前進(jìn)行可行性的研究可以避免軟件開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，避免人力，資源等方面的浪費(fèi)。三、 法律可行性由于本系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中使用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)環(huán)境這些都是采用開(kāi)源項(xiàng)目，所以不涉及版權(quán)問(wèn)題，而且本系統(tǒng)不會(huì)用于商業(yè)用途，當(dāng)然也不會(huì)泄露企業(yè)內(nèi)部信息，所以軟件整體而言在法律上是可行的。而統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于企業(yè)以前系統(tǒng)用來(lái)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)mysql中的表。角色管理一個(gè)系統(tǒng)可以具有多個(gè)角色，而每個(gè)角色又具有不同的權(quán)限，在這個(gè)模塊里面實(shí)現(xiàn)了對(duì)角色的增刪改查的功能，除此之外，還有給角色賦予權(quán)限和修改權(quán)限等功能。同時(shí)在圖表下面配有查詢的數(shù)據(jù)集做圖表作為支持。超級(jí)管理員可以操作：菜單管理，用戶管理，角色管理，用戶行為分析，用戶訪客分析等整個(gè)功能，而普通用戶或者一般決策者只能使用用戶行為分析，用戶訪客行為等非系統(tǒng)管理功能模塊。當(dāng)然我們?cè)诒鞠到y(tǒng)中對(duì)此功能也是進(jìn)行了添加修改，刪除，查看等功能。 ② 忠誠(chéng)度：a. 回訪次數(shù)，距離上次訪問(wèn)超過(guò)12小時(shí)的再次訪問(wèn)，被記錄為一次回頭。（1）地域分布：根據(jù)后臺(tái)Hive數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)建立用戶的地域分布菜單，可以使決策者直觀的看出我們現(xiàn)在的客戶主要來(lái)自哪里，等地域分布情況。在這個(gè)過(guò)程中它還解決了好多數(shù)據(jù)流相關(guān)的問(wèn)題。 圖31 系統(tǒng)管理ER圖三、 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，這個(gè)階段是將上個(gè)階段完成的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體屬性圖轉(zhuǎn)換成在Hive數(shù)據(jù)表里面可以建表的屬性和字段類型，屬性名等信息[17]。表36 客戶購(gòu)買(mǎi)商店表（user_portrait_shop）字段名稱類型字節(jié)數(shù)描述user_idbigint20客戶Idshop_idbigint20商店IDshop_namestring50商店名稱brand_idbigint20品牌Idbrand_namestring20品牌名稱Month1_cart_tbigint20最近三十天購(gòu)物車(chē)次數(shù)Month1_cart_goods_tbigint20最近三十天購(gòu)物車(chē)商品件數(shù)Month1_cart_submit_goods_tbigint20最近三十天商品提交件數(shù)Month1_cart_ratebigint20最近三十天的交易成功率Month1_cart_cancel_tbigint20最近三十天的購(gòu)物車(chē)取消商品數(shù)last_cart_timetimestamp最后一次購(gòu)物車(chē)時(shí)間Month3_valid_goods_tbigint20最近九十天排除退據(jù)商品件數(shù)Month3_valid_goods_amtdouble最近九十天排除退據(jù)商品金額Month3_sales_tbigint20最近九十天購(gòu)買(mǎi)訂單數(shù)Month3_cod_tbigint20最近九十貨到付款訂單數(shù)Month3_return_goods_tbigint20最近九十天的退貨數(shù)Month3_return_goods_amtdouble最近九十天的退貨金額Last_return_timetimestamp最后一次退貨時(shí)間(7) 客戶屬性信息表，存放所有客戶屬性信息，表結(jié)構(gòu)如表37所示。 （一） 系統(tǒng)整體流程圖系統(tǒng)的整體流程圖描述整個(gè)系統(tǒng)功能和權(quán)限的設(shè)定這些信息。 ().forward(request, response)。 TimeSeries timeSeries2=new TimeSeries(跳出訪客, )。 double ip = 0,fangke = 0,tiaochu = 0。} // 定義時(shí)間序列的集合 TimeSeriesCollection lineDataset=new TimeS