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南京信息工程大學(xué)概率論課件-免費閱讀

2025-07-06 19:04 上一頁面

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【正文】 一 、 離散型隨機變量的分布律 二 、 常見離散型隨機變量的概率分布 三 、 小結(jié) 第二節(jié) 離散型隨機變量 及其分布律 說明 。,2,1,0)1( ??? kp k.1)2(1????kkp..,2,1,}{,}{,),2,1(的分布律稱此為離散型隨機變量為的概率即事件取各個可能值的概率所有可能取的值為設(shè)離散型隨機變量XkpxXPxXXkxXkkkk???????一、離散型隨機變量的分布律 定義 離散型隨機變量的分布律也可表示為 ??????????nnpppxxxX2121~Xkp?? nxxx 21?? nppp 21.),(,.21,的分布律求相互獨立的設(shè)各組信號燈的工作是號燈的組數(shù)它已通過的信表示汽車首次停下時以車通過的概率允許汽每組信號燈以組信號燈的道路上需經(jīng)過四設(shè)一汽車在開往目的地XX解 ,通過的概率為每組信號燈禁止汽車設(shè) p 則有 kpX 43210p pp )1( ? pp 2)1( ? pp 3)1( ? 4)1( p?例 1 代入得將 21?pXkp43210 二、常見離散型隨機變量的概率分布 設(shè)隨機變量 X 只可能取 0與 1兩個值 , 它的分布律為 Xkp0p?11p則稱 X 服從 (0—1) 分布 或 兩點分布 . 實例 1 “拋硬幣”試驗 ,觀察正、反兩面情況 . 隨機變量 X 服從 (0—1) 分布 . ,1)( eXX ? ???? ,0 ,正面當(dāng) ?e.反面當(dāng) ?eXkp0 12121其分布律為
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