【摘要】單方程計量經(jīng)濟學模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計?一元線性回歸模型檢驗?一元線性回歸模型預測?實例
2025-05-10 22:16
【摘要】西南科技大學SouthwestUniversityofScienceandTechnology經(jīng)濟管理學院計量經(jīng)濟學實驗報告——分布滯后模型的修正估計方法分布滯后模型的修正估計方法
2025-01-21 18:50
2025-04-14 05:58
【摘要】計量經(jīng)濟學論文影響我國東西部消費差異的因素分析影響我國東部和西部消費差異的因素分析一.問題的提出自改革開放以來,我國的發(fā)展取得了巨大的進步,但同時各地的發(fā)展出現(xiàn)了嚴重的不平衡性。我國經(jīng)濟高速增長引起區(qū)域經(jīng)
2025-01-18 13:27
【摘要】各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設施的關系研究摘要:城市基礎設施是城市賴以生存和發(fā)展的基礎,是維持文明社會生存和繁榮、促進經(jīng)濟發(fā)展和提高人民生活質(zhì)量所必不可少的各種基本設施、裝備和結(jié)構物,一個地區(qū)的市政設施的完備程度會影響到該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平,從而影響該地區(qū)年生產(chǎn)總值。而許多地區(qū)盲目地開出各種優(yōu)惠政策吸引外商投資卻忽略了自身所提供的市政設施服務條件,本文針對各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設施的
2025-06-22 03:16
【摘要】1地?區(qū)Y??????????
2025-05-30 00:27
【摘要】計量經(jīng)濟學—理論·方法·EViews應用郭存芝杜延軍李春吉編著第二章一元線性回歸模型◆學習目的理解回歸模型的概念,學會對一元線性回歸模型進行參數(shù)估計、檢驗和預測,為多元線性回歸模型的學習打下基礎?!艋疽?)理解樣本回歸模型、總體回歸模型的概念
2025-04-30 12:01
【摘要】《計量經(jīng)濟學》課程課外輔導講稿注:本輔導主要針對教學內(nèi)容中的重點及難點部分進行輔導,不是以針對考試內(nèi)容為主的考前輔導。(關鍵在對知識的理解→掌握→應用)本課程的主要內(nèi)容有:第2章:線性回歸的基本思想:雙變量模型古典線性回歸模型及其假設檢驗第3章:雙變量模型:假設檢驗第4章:多元回歸:估計與假設檢驗第5章:回歸方程的函數(shù)形式回歸模型的其他形式及模型選擇第
2025-08-20 17:26
【摘要】第三章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型:多元線性回歸模型第一節(jié)為何要用多元模型?考慮下面的例子:?某人試圖解釋一個人的工資水平的決定,為此,他找到的解釋變量為受教育水平,于是他構造了如下的計量模型:?wagei=α+βedui+εi(1)?這里:wagei-第i個人的工資水平,edui—
2025-08-11 16:06
【摘要】計量經(jīng)濟學作業(yè)姓名:萬超班級:08?級數(shù)學一班學號:20081010118簡單線性回歸模型一、建立模型為了研究四川省城鎮(zhèn)具名消費支出以及可支配收入之間的關系,又經(jīng)濟理論分析可知,收入是影響居民消費支出的主要因素,居民消費支出?Y
2025-03-25 07:57
【摘要】專業(yè)技術資料分享中國糧食總產(chǎn)量多因素分析專業(yè)年級:13金融(2)班學號:201312030140姓名:謝昊摘要:本文選取1990年到2013年的相關數(shù)據(jù),應用計量經(jīng)濟學所學知識對根據(jù)經(jīng)濟理論選取的影響我國糧食產(chǎn)量的各因素進行分析、檢驗,并對其影響程度的大小進行定量分析,進一步明確和完善相關的經(jīng)濟學知識。關鍵詞:
2025-06-27 22:26
【摘要】專業(yè)資料整理分享(1)用Eviews分析如下DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/01/14Time:20:25Sample:19942011
【摘要】中央財經(jīng)大學本科課程教案(2007—2008學年第二學期)學院統(tǒng)計學院課程名稱計量經(jīng)濟學適用專業(yè)信息專業(yè)課程類型必修課課程名
2025-05-02 23:21
【摘要】計量經(jīng)濟學講義浙江工商大學金融學院姚耀軍目錄第一講的代數(shù) 第二講估計量 第三講假設檢驗 第四講異方差 第五講自相關 第六講多重共線 第七講虛擬變量 第八講時間序列初步:平穩(wěn)性與單位根 第九講協(xié)整與誤差修正模型 第十講模型及其擴展 第一講的代數(shù)
2025-04-30 18:42
【摘要】1:普通最小二乘法為使被解釋變量的估計值與觀測值在總體上最為接近使Q=最小,從而求出參數(shù)估計量的方法,即之。2:總平方和、回歸平方和、殘差平方和的定義TSS度量Y自身的差異程度,稱為總平方和。TSS除以自由度n-1=因變量的方差,度量因變量自身的變化。RSS度量因變量Y的擬合值自身的差異程度,稱為回歸平方和。RSS除以自由度(自變量個數(shù)-1)=回歸方差,度量由自變量的變化
2025-06-07 22:54