【正文】 對于數(shù)據(jù)安全，在報表配置頁面，針對每一個維度、指標，都可以進行脫敏處理，包含：對數(shù)據(jù)加密顯示或者屏蔽顯示。. 項目管理提供不同項目之間的隔離功能，支持打開項目庫中的相關項目。當點擊URL之后，可以選擇預先定義好的接口來進行觸發(fā)相應的處理，如查詢數(shù)據(jù)，事務處理流程等等。 聯(lián)動設置功能：提供支持多表配置，支持維度、度量關聯(lián)分析。提供性能是傳統(tǒng) BI 系統(tǒng)的十倍以上。l 圖層管理A，設置某一圖層是否顯示。l 地圖控件操作地圖操作控件的顯示/隱藏；版權(quán)信息的顯示/隱藏；比例尺信息的顯示/隱藏；地圖切換；顯示/隱藏鷹眼。l 地圖高品質(zhì)和高精度模板化的專業(yè)地圖制圖，出版級地圖數(shù)據(jù)制作和顯示品質(zhì)l 高性能、海量并發(fā)金字塔地圖組織，快速的地圖顯示，實現(xiàn)地圖拼接與地圖緩存機制，AJAX異步傳輸機制；支持集群和網(wǎng)格地圖服務l 與GIS平臺無關的服務模式提供開放性的地圖請求服務，通過WebSevice（WMS、WFS）訪問GIS平臺。252?；诙嗑S分析技術，使內(nèi)外部的決策者和知識工作者訪問關鍵數(shù)據(jù)，可以從任意角度探察和分析任何形式組合的數(shù)據(jù)，快速識別使用其它分析方式無法發(fā)現(xiàn)的影響環(huán)境的因素，從而提高工作效率。提供各種快速和高級查詢功能，滿足如下要求：252。能夠支持嵌入展示其他系統(tǒng)的內(nèi)容。. 可視化展示. 決策儀表盤具備決策儀表盤，將數(shù)據(jù)應用平臺中的各種報表、分析、圖形組合起來，形象、直觀、具體的展示各種指標數(shù)據(jù)，形成面向業(yè)務、面向角色的展示界面。在分析報表管理頁面提供新增、刪除、修改報表的功能，當修改時，僅能修改自己創(chuàng)建的報表。. 工程化管理支持工程模式的管理，一個工程下支持多個頁面，也支持多個分組，分組下還可以新建頁面，便于對多個可視化頁面進行分類管理。 友好的web界面以管理，監(jiān)控和使用立方體252。 與BI工具無縫整合252。 可擴展超快OLAP引擎252。GIS組件功能列表如下：一級功能二級功能功能點描述圖層管理基礎圖層支持衛(wèi)星、矢量、地形圖三種，支持天地圖、google、高德的底圖業(yè)務圖層通過圖層展示業(yè)務數(shù)據(jù)綁定的結(jié)果，支持用戶在地圖上進行對象選擇，并進行業(yè)務屬性查詢。252。252。您只需要通過拖拽，無需編程能力，在設計器上任意發(fā)揮創(chuàng)意，即可創(chuàng)造出專業(yè)的BI報表和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)Web頁面。l 組合過濾提供以條件過濾的方式進行多維切片、切塊分析。模型創(chuàng)建后，系統(tǒng)自動生成Cube，供BI分析使用。5. 功能設計. 數(shù)據(jù)分析. 多數(shù)據(jù)源支持大多數(shù)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，而且剔除了傳統(tǒng)BI基于數(shù)據(jù)倉庫才能實施的弊病，可以直接掛接用戶的業(yè)務系統(tǒng)，采集業(yè)務數(shù)據(jù)并進行多維度的分析。根據(jù)安全要求以及第三方系統(tǒng)特性，同時支持免登陸方式和權(quán)限認證方式。特別是系統(tǒng)支持豐富多樣的WEB組件。 多維分析應具備豐富的信息展示及發(fā)布方式，包括趨勢圖、對比圖、比例圖、三維圖等大量的圖形分析，圖形具備縮放、旋轉(zhuǎn)、動態(tài)效果，幫助用戶更加直觀地進行分析決策。 用戶可以基于多維模型實現(xiàn)任意的切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取等操作，更可實現(xiàn)自定義指標、統(tǒng)計分析等操作；252。252。所以，我們的數(shù)據(jù)分析平臺應該在基于“業(yè)務主導的自服務模式（BusinessUserDriven）”的敏捷BI基礎上，增加了高級UI頁面編排的功能。分析報告需求經(jīng)常需要數(shù)據(jù)層的改動，需要IT部門去改進數(shù)據(jù)層和業(yè)務層，傳統(tǒng)BI平臺需要一兩個月去梳理模型。分析需求變更時，業(yè)務人員不能直接調(diào)整報表，需要IT人員重新建模或修改已有分析模型，耗時較長，響應速度較久。數(shù)據(jù)的分析過程往往離不開機器和人的相互協(xié)作與優(yōu)勢互補。從這一立足點出發(fā)，大數(shù)據(jù)分析的理論和方法研究可以從兩個維度展開：一是從機器或計算機的角度出發(fā)，強調(diào)機器的計算能力和人工智能,以各種高性能處理算法、智能搜索與挖掘算法等為主要研究內(nèi)容，例如基于Hadoop和MapReduce/Spark框架的大數(shù)據(jù)處理方法以及各類面向大數(shù)據(jù)的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘方法等，這也是目前大數(shù)據(jù)分析領域的研究主流；另一個維度從人作為分析主體和需求主體的角度出發(fā),強調(diào)基于人機交互的、符合人的認知規(guī)律的分析方法，意圖將人所具備的、機器并不擅長的認知能力融入分析過程中，這就是大數(shù)據(jù)可視化分析。. 敏捷BI模式隨著技術的發(fā)展和演進，BI領域已經(jīng)迎來了新一代敏捷BI的革新。敏捷BI無需事先建模，可在分析過程中靈活調(diào)整分析維度和報表展現(xiàn)，需求變更可以在一天之內(nèi)響應，提升企業(yè)的洞察力決策力。在進行可視化設計UE分析的同時，也能設計出一套完整的WEB數(shù)據(jù)展現(xiàn)系統(tǒng)，體現(xiàn)了“分析和展現(xiàn)一體化”。 支持用戶對即席查詢的結(jié)果進行靈活的排序、過濾、分組、小計、合計、告警等高級功能，并選擇要展現(xiàn)的方式，如表格、柱圖、趨勢圖等。 從宏觀到微觀的信息洞察。252。l 動態(tài)組件具備提供流狀數(shù)據(jù)實時呈現(xiàn)功能，需要在線實時流處理模型支持。4. 總體設計平臺支持通過所見即所得的可視化拖拽、配置的簡單操作就可實現(xiàn)報表的快速生成。支持多種數(shù)據(jù)源的連接，包括：主流關系型數(shù)據(jù)庫RDBMS、Excel/CVS文本數(shù)據(jù)源、基于hadoop的大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)源以及其他多種JDBC數(shù)據(jù)源。. 多維BI分析數(shù)據(jù)分析平臺提供了各種常見的OLAP分析操作，除基本的分組聚合外，還可以進任意多維度分析，包含：鉆取、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、排序、過濾等分析功能。條件過濾可以應用到任意一個維度，即使該維度沒有被用在圖表上進行分析，增加了過濾的寬泛和強大性。支持字體對齊，組件對齊，組件分布，組件層級控制等等，相關操作非常便利。 畫布上支持標尺，提供標尺對齊線。 當組件重疊的時候，支持設置組件層級，可以置頂或者降底。每個圖層上承載的是單一類型的對象，可以對應一種渲染規(guī)則。 目標是降低百億級別的記錄的OLAP查詢時間252。 提供與BI工具，如Tableau，的整合能力，即將提供對其他工具的整合252。 項目及立方體級別的訪問控制安全252。工程發(fā)布后，工程名字即是發(fā)布報表的一級菜單，里邊的分組是二級菜單。支持用戶將自己編輯的報表通過授權(quán)方式分享給其他用戶或者角色查看。決策儀表盤往往采用駕駛艙的形式，通過各種常見的圖表形象標示經(jīng)濟運行環(huán)境情況的關鍵指標，直觀的監(jiān)測各地區(qū)環(huán)境情況，并可以對異常關鍵指標預警和挖掘分析。l 布局靈活為滿足不同的展現(xiàn)需求，定制門戶時布局方式應該靈活配置。 支持通過拖拽式的可視化查詢外，還可以通過向?qū)讲樵?，提供向?qū)Ы缑?，通過選擇查詢字段、查詢條件，快速完成數(shù)據(jù)查詢過程，讓每個業(yè)務用戶都可以自己動手創(chuàng)建查詢分析。具備大數(shù)據(jù)可視化分析，從各個維度對數(shù)據(jù)進行分析，具備如下功能：252。 對于多維分析中的不同角度，比如時間、地區(qū)等維度，可以通過上鉆、下鉆等操作來逐步分析；并支持切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、分頁等多維分析；還可以進行各種排序，以及最大值、最小值、平均