離散信道及其容量ppt課件-免費閱讀
【正文】 信道剩余度定義為 信道剩余度 =CI(X。(1llLlYXII ???ΥΧ? L次擴展信道 的信道容量 ?????????LlLlllPPL lCYXIICXX 11)()。Y)達(dá)到信道容量時 ,輸入符號概率集 {p(ai)}中每一個符號 ai對輸出端 Y提供相同的互信息 ,只是概率為 0的除外。 ????????????????????????????prpnprpprprprppP111111111?????信道矩陣中各列之和也等于 1。(m a x)(?? 離散對稱信道 定義 ，每一行都是由同一組元素的不同排列，則稱為輸入對稱信道。(m ax1)(YXItCxpd e ft ?單位： bit/s 離散無噪信道 無損信道 設(shè)信道的輸入 X∈A={ a1 … an},輸出 Y∈B={ b1 … bm} 無損 信道的一個輸入對應(yīng)多個互不相交的輸出 ??????)(1)(0)|(ijijji BbBbbapX b1 Y a1 b2 b3 a2 b4 b5 1 / 3 1 / 3 1 / 3 1 / 4 3 / 4 111003331300044P?????????由于其矩陣的每一列元素只有一個非零元素，所以后驗概率不等于 1，就等于 0 可知疑義度 H(X/Y)=0，平均交互信息量達(dá)到最大值 I(X,Y)=H(X)， C=logr。(m a x)(YXICxpd e f?信道容量表征信道傳送信息的最大能力。()。()。()4(0)。 )()。 信 道 輸入量 X (隨機過程 ) 輸出量 Y (隨機過程 ) p(Y|X) ?按輸入 /輸出信號在 幅度 和 時間 上的 取值 : ?離散信道： – 輸入和輸出的隨機序列取值都是離散的信道 ?連續(xù)信道： – 輸入和輸出的隨機序列取值都是連續(xù)的信道 ?半離散 (半連續(xù) )信道： – 輸入變量取值離散而輸出變量取值連續(xù) – 輸入變量取值連續(xù)而輸出變量取值離散 ?時間離散的連續(xù)信道： 信道輸入和輸出是連續(xù)的時間序列 ?波形信道： 輸入和輸出都是時間的實函數(shù) x(t), y(t) ?兩端信道 ?多端信道 ?恒參信道：參數(shù)不隨時間變化 ?隨參信道：參數(shù)隨時間變化 ?無記憶信道和有記憶信道 ?對稱信道和非對稱信道 ?多元接入信道 ?廣播信道 ?無損信道 ?確定信道 ?無噪信道 離散無記憶信道 信道描述 信道可以引用三組變量來描述： 信道輸入： X=(X1, X2 … Xi,… ), Xi ∈ {a1 … an} 信道輸出： Y= (Y1, Y2 … Yj,…), Yj ∈ {b1 … bm} 信道概率轉(zhuǎn)移矩陣： p{y/x}=p(y1y2..yn|x1x2… xn) 即： { X p(y|x) Y } 定義 N長的輸入、輸出序列有 則稱它為離散無記憶信道 DMC。比如：二人對話，二人間的空氣就是信道；打電話，電話線就是信道；看電視，聽收音機，收、發(fā)間的空間就是信道。對于接收者來說，條件熵 H(X/Y)稱為疑義度， 對 X尚存在的平均不確定度是由于干擾 (噪聲 )引起的 )|(l o g),()]|([)|( jiijjij yxpyxpyXHEYXH ???? 定義 為平均互信息。 定理 ,平均互信息 I(X。
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