輸入數(shù)據(jù)分析ppt課件-免費閱讀
【正文】 六、相關(guān)性分析 40 隨機變量 偏差 ? 的平方和為 (最小二乘法函數(shù)形式 ) 為了使 L（偏差）極小，可求出 和 ，并置它們?yōu)?0，從而可 以得到 ?0 、 ?1的線性代數(shù)方程，既有： ??? niiL12? ? ?????? ni iixy1210 ??0???L1???L? ? 021100??????? ??niii xyL ???? ? 021101??????? ??iniii xxyL ????????? niinii xyn1110 ?????????? niiniiinii xyxx101121 ??? ?? ??????????niiniiixxxxyxy121110????????? niinii ynyxnx111,1六、相關(guān)性分析 41 回歸顯著性檢驗 2 ? 檢驗統(tǒng)計量的構(gòu)造方法 – β1的均方誤差： 在 xi處觀測值 yi與回歸值 yi之間的誤差為 均方誤差值為 也稱為回歸的剩余方差，它是 誤差方差的無偏估計量。 2121221121 )()])([(),c o v ( ???? ????? XXEXXEXXX1和 X2的協(xié)方差的定義為 34 六、相關(guān)性分析 )0(0),0(0),c o v (0,0),c o v (2121????????意味著；意味著XXXX相關(guān)系數(shù) 212121),c o v (),(???XXXXc o r r ??ρ越接近于 1或 1， X1和 X2之間的線性關(guān)系就越強 35 六、相關(guān)性分析 樣本協(xié)方差 ?????2121 ),(c o v??? XX)(11)()(11),(co v211212211121XXnXXnXXXXnXXnjjjjnjj????????????相關(guān)系數(shù) 36 提前期 需求量 103 83 116 97 112 104 106 109 92 96 六、相關(guān)性分析 例題 ：令 X1表示工業(yè)機器人交貨的平均提前期，X2表示年需求量。 02 5, H?? ???五、輸入數(shù)據(jù)分析例題 [1] 27 電子元件壽命記錄 五、輸入數(shù)據(jù)分析例題 [2] p216 28 假設(shè)： 分布。 ? 如果 則檢驗未通過， H0不成立。 0510152025012345678頻率1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25二、分布的識別 9 024681012頻率1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25x二、分布的識別 10 離散數(shù)據(jù) — 汽車數(shù)量 (p215) 11 連續(xù)數(shù)據(jù) — 電子元器件壽命 (p217) 12 三、參數(shù)估計 樣本均值和樣本方差 (p221) 1 ? 設(shè)某一個隨機過程 X，其 n個抽樣樣本為 x1， x2， … ，xn，該樣本的均值為
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