多重回歸ppt課件-免費閱讀
【正文】 如考察 X X2間的交互作用，可在模型中加入 X1X2項。 （ stepwise selection） 逐步選擇法又稱逐步回歸，其本質是前向選擇法，為了克服向前選擇法在后續(xù)變量進入模型后可能使已在方程中的變量變得不重要的缺點，同時吸收了 向后 剔除 的作法。 1 2 1 3 2 31 2 . 3221 3 2 3( 1 ) ( 1 )r r rrrr????偏相關系數 第四節(jié) 自變量篩選 ? 為確?；貧w方程包含所有對反應變量有較大影響的自變量，而把對反應變量作用不大或可有可無的自變量排除在方程之外，這一統(tǒng)計過程稱為 自變量的選擇 。 復相關系數 (multiple correlation coefficient) R ? 定義為確定系數的算術平方根，表示變量 Y與 k個自變量（ X1,X2,…X k） 線性相關的密切程度。 回歸參數的估計： ? 前提條件 ： LINE。 表 13 1 空氣中 NO 濃度與相關因素的監(jiān)測數據 車流 ( X1) 氣溫 ( X2) 氣濕 ( X3) 風速 ( X4) NO ( Y ) 車流 ( X1) 氣溫 ( X2) 氣濕 ( X3) 風速 ( X4) NO ( Y ) 1 3 0 0 2 0 . 0 80 0 . 4 5 0 . 0 6 6 9 4 8 2 2 . 5 69 2 . 0 0 0 . 0 0 5 1 4 4 4 2 3 . 0 57 0 . 5 0 0 . 0 7 6 1 4 4 0 2 1 . 5 79 2 . 4 0 0 . 0 1 1 7 8 6 2 6 . 5 64 1 . 5 0 0 . 0 0 1 1 0 8 4 2 8 . 5 59 3 . 0 0 0 . 0 0 3 1 6 5 2 2 3 . 0 84 0 . 4 0 0 . 1 7 0 1 8 4 4 2 6 . 0 73 1 . 0 0 0 . 1 4 0 1 7 5 6 2 9 . 5 72 0 . 9 0 0 . 1 5 6 1 1 1 6 3 5 . 0 92 2 . 8 0 0 . 0 3 9 1 7 5 4 3 0 . 0 76 0 . 8 0 0 . 1 2 0 1 6 5 6 2 0 . 0 83 1 . 4 5 0 . 0 5 9 1 2 0 0 2 2 . 5 69 1 . 8 0 0 . 0 4 0 1 5 3 6 2 3 . 0 57 1 . 5 0 0 . 0 8 7 1 5 0 0 2 1 . 8 77 0 . 6 0 0 . 1 2 0 9 6 0 2 4 . 8 67 1 . 5 0 0 . 0 3 9 1 2 0 0 2 7 . 0 58 1 . 7 0 0 . 1 0 0 1 7 8 4 2 3 . 3 83 0 . 9 0 0 . 2 2 2 1 4 7 6 2 7 . 0 65 0 . 6 5 0 . 1 2 9 1 4 9 6 2 7 . 0 65 0 . 6 5 0 . 1 4 5 1 8 2 0
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鄂ICP備17016276號-1