多元回歸ppt課件-免費(fèi)閱讀
【正文】 ,),1( 否則，不拒絕拒絕若 ??? ?總離差平方和 =殘差平方和 +回歸平方和 222 )?()?()( YYYYYY iiii ????????29 1? F? F f(F) ? F檢驗(yàn)的拒絕域 30 F與 R2的關(guān)系 ? ?? ? )()1(??22knkFYYYY???? ?? ?)()1()1(22knRkR????F檢驗(yàn)：可用于檢驗(yàn) R2的顯著性 ——R2是否顯著不為 0。 RYX2對 RX3X2 回歸的實(shí)質(zhì)： ? Y中不能被 X2解釋的部分作為因變量 ， 以 X3中不能被 X2解釋的部分作為自變量的回歸 ?即 X3對 Y的獨(dú)立貢獻(xiàn) 。 誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布。 一般表現(xiàn)形式 ： ikikiii XXXY ????? ????????? 22110 i=1,2…,n 其中 :k為解釋變量的數(shù)目， ?j稱為 回歸參數(shù)（ regression coefficient）。 是什么因素導(dǎo)致中國汽車數(shù)量的增長 ? 影響中國汽車行業(yè)發(fā)展的因素并不是單一的，經(jīng)濟(jì)增長、消費(fèi)趨勢、市場行情、業(yè)界心態(tài)、能源價(jià)格、道路發(fā)展、內(nèi)外環(huán)境，都會(huì)使中國汽車行業(yè)面臨機(jī)遇和挑戰(zhàn)。 同方差假定。 14 多元回歸的假設(shè)檢驗(yàn) 1131~() nbBtts e b ??? 假設(shè)誤差項(xiàng) u服從正態(tài)分布，則OLS估計(jì)量服從正態(tài)分布 2232~() nbBtts e b ???3333~() nbBtts e b ???15 實(shí)例：美國未償付抵押貸款債務(wù) 提出問題： ?為了研究未償付抵押貸款余額與個(gè)人收入和抵押貸款費(fèi)用的關(guān)系。 ? 以免增加解釋變量數(shù)，提高擬合優(yōu)度。 31 。 ? b1 ： 截距項(xiàng) 。 0?? ie（ 2） X和 OLS殘差的協(xié)方差為零 。 X是非隨機(jī)變量，或與擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)。1 第 4章 多元回歸：估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) 1）多元回歸模型的概念 2）如何估計(jì)多元回歸模型，估計(jì)過程與一元模型有什么不同 3）多元回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)與一元模型有什么不同 4）多元回歸模型與一元模型相比有哪些獨(dú)特之處 5）如果決定多元模型的解釋變量個(gè)數(shù) 中國汽車的保有量會(huì)達(dá)到 ? 中國 經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，使
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