【摘要】4貝葉斯估計(jì)方法Bayes推理的提出Bayes推理的基本思想Bayes推理公式Bayes推理應(yīng)用實(shí)例基于Bayes推理的數(shù)據(jù)融合方法融合實(shí)例Bayes推理的缺點(diǎn)2Bayes推理的提出貝葉斯ThomasBayes英國(guó)數(shù)學(xué)家。1702年出生于倫敦,做過(guò)神
2025-05-07 01:38
【摘要】第一篇:公式法教學(xué)設(shè)計(jì) 第二章 一元二次方程 3.公式法 一、教學(xué)目標(biāo) 知識(shí)技能:在教師的指導(dǎo)下,學(xué)生能夠正確的導(dǎo)出一元二次方程的求根公式,并在探求過(guò)程中培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)建模意識(shí)和合情推理能力...
2024-11-09 14:56
【摘要】第一篇:誘導(dǎo)公式教學(xué)設(shè)計(jì) 三角函數(shù)的誘導(dǎo)公式教學(xué)設(shè)計(jì) 教材分析地位與作用 “三角函數(shù)的誘導(dǎo)公式”是普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書人教A版必修4第一章第三節(jié),其主要內(nèi)容是三角函數(shù)的誘導(dǎo)公式中的公式二至...
2024-11-09 22:55
【摘要】第2章貝葉斯決策理論?引言?幾種常用的決策規(guī)則?基于最小錯(cuò)誤率的貝葉斯決策?基于最小風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯決策?限定一類錯(cuò)誤率,使另一類錯(cuò)誤率最小?最小最大決策?分類器、判別函數(shù)及決策面?正態(tài)分布時(shí)的統(tǒng)計(jì)決策引言?模式識(shí)別的目的就是要確定某一個(gè)給定的模式樣本屬于哪
2025-03-07 21:51
【摘要】北京第七章貝葉斯分類器機(jī)器學(xué)習(xí)圖形繪制圖片處理圖表設(shè)計(jì)典型案例*貝葉斯決策論1346Contents目錄*25極大似然估計(jì)樸素貝葉斯分類器半樸素貝葉斯分類器貝葉斯網(wǎng)EM算法機(jī)器學(xué)習(xí)
2025-08-16 00:11
【摘要】第一篇:公式法教學(xué)設(shè)計(jì) 第二章 一元二次方程 3.公式法 杜寨初級(jí)中學(xué)九年級(jí) 一、學(xué)生知識(shí)狀況分析學(xué)生的知識(shí)技能基礎(chǔ):學(xué)生通過(guò)前幾節(jié)課的學(xué)習(xí),認(rèn)識(shí)了一元二次方程的一般形式:ax2+bx+c=...
2025-09-22 06:21
【摘要】1主要內(nèi)容?系統(tǒng)決策概述?定義與特點(diǎn)?問(wèn)題與模型?系統(tǒng)決策的分類?系統(tǒng)決策的步驟?系統(tǒng)決策的原則?確定型決策方法?定義與條件?決策方法——線性規(guī)劃法?完全不確定型決策方法?五種決策原則?風(fēng)險(xiǎn)型決策方法?最大可能法?決策表法
2025-01-15 02:30
【摘要】第一節(jié)貝葉斯推斷方法第二節(jié)貝葉斯決策方法第十一章貝葉斯估計(jì)第一節(jié)貝葉斯推斷方法一、統(tǒng)計(jì)推斷中可用的三種信息美籍波蘭統(tǒng)計(jì)學(xué)家耐曼(-1981)高度概括了在統(tǒng)計(jì)推斷中可用的三種信息:1.總體信息,即總體分布或所屬分布族給我們的信息。譬如“總體視察指數(shù)分布”或“總體是正態(tài)
2025-05-07 01:39
【摘要】1ArtificialIntelligence:BayesianNetworks2GraphicalModels?Ifnoassumptionofindependenceismade,thenanexponentialnumberofparametersmustbeestimatedforsoundprobabil
2025-07-24 21:55
【摘要】引言?隨機(jī)事件具有偶然性,在一次試驗(yàn)中不可事先預(yù)知。在相同條件下重復(fù)進(jìn)行多次試驗(yàn),即會(huì)發(fā)現(xiàn)不同事件發(fā)生的可能性存在大小之分。事件A發(fā)生可能性大小的度量——概率P(A)概率是事件本身具有的屬性,是通過(guò)大量重復(fù)試驗(yàn)展現(xiàn)出來(lái)的內(nèi)在特征。事件的頻率定義:在相同的條件下,進(jìn)行了n次試驗(yàn),在這
2025-08-09 15:37
【摘要】第一章P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)特別地,當(dāng)A、B互斥時(shí),P(A+B)=P(A)+P(B)條件概率公式概率的乘法公式全概率公式:從原因計(jì)算結(jié)果Bayes公式:從結(jié)果找原因第二章二項(xiàng)分布(Bernoulli分布)——X~B(n,p)泊松分布——X~P(λ)概率密度函數(shù)
2025-06-18 13:28
【摘要】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式(全)第1章隨機(jī)事件及其概率(1)排列組合公式從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行排列的可能數(shù)。從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行組合的可能數(shù)。(2)加法和乘法原理加法原理(兩種方法均能完成此事):m+n某件事由兩種方法來(lái)完成,第一種方法可由m種方法完成,第二種方法可由n種方法來(lái)完成,則這件事可由m+n種方法來(lái)完成。乘法原理(兩個(gè)步驟分別不能完成這
2025-06-23 02:25
【摘要】Bayesianworks貝葉斯網(wǎng)絡(luò)Frequentistvs.Bayesian客觀vs.主觀Frequentist(頻率主義者):概率是長(zhǎng)期的預(yù)期出現(xiàn)頻率.P(A)=n/N,wherenisthenumberoftimeseventAoccursinNopportunities.“某事發(fā)生的概率是”
2025-02-19 12:56
【摘要】第一節(jié)貝葉斯推斷方法第二節(jié)貝葉斯決策方法第十一章貝葉斯估計(jì)第一節(jié)貝葉斯推斷方法一、統(tǒng)計(jì)推斷中可用的三種信息美籍波蘭統(tǒng)計(jì)學(xué)家耐曼(-1981)高度概括了在統(tǒng)計(jì)推斷中可用的三種信息:1.總體信息,即總體分布或所屬分布族給我們的信息。譬如“總體視察指數(shù)分布”或“總體
2025-02-26 15:16
【摘要】§4條件概率與乘法公式一、條件概率定義在已知事件B發(fā)生的條件下,事件A發(fā)生的概率稱為條件概率,記為()PAB.且當(dāng)()0PB?時(shí),()()()PABPABPB?.條件概率的計(jì)算方法⑴公式法:()()()PABPABPB
2025-07-23 17:11