基礎統(tǒng)計復習資料匯總-免費閱讀
【正文】 Lxx = － a = Y － b X = ∴血色素（y）對于血容量（x）的直線回歸方程為：y = － 2. 樣本相關系數(shù) r = Lxy 247。四、利用一元回歸方程進行預測利用一元回歸方程求出 x = x0 時，y的取值。n Y = (∑yi )247。300 = P = (20＋15)247?！?) = U3 = (－)√200247。 = 3. 查附表3得t0..05（10－1）= ：由于|T| ＞ ，所以總體平均值有顯著差異，即這批產(chǎn)品的抗拉強度有顯著變化。S22247?！蹋?/n1＋1/n2）= ( X1 － X2 ) √(n1＋n2－2) 247。 √(Nn) = （X －μ）√[N(n1)]247。（N1）]4. 下結論：以1－α的可靠性求出總體頻率的估計值為p，絕對誤差為Δ，置信區(qū)間為[p－Δ, p＋Δ]例：為估計某針闊混交林中針葉林地面積所占百分比，用重復抽樣方式抽取了100個點進行觀察?！?n1) = 247。X估計精度A = 1－Δ＇可靠性1－α，其中α為危險率四、求點估計（定值估計）與區(qū)間估計的步驟1. 點估計：求出平均數(shù)X、標準差S 計算絕對誤差Δ 下結論：以1－α的可靠性求出平均值為X，絕對誤差為Δ2. 區(qū)間估計：求出平均數(shù)X、標準差S 計算絕對誤差Δ，置信區(qū)間[X－Δ, X＋Δ] 下結論：以1－α的可靠性求出估計值為X，絕對誤差為Δ，置信區(qū)間為[X－Δ, X＋Δ]五、總體平均數(shù)μ的抽樣估計1. 條件：正態(tài)：總體均服從（或近似服從）正態(tài)分布獨立：總體是相互獨立的等方差：各總體方差相等2. 方法：重復抽樣不重復抽樣大樣本（n≥50或σ2已知）1. 求平均數(shù)X、標準差S2. 計算絕對誤差Δ，置信區(qū)間Δ = uαS247。不可能事件的概率為0，必然事件的概率為1。2 = 極差 = － = 方差 = 標準差 = 變異系數(shù) = 247。 2當 n為奇數(shù)時： 中位數(shù) = X(n+1)/2二、標志變異指標的計算1. 極差 d = Xmax － Xmin2. 總體方差 σ2 = [ ∑（ Xi － X ）2 ] 247。分組數(shù) = 上限 －下限組中值 = （ 上限 + 下限 ）247。 n2. 加權平均數(shù)X = ( x1f1 + x2f2 +x3f3 + … +xnfn ) 247。解：把數(shù)據(jù)整理為：數(shù)據(jù)50出現(xiàn)次數(shù)（頻數(shù)）12421則：算術平均數(shù) = （ 1＋502＋4＋2＋1 ）247。必然事件：每次試驗中必然出現(xiàn)的事件。2. 樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的無偏估計，即E（x）= X。[n (N1)] (不重復抽樣情況下)σ2 = 總體方差uα = 查附表2：標準正態(tài)概率雙側臨界值表?？倖卧獢?shù) = m 247。σ = （X －μ）√(n1)247?！?[np0 (1 p0)]其中：m = 具有某特點的樣本個數(shù) n = 樣本總容量 p0 = 題目給出的總體成數(shù)（頻率） p = m247。n2 P = （m1＋m2）247。例2：某廠生產(chǎn)樂器用合金弦線，其抗拉強度服從均值為10560（公斤/厘米2）的正態(tài)分布。200 = p4 = 170247。例5：為了估計兩個工廠所生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量，取出樣品n1 = 200和n2 = 300件產(chǎn)品，在這兩個樣品中，分別出現(xiàn)m1 = 20和m2 = 15件廢品。247。Lxx a = Y － b X二、樣本相關系數(shù)樣本相關系數(shù) r = Lxy 247。n = Lyy = (∑yi2 ) － (∑yi )2247。n = Lxx = (∑xi 2 ) － (∑xi )2247。n = n Sy2 Lxy = ∑xi yi － (∑xi )(∑yi )247。例6：根據(jù)抽自正態(tài)總體X1和X2的容量n1 = 9和n2 = 6的兩個獨立樣本，求得樣本方差
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