【正文】 編碼理論的核心是香農(nóng)的3個編碼定理，回答通信系統(tǒng)在什么條件下可以編碼，在什么條件下不存在編碼的可能性。傳送該序列的總時間為:平均傳送時間為:從通信速度看，傳送時間長而發(fā)生概率小的信碼，由于在通信過程中很少出現(xiàn)，總的影響小。把信息人信源傳送給信宿的中介能道，稱為信道。這表示熵H具有對稱性。信息結(jié)構(gòu)由信源的可能消息集合和概率分布決定。整體平均信息量H 又稱為信息熵，其中I＝log21/Pi可能消息的意外程度，Pi反映可能消息的發(fā)生頻繁程度，兩者對信息熵H 的影響是矛盾的，信息熵概念把兩者統(tǒng)一在同一公式中，可以全面反映可能消息發(fā)生的隨機(jī)性對信息的影響，有效地刻劃可能消息集合整體的信息能力，是系統(tǒng)科學(xué)和信息科學(xué)的重要概念之一。假如通信被理解為行動的協(xié)調(diào)（馬特羅納和巴雷拉，1987）而不僅僅是香農(nóng)所理解的信息的傳遞，那么就會開辟一個嶄新的通訊研究時代。符號可以是文本中的字母，對話中的單詞，音樂中的音符或者是宇宙飛船發(fā)回的圖像。諾伊曼在研究有機(jī)體和復(fù)雜機(jī)械（馮大體上，冗余使得概率不相等，即系統(tǒng)中的各部分彼此相互依賴。例如，在英語中字母“e” 的出現(xiàn)頻率比被隨便選出的字母高三倍。同樣，這個過程中的惟一限制是通訊信道的容量．它不能被超越。換句話說，如果信道和信息源的特點是已知的，總能夠找到最適于這個信道的合適的信號編碼方法。在這個意義上，他的通訊理論標(biāo)志著兩個時代的過渡：工業(yè)革命時代和現(xiàn)代信息社會。這一定律是如此盛行，以致現(xiàn)代思想家埃丁頓認(rèn)為正是這種趨勢給了我們時間的方向．例如，它使我們知道關(guān)于物質(zhì)世界的圖景是在向前還是在向后運動。香農(nóng)接受了約翰對第三個學(xué)生來講，不確定性就更小了，通過對教授剛剛講過的話的思考，這個學(xué)生能猜測到教授接下來要講的詞、甚至整句話。這個概念絕不能與含義混淆，它是對選擇一個信號時，選擇自由度的衡量。雖然香農(nóng)的理論關(guān)注的主要是”技術(shù)問題”，但是很顯然，這一理論所發(fā)現(xiàn)的在該層次上的任何限制都必然適用于其它兩個層次。這是劃時代的貢獻(xiàn)! 計算機(jī)編程邏輯又稱為電子邏輯或數(shù)字邏輯，是今天任何編程及語言的基礎(chǔ)，也是繼希臘古典語言邏輯或佛學(xué)釋量論邏輯，及萊布尼茲數(shù)學(xué)邏輯之后人類邏輯推里的另一顛峰!十年之后的1948年7月和10月，在貝爾電話實驗室做研究人員的香農(nóng)在《貝爾系統(tǒng)技術(shù)期刊》上發(fā)表了兩篇論文，文章中描述了一系列解決從一地向另一地有效地發(fā)射信號的理論。四、實驗與算例 由于新加坡境內(nèi)人種混合的特性，本人選擇華族，馬來族、印度族年青證券公司學(xué)員，作為試行智能教學(xué)方案的實驗對象，以分形市場理論作為教材，而以遺傳算法評估三種族在學(xué)習(xí)后對基金操盤的綜合績效。（一）傳統(tǒng)調(diào)研技術(shù)，如高數(shù)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)已有SPSS等軟件可以解決線性簡單系統(tǒng)及結(jié)構(gòu)知識，因此學(xué)生的學(xué)習(xí)壓力下可以減輕，也毋須給予太多紙上作業(yè)。德國哈肯學(xué)派，即曾使用簡巨系統(tǒng)分析經(jīng)濟(jì)及戰(zhàn)略性 模型，當(dāng)然，實際商務(wù)并非簡巨而為復(fù)雜系統(tǒng)。則應(yīng)視問題實際而作歸納。臺灣現(xiàn)在反而又朝向簡單系統(tǒng)盲目煽風(fēng)點火猛攻，有如駝鳥理向沙灘的態(tài)勢作教改。但商學(xué)教科書中也從此與復(fù)雜性不掛鉤而脫離主體系發(fā)展，以定量化形式來說明，不逃脫對傳統(tǒng)還原論方法的修正主義路子，而得到跳脫科學(xué)方法論的革命性變革。依照不同系統(tǒng)，以不同的科學(xué)理論解析，而不可一概而論，把復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)簡單化，造成在教學(xué)上給予了學(xué)生錯誤的治學(xué)框架，而難以應(yīng)付復(fù)雜日常生活；更使對復(fù)雜商務(wù)的解釋分析失真，造成治學(xué)系統(tǒng)的混亂。例如:（一）低速宏觀：總體經(jīng)濟(jì)與社會系統(tǒng)的緩慢變化，可用牛頓時理論簡化描述。結(jié)構(gòu)知識針對于詮釋傳統(tǒng)的商學(xué)有顯著的效果（如以微分定義經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際與彈性即是）；在建立結(jié)構(gòu)知識核心過程中，統(tǒng)計學(xué)對市場調(diào)查與投資分析，更是重要。相對的，印度與阿拉伯伊斯蘭國家， 在近幾年，卻積極提升本身IT與智能水平的后進(jìn)優(yōu)勢，如印度本國Jave認(rèn)證人數(shù)已成為全世界最多的國家，印度的計算機(jī)課本與課程廣被世界接受，亞洲地區(qū)在智能與IT發(fā)展的速度及版塊，已逐漸有重新在劃分的趨勢。本文討論下一代網(wǎng)絡(luò)與商務(wù)智能在系統(tǒng)復(fù)雜性下的模糊分形與混沌性質(zhì)，并試以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析技術(shù)評估，發(fā)現(xiàn)引入下一代智能訊息管理后企業(yè)隔閡差距縮小，穩(wěn)定度高。全球化已在拉美等第三世界一些國家?guī)頌?zāi)難，而遭第三世界反對唾棄，因為部分商業(yè)大國假借全球化與開放市場之名，以全球一體化網(wǎng)絡(luò)，實際行經(jīng)濟(jì)與智能入侵他國，攫取資源、壟斷國際市場，而不斷被第三世界抗議。因此，在唯心傳統(tǒng)中把虛擬實境說成是唯心的存在也站不住腳，自亦不能引出唯識學(xué)的轉(zhuǎn)識成智中的智能。彼得斯并將混沌與分形作學(xué)科交叉，探討了市場為了自身進(jìn)化不求均衡，而遠(yuǎn)離均衡的狀況，此遠(yuǎn)遠(yuǎn)背離了以往經(jīng)濟(jì)學(xué)的均衡觀念。但,信息仍不算是知識或智能，因此，由訊息提升萃取出有價值的”智能與智能情報”（Intelligence）才能適合虛擬萬象的下一代商戰(zhàn)。在另一方面，其實世界各國均正研發(fā)下一代網(wǎng)絡(luò)，在硬件的追趕成功還尚稱容易；許多中國企業(yè)和高校在聽見清華撥得頭等領(lǐng)先一步后，其實不必扼腕而有:“去年我們要是向國外引進(jìn)下一代網(wǎng)絡(luò)，今日便可獨領(lǐng)風(fēng)騷”，或“一下子差了清華十年，其它科研單位如何快步跟上？”…的悔不當(dāng)初！因為，可預(yù)見的下一波商務(wù)與商學(xué)演變，將使中國與世界同步起舞，在理論與實務(wù)上變化會更加快速。因此，在其對外的公關(guān)稿件中，清華以睥睨群雄的驕傲口吻，提出以往中國的網(wǎng)絡(luò)科技較國外落伍十年以上，現(xiàn)由清華趕上了！實質(zhì)上，中國內(nèi)地市場的商務(wù)與商學(xué)，在今日由電子商務(wù)進(jìn)展，及改革開放后長期發(fā)展，都由量變到質(zhì)變，逐漸邁入所謂的“下一代”。從“經(jīng)驗經(jīng)濟(jì)的角度”而言，競爭智能就是針對顧客特殊各別的經(jīng)驗，作搜集與數(shù)據(jù)智能處理。彼德．德魯克對于泰羅的科學(xué)管理與福特的汽車工藝將管理視為科學(xué)的僵化，也提出了：“管理戰(zhàn)略理是哲學(xué)！”的“非科學(xué)”理論。這樣的方式套用前述的經(jīng)驗經(jīng)濟(jì)或戰(zhàn)略情報（即企業(yè)智能）來說，所加入的Aw白色子就是外在顧客經(jīng)驗，或由舊有知識管理系統(tǒng)升級的情報與智能。系統(tǒng)整體作業(yè)與決策，由外環(huán)境政經(jīng)社科輸入外因素，外因素輸入（Input）決策黑箱（Black box）后，再行輸出（output）泱等戰(zhàn)略。利用接收計算機(jī)電波，也能讀出兩條街外電腦屏幕的文字。（五）4G網(wǎng)絡(luò)與終端仿真：2G時代電子商務(wù)是電子資料交換（EDI ）加上VAN加值網(wǎng)絡(luò)的成功，4G則以智能型網(wǎng)絡(luò)加上資料庫管理運作，提供顧客無線的虛擬真實VR智能服務(wù)，因此虛擬真實使得顧客和使用者早在未完全實際產(chǎn)出及交貨前，已能參與制造輸出前工序流程，提供改良建議，在完工前得到VR的半成品與使用經(jīng)驗。也能配備于武器上,射出前檢視攻擊效果。例如一位副總經(jīng)理是公司的“virtual head of busihess”，則他是掌有實權(quán)的實際負(fù)責(zé)人，而非虛位，virtual head 并非虛擬的領(lǐng)導(dǎo)頭子，不能誤以為他尚未有實權(quán)。人工智能在4G智慧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，提升了為了民服務(wù)的水平，使顧客用戶滿意于各自的附加訊息智能價值，而提供了個別“特案分殊性”的輸出經(jīng)驗，創(chuàng)構(gòu)經(jīng)驗經(jīng)濟(jì)中持續(xù)經(jīng)驗的需求面來刺激成長，這種變化是更多元全方位而持久的。c）人工智能AI技術(shù)亦融入了財會分析等工作，不但提高生產(chǎn)也降低成本，減少了開發(fā)路費與創(chuàng)新風(fēng)險（如前述飛機(jī)設(shè)計）。傳統(tǒng)生產(chǎn)下大量的勞工，特別是低階藍(lán)領(lǐng)的經(jīng)驗和勞動生產(chǎn)，權(quán)力轉(zhuǎn)移被機(jī)器與AI取代。舉例:早期設(shè)計汽車的ABS模糊自動剎車系統(tǒng)設(shè)計，便是阻止人類在驚惶或天候道路惡劣下，所開發(fā)并的實用人工智能防滑裝置，這阻止了人在開車(設(shè)計路程)中不少交通事故與生命損失。以往藍(lán)環(huán)水泥的LINKman系統(tǒng), Sira 工業(yè)專家系統(tǒng)煉油，或安德森顧問的CHROMA專家系統(tǒng)（8），這些系統(tǒng)工程作業(yè)能抓出流程中微小差錯，立予實時診斷。這樣，也只是在大氣中創(chuàng)造了更多的廣播電視雙向信息系統(tǒng)而已，既無法對人們生活作出質(zhì)變的改善，也還未達(dá)到或超越知識，進(jìn)入情報鏈環(huán)節(jié)，造成智慧（如BI），或智商（如NIQ）的提升。在戰(zhàn)略管理，原本是將競爭情報CI置于“外環(huán)境分析環(huán)節(jié)”。經(jīng)驗經(jīng)濟(jì)推出新品快、變更產(chǎn)品設(shè)計快、生命周期隨顧客經(jīng)驗變化而變化得更快，但回收更快；經(jīng)驗經(jīng)濟(jì)這也防止停滯的經(jīng)濟(jì)需求、與只能大量單一而無法多元與時俱進(jìn)的問題。（4）在知識經(jīng)濟(jì)時代，“內(nèi)在的知識”成了價值鍵中隱含的“最大企業(yè)價值”，但在未來經(jīng)驗經(jīng)濟(jì)中，“外向型智能情報（CI）”將取代內(nèi)在的企業(yè)知識成為新價值，并以智慧作為累積企業(yè)智能與國家智商。信息內(nèi)容是從點（字、詞）、線（字符串、全文文體）、面（數(shù)據(jù)庫）、立體（信息流、物流、資金流的結(jié)合）、三維空間（A/V、數(shù)據(jù)挖掘）到萬象空間（虛擬真實）（3）。大量的2G產(chǎn)物如“網(wǎng)吧”、電子商務(wù)與電子政務(wù)，已在中國造成巨大改變，3G或4G也同樣將會如此。新的經(jīng)濟(jì)科技，也將拉抬新的工具、觀念、市場與不同的學(xué)科交叉，而將在硬科學(xué)與軟科學(xué)（Soft Science）（1）興起另一波思潮。一、 外環(huán)境改變戰(zhàn)略管理是與時俱進(jìn)的，逝者如斯，而時間也從不等人。部分人士以為，2G換3G“是有線改為無線”，3G轉(zhuǎn)4G也就只是“傳輸速率變大變快”而已，而忽略由3G到4G未來兩年轉(zhuǎn)換中，由量變到質(zhì)變，種種在技術(shù)層面之下的變化：2．1 4G的內(nèi)容與形式由2G變?yōu)?G中已有在服務(wù)與速度上的改變，同時3G本身也存在多元性的標(biāo)準(zhǔn)與系統(tǒng)。信息鏈?zhǔn)聦岶act數(shù)據(jù)data信息（資訊）Information知識knowledge情報intelligence學(xué)科交叉圖書館學(xué)新聞學(xué)…數(shù)據(jù)挖掘….信息流物流信息流知識挖掘A/V數(shù)據(jù)國家智商（NIQ）, 商業(yè)智能(BI)虛擬真實時空信息層次關(guān)系事實算子: 輸出信號數(shù)據(jù)之間建立相關(guān)關(guān)系，有序化與結(jié)構(gòu)性—變成信息信息之間建立相關(guān)，有序化與結(jié)構(gòu)性—進(jìn)行比較分析綜合，發(fā)現(xiàn)問題本質(zhì)與解決問題方法，形成知識活化的知識信息,激活的數(shù)據(jù)信息三個世界()物理領(lǐng)域世界（客觀）物理領(lǐng)域世界（客觀）物理領(lǐng)域世界,（客觀）概念世界，（主觀）知識世界（客觀）概念世界（主觀）知識世界（客觀）概念（主觀）知識技術(shù)指導(dǎo)范式(ITcentered Paradigm)點（字，詞）線（字符串，全文文本）面數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘關(guān)系數(shù)據(jù)庫， 立體信息流物流資金流結(jié)合三維空間知識挖掘，A/V,數(shù)據(jù)挖掘萬象空間虛擬真實2．3 價值鍵轉(zhuǎn)為訊息價值鏈邁克爾 “韌體”經(jīng)驗經(jīng)濟(jì)今天，在大部分企業(yè)還列“知識經(jīng)濟(jì)”為中長程目標(biāo)的同時，知識經(jīng)濟(jì)其本身已漸被經(jīng)驗經(jīng)濟(jì)取代。以往知識經(jīng)濟(jì)與電子工業(yè)將產(chǎn)出分為“軟體、硬體”，將系統(tǒng)區(qū)分為“訊息與智慧”系統(tǒng)，將科學(xué)也二為“軟硬科學(xué)”，但在4G經(jīng)驗經(jīng)濟(jì)與學(xué)科交叉之下，以往的二元對立將結(jié)束，而以整合與集成的形態(tài)，形成執(zhí)兩中用的“韌體”，與韌體式的經(jīng)驗經(jīng)濟(jì)。但知識與經(jīng)驗經(jīng)濟(jì)則已提升為企業(yè)智能，或國家智商，成為集體的核心競爭力。實質(zhì)上，在AI人工智能、VR虛擬真實在系統(tǒng)科學(xué)的方法下，以數(shù)據(jù)庫的大量快速作業(yè)，使企業(yè)的決策與戰(zhàn)略能在IT技術(shù)輔助下，作出正確與多元面向的全方位輸出——這才是微軟比爾蓋茲所描述的智慧“數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。配了3G的無線特性，與4G的無線寬頻快速數(shù)據(jù)庫，今日AI還可能立馬對潛在干擾數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋,4G—Telworking亦不受時空惡劣條件干擾。更進(jìn)一步的是飛機(jī)生產(chǎn)設(shè)計，休斯航空和波音公司都使用AI，休斯使用PADMS人工智能自動設(shè)計制造，能縮短設(shè)計時間，波音的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在掃描新零組件設(shè)計之后，能辨別新設(shè)計與舊飛機(jī)的異同，在原有設(shè)計上進(jìn)行修改，而自行節(jié)省費用支出。在知識經(jīng)濟(jì)中，彼得德魯克指出：“后資本主義社會”里，知識擁有者取代了勞工成為企業(yè)成長要素（9）。同時，在企業(yè)不斷改進(jìn)與再造中，流程工序、構(gòu)造系統(tǒng)、工廠調(diào)度，都在人工智能AI與4G智慧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中作CQI。許多學(xué)者以為人工智能只是用用EKBS、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、人工感知、模糊系統(tǒng)等技術(shù)面，最多像Business Insight 作出企業(yè)戰(zhàn)略分析軟件，或Alacrity strategy 系統(tǒng)軟件，宙視經(jīng)營而提供戰(zhàn)略思考的框架。再如a virtual state of war 也不能譯為二國處于“虛擬戰(zhàn)爭狀況”，而沒有開火，反而是雙方不宣而戰(zhàn)，早已經(jīng)打起來了，只是欠缺正式以外交等的形式宣戰(zhàn)而已（11）。商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域更為廣泛，除前述建筑設(shè)計軟件之外，為了滿足顧客服務(wù)經(jīng)驗，人工實在AR技術(shù)模擬顧客為商業(yè)行為，配合向外搜集情報，與公司智慧網(wǎng)絡(luò)資料庫運作，可以得到如軍事般的戰(zhàn)略競爭優(yōu)勢。原本工商管理注重的（數(shù)學(xué)）模型，在4G的AI與VR的整合集成系統(tǒng)下，亦使昔日完全是計算數(shù)字的模型，已進(jìn)步到可以仿真模擬，在營幕上把數(shù)學(xué)及流程轉(zhuǎn)為3D仿真動畫，使企業(yè)內(nèi)戰(zhàn)略管理者與企業(yè)外顧客，看到如同真實的生產(chǎn)與作業(yè)進(jìn)行，與不同的輸入產(chǎn)出敏感分析，甚至于修改后對于競爭手的挑戰(zhàn)、和挑戰(zhàn)下顧客滿意程度。4G時代也許只有傳統(tǒng)密室中隨寫隨燒的方式，才能阻斷窺視。輸出后得到反饋（feedback），再行修正。如果更精確再用人工智能與模糊邏輯來看，也能推判出顧客經(jīng)驗與戰(zhàn)略情報智能的作用：對于競爭下的不確定性，傳統(tǒng)商業(yè)的推測是用隨機(jī)概率，但缺點是：概率隨機(jī)性是針對事件在“限定條件”下的可能性，面實際企業(yè)競爭是不能用隸屬關(guān)系、兩值邏輯、特征函數(shù)判定，此時可應(yīng)用模糊邏輯作模糊訣策戰(zhàn)略。其實，正如岳飛說過的：“運用之道，存乎一心，神而明之，還在于人”。由“全球化及一體化”的角度沖擊顯示，在BI與NIQ上落后將成為軀干國家，被擁有情報智能著的頭腦國家在戰(zhàn)略上控制著。曲突徙薪，未雨籌謀，在復(fù)雜性理論與實務(wù)面進(jìn)行不同的學(xué)科整合及創(chuàng)新，已成為有識之士的遠(yuǎn)見所及，而迎接受時代的下一波潮流。好戲正上場，沒有人會錯過――智能便是這場戲的主角。至于如何得出”智能”，則有賴信息、物理、經(jīng)濟(jì)與軟科學(xué)的共同合作:三、智能的模糊混沌與分形人工智能（AI）與虛擬實境（AR）在黑客帝國電影中構(gòu)成新的人類與世界，智能在現(xiàn)實生活應(yīng)用方面，也實質(zhì)上已是下一代網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成重心。但這種創(chuàng)見，除了使彼得斯的公司在市場上由準(zhǔn)確的預(yù)測得到大量的財富，也成功的建立市場分形的新觀念。因此，吾人應(yīng)判定虛擬實境為唯物，而不應(yīng)盲從西方在AR的唯心存在說