數(shù)據(jù)分析方法課程設(shè)計(jì)報(bào)告-免費(fèi)閱讀
【正文】 r21=r(4:6,1:3)。*(eye(n,n)h)*ymse=sse/(np)ssr=y39。*(eye(n,n)h)*ymse=sse/(np)f=msr/mser2=1sse/sstfor i=1:n a=h(2*(i1)+i)endt=sqrt((msemse*a))q=y(+*x(:,2:2)+*x(:,3:3))r=q/ta=[ 1 50 51 48 1 36 46 57 1 40 48 66 1 41 44 70 1 28 43 89 1 49 54 36 1 42 50 46 1 45 48 54 1 52 62 26 1 29 50 77 1 29 48 89 1 43 53 67 1 38 55 47 1 34 51 51 1 53 54 57 1 36 49 66 1 33 56 79 1 29 46 88 1 33 49 60 1 55 51 49 1 29 52 77 1 44 58 52 1 43 50 60]y=a(:,5:5)x=a(:,1:4)n=23。n=31。*y。*(eye(n,n)h)*ysst=y39。y=[162 120 223 131 67 169 81 192 116 55 252 232 144 103 212]。2. 模型建立與求解(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法描述)解：根據(jù)所建立的模型在MATLAB中輸入程序（程序見附錄）得到以下結(jié)果：（1）回歸方程為：說明該化妝品的消量和該城市人群收入情況關(guān)系不大，輕微影響，與使用該化妝品的人數(shù)有關(guān)。取=在MATLAB中輸入程序（見程序代碼清單二） 取，所以得到r的值（r的值見附錄二）其值在（1，1）之間的個(gè)數(shù)大約為20/31=，大致符合正態(tài)分布，所以重新擬合為：擬合函數(shù)為：通過F值，R值可以檢驗(yàn)到，回歸效果顯著（3）某醫(yī)院為了了解病人對醫(yī)院工作的滿意程度和病人的年齡，病情的嚴(yán)重程度和病人的憂慮程度之間的關(guān)系，隨機(jī)調(diào)查了該醫(yī)院的23位病人，得數(shù)據(jù)如下表：年齡病情程度憂慮程度滿意程度505148364657404866414470284389495436425046454854526226295077294889435367385547345151535457364966335679294688334960555149295277445852435060（1） 擬合線性回歸模型，通過殘差分析與考察模型及有關(guān)誤差分布正態(tài)性假定的合理性；（2） 若（1）中模型合理，分別在，準(zhǔn)則下選擇最優(yōu)回歸方程，各準(zhǔn)則下的選擇結(jié)果是否一致？（3） 對，用逐步回歸法選擇最優(yōu)回歸方程，其結(jié)果和（2）中的數(shù)否一致？（4） 對選擇的最優(yōu)回歸方程作殘差分析，與（1）中的相應(yīng)結(jié)果比較，有何
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