關于牙膏銷售量的數(shù)學模型課程設計-免費閱讀
【正文】 ytu7=*xtu7+*xtu7.^2。ytu6=+*+(*x2)+*x2.*x2+()*x2*。plot(x1,ytu4) grid on %圖4x2=[。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x5) %表3x1=[。]。plot(x1,y1,x1,y,39。在保持廣告費用x2=，分別對模型（3）和（5）中牙膏銷售量的均值與價格差x1的關系作圖，見圖3和圖4 圖3 模型（3）與x1 的關系 圖4 模型（5）與x1 的關系在保持價格差x1=，分別對模型（3）和（5）中牙膏銷售量的均值與廣告費用x2的關系作圖，見圖5和圖6 圖5 模型（3）與 的關系 圖6 模型（5）與 的關系 可以看出，交互作用項加入模型，對與的關系稍有影響，而與 的關系有較大變化，當 6時出現(xiàn)下降， 6以后上升則快得多。模型中用價格差做為回歸變量的好處在于公司可以更靈活地來預測產(chǎn)品的銷售量或市場需求量，因為其它廠家的平均價格不是公司所能控制的。 為了大致分析y與和的關系，首先利用散點圖觀察銷售量y與價格差及y與廣告投入量之間的關系。試根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立一 個數(shù)學模型，分析牙膏銷售量與其他因素的關系，為制定價格 策略和廣告投入策略提供數(shù)據(jù)依據(jù)。 模塊Ⅰ中，我們假設在x1和x2對y的影響獨立2) 模型假設：1 在一定時期內(nèi)假設市場總需求量沒有太大的變化。檢查它們的置信區(qū)間發(fā)現(xiàn)，只有的置信區(qū)間包含零點（但區(qū)間右端點距零點很近），表明回歸變量（對因變量的影響）不是太顯著的，但由于是顯著的，我們?nèi)詫⒆兞勘Ａ粼谀Ｐ椭小Ｏ旅孀屛覀冇帽?的數(shù)據(jù)估計模型（5）的系數(shù)。0。ro39。]。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x4) %表2x5=[ones(30,1),x1,x2,x2.^2,x1.*x2]。0。 xtu5=::。 ytu61=polyval(bb,xtu6)。 bb=polyfit(x2,ytu6,2)。 ytu5=+*+()*x2+*x2.*x2。 ytu3=+*x1+()*+**。ro39。x2=[。
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