數(shù)據(jù)挖掘考試題-免費(fèi)閱讀
【正文】 分裂的：從包含所有點(diǎn)的某個(gè)簇開始，每一步分裂一個(gè)簇，直到僅剩下單點(diǎn)簇。（√ ）7. 全鏈對(duì)噪聲點(diǎn)和離群點(diǎn)很敏感。9. 單鏈技術(shù)擅長(zhǎng)于處理 非橢圓形狀的簇 ，但對(duì) 噪聲點(diǎn) 和 離群點(diǎn) 很敏感。（ ）10. 單鏈技術(shù)擅長(zhǎng)處理橢圓形狀的簇。（ ）2. 數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)不在于數(shù)據(jù)采集策略，而在于對(duì)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行模式的發(fā)掘。5. 層次聚類技術(shù)是第二類重要的聚類方法。(單鏈) (全鏈) “啤酒與尿布試驗(yàn)”最主要是應(yīng)用了( )數(shù)據(jù)挖掘方法。2. 是兩個(gè)簇的鄰近度定義為不同簇的所有點(diǎn)對(duì)鄰近度的平均值。9. 單鏈技術(shù)擅長(zhǎng)于處理 ，但對(duì) 和 很敏感。（ ）7. 全鏈對(duì)噪聲點(diǎn)和離群點(diǎn)很敏感。，DBSCAN使用基于密度的概念。 單鏈 和 全鏈 之間的折中方法。（ ）4. 當(dāng)兩個(gè)點(diǎn)之間的鄰近度取它們之間距離的平方時(shí)，Ward方法與組平均非常相似。層次聚類為嵌套簇的聚集，組成一棵層次數(shù)?，F(xiàn)在還剩{3,6,4}、{2,5}和{1}Dist({3,6,4},{2,5})=max(dist(3,2),dist{3,5},dist(6,2),dist(6,5),dist(4,2),dist(4,5)) =max(,)=Dist({3,6,4},{1})=max(dist(3,1),dist(6,1),dist(4,1))=max(,)=Dist({2,5},{1})=max(dist(2,1),dist(5,1))=max(,)=所以{2,5}和{1}結(jié)合Dist({3,6,4},{2,5,1})=。（ ）。（）2. 數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)不在于數(shù)據(jù)采集策略，而在于對(duì)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行模式的發(fā)掘。5. 層次聚類技術(shù)是第二類重要的聚類方法。(單鏈) (全鏈) “啤酒與尿布試驗(yàn)”最主要是應(yīng)用了(C )數(shù)據(jù)挖掘方法。（ ）5. DBSCAN是相對(duì)抗噪聲的，并且能夠處理任意形狀和大小
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