數(shù)據(jù)挖掘考試習(xí)題匯總-免費(fèi)閱讀
【正文】 即同一維度還可以存在細(xì)節(jié)程度不同的各個(gè)類別屬性（如時(shí)間維包括年、季度、月等）l 維屬性：是維的一個(gè)取值，是數(shù)據(jù)線在某維中位置的描述。 Y , 使支持度和置信度分別大于門限支持度： 事務(wù)中X和Y同時(shí)發(fā)生的比例,P(X ? Y)置信度：項(xiàng)集X發(fā)生時(shí)，Y同時(shí)發(fā)生的條件概率P(Y|X)Example:1利用信息包圖設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫概念模型需要確定的三方面內(nèi)容。一個(gè)典型的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的組成？P12 數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、OLAP服務(wù)器、前端工具與應(yīng)用 數(shù)據(jù)倉庫常見的存儲(chǔ)優(yōu)化方法？P71表的歸并與簇文件；反向規(guī)范化，引入冗余；表的物理分割。分類器設(shè)計(jì)階段包含三個(gè)過程：劃分?jǐn)?shù)據(jù)集、分類器構(gòu)造和分類器測試。在項(xiàng)目實(shí)施時(shí)，根據(jù)事實(shí)表的特點(diǎn)和擁護(hù)的查詢需求，可以選用時(shí)間、業(yè)務(wù)類型、區(qū)域和下屬組織等多種數(shù)據(jù)分割類型。雪花型模式是對星型模式維表的進(jìn)一步層次化和規(guī)范化來消除冗余的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)抽取的兩個(gè)常見類型是靜態(tài)抽取和增量抽取。數(shù)據(jù)倉庫按照其開發(fā)過程，其關(guān)鍵環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理和數(shù)據(jù)表現(xiàn)等。數(shù)據(jù)處理通常分成兩大類：聯(lián)機(jī)事務(wù)處理和聯(lián)機(jī)分析處理。第二章調(diào)和數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫和操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)。因?yàn)樾切湍Ｊ街袛?shù)據(jù)的組織已經(jīng)經(jīng)過預(yù)處理，主要數(shù)據(jù)都在龐大的事實(shí)表中。數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型通常采用星型圖法來進(jìn)行設(shè)計(jì)，要求將星型的各類邏輯實(shí)體完整地描述出來。數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫常見的存儲(chǔ)優(yōu)化方法包括表的歸并與簇文件、反向規(guī)范化引入冗余、表的物理分割（分區(qū)）。劃分聚類方法對數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類時(shí)包含三個(gè)要點(diǎn)：選種某種距離作為數(shù)據(jù)樣本減的相似性度量、選擇評(píng)價(jià)聚類性能的準(zhǔn)則函數(shù)和選擇某個(gè)初始分類，之后用迭代的方法得到聚類結(jié)果，使得評(píng)價(jià)聚類的準(zhǔn)則函數(shù)取得最優(yōu)值。P30ETL軟件的主要功能:數(shù)據(jù)的抽取，數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)的加載對產(chǎn)生數(shù)據(jù)的目標(biāo)要求：詳細(xì)的、歷史的、規(guī)范化的、可理解的、即時(shí)的、質(zhì)量可控制的 簡述分類器設(shè)計(jì)階段包含的3個(gè)過程。包括源數(shù)據(jù)和他們的內(nèi)容、數(shù)據(jù)分割、數(shù)據(jù)提取、清洗、轉(zhuǎn)換規(guī)
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