hmm在短語識別上之應用-免費閱讀
【正文】 ? [3]徐志明，民 95「 HMM 模型和詞性標注」，哈爾濱工業(yè)大學。統(tǒng)計得到的概率就成為短語邊界標注根據(jù)。 Methods ? Experiments ? Results amp。再以 A、B、 這三項數(shù)據(jù)套入 Viterbi 演算法中來計算出每個詞後面所接每個詞的機率 ??(五 ) HMM 計算結果 (1/4) (五 ) HMM 計算結果 (2/4) B 矩陣機率值 (五 ) HMM 計算結果 (3/4) 初始機率 ?(五 ) HMM 計算結果 (4/4) (六 ) KMP 字串比對技術 ? 首先給定一串文字 T 含 n 各字元及一個樣式P(pattern)含 m 各字元，再來找出所有 P 在 T 中出現(xiàn)的位置 ? 建立 next(j)表格利用前面比對之資訊來計算下一個比對位置從哪各位置開始 Results amp。 ? [7]高紹航、高照明、民 95，「詞義辨識 :機器學習演算法特徵的選取與組合」，臺灣大學資訊工程學系、外國語文學系 ? [8]吳育奇，「 《 漢語文本短語結構的人工標注 》 ，語料庫的加工與應用」。 ? 訂定短語的規(guī)則名詞短語 : ? 名詞加名詞，標注為 N+N ? 形容詞短語 :副詞加名詞，標注為 D＋ A ? 形容詞加形容詞，其標注為 A＋ A ? 介係詞加上名詞
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