hmm在短語識別上之應(yīng)用(文件)
【正文】 eview(2/5) ?短語邊界： ? Church(1988)進一步把 HMM 用於識別英語中簡單的非遞迴的名詞短語 ? 標注詞性的語料中人工或半自動標注 NP 邊界，以此為訓(xùn)練資料，而統(tǒng)計出任意一對詞類標記之間出現(xiàn)以上 5 種狀態(tài)的概率。 ? 訂定短語的規(guī)則名詞短語 : ? 名詞加名詞，標注為 N+N ? 形容詞短語 :副詞加名詞，標注為 D＋ A ? 形容詞加形容詞，其標注為 A＋ A ? 介係詞加上名詞 /代名詞，其標注為 P +N。 ? [2]俞士汶、段慧明、朱學(xué)鋒，民 90，「基於現(xiàn)代漢語語法資訊詞典的標注語料庫」，北京大學(xué)計算語言學(xué)研究所。 ? [7]高紹航、高照明、民 95，「詞義辨識 :機器學(xué)習(xí)演算法特徵的選取與組合」，臺灣大學(xué)資訊工程學(xué)系、外國語文學(xué)系 ? [8]吳育奇，「 《 漢語文本短語結(jié)構(gòu)的人工標注 》 ，語料庫的加工與應(yīng)用」。 ? [4]孫宏林、俞士汶，「淺層句法分析方法概述」， 2020『 當代語言學(xué) 』 第 2 期。再以 A、B、 這三項數(shù)據(jù)套入 Viterbi 演算法中來計算出每個詞後面所接每個詞的機率 ??(五 ) HMM 計算結(jié)果 (1/4) (五 ) HMM 計算結(jié)果 (2/4) B 矩陣機率值 (五 ) HMM 計算結(jié)果 (3/4) 初始機率 ?(五 ) HM
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1