【正文】 ? 按照說(shuō)明問(wèn)題的邏輯順序組織。 ? (2)指示性摘要 (indicative abstract)： ? 也常稱為說(shuō)明性摘要、描述性摘要 (descriptive abstract)或論點(diǎn)摘要 (topic abstract)，一般只用二三句話概括論文的主題，而不涉及論據(jù)和結(jié)論，多用于綜述、會(huì)議報(bào)告等。 guidelines of the submitted journal. Format (paper structure, references, …etc) Abstract (word limit) Suggestions for WritingI ? How to start from a blank paper to a finalized manuscript? ? Everyone has their own habits. There are some general suggestions as following: 1. The Order to write = Start it from the “Main Text portions” = Then write the “Overview portions” 2. Writing the first Draft Reserve a block of time writing (34 hrs per day) Write when your energy is high Write in a quiet place (Not interrupted) Surround yourself with everything you need The order to write a paper Write the main text first and then the overview sections Abstract (One paragraph) Title (One sentence) Overview sections Main text Conclusions amp。 ? 兩種可能 ? 一種是結(jié)論是正確的，即處理確實(shí)無(wú)效 ? 另一種情況是處理有效，可能是由于效果較小，或試驗(yàn)規(guī)模過(guò)小，或因試驗(yàn)誤差過(guò)大而使其差異未達(dá)到顯著標(biāo)準(zhǔn)，即犯了 II者錯(cuò)誤（將有效錯(cuò)誤判為無(wú)效） ? 這在實(shí)際應(yīng)用中非常重要，當(dāng)?shù)玫讲町惒伙@著的結(jié)論時(shí)，必須結(jié)合有關(guān)技術(shù)資料做出判斷。根據(jù)正交表符號(hào)的意義， 括號(hào)里的指數(shù)是指最多可以安排的因素個(gè)數(shù)，少于這個(gè)數(shù)是可以的 ，故上述這些表均適用，不過(guò) 要盡量選用正交表規(guī)定的因素個(gè)數(shù)與試驗(yàn)因素個(gè)數(shù)接近的正交表 ，所以選用其中的 L9(34)正交表，見下表 正交表L9 (34) ? 安排試驗(yàn)方案 ? 試驗(yàn)的因素、水平確定和選出適合的正交表后，就要著手安排試驗(yàn)方案 ? 安排試驗(yàn)方案時(shí)，先把 A、 B、 C三個(gè)因素放到選取的 L9(34)表的不同列上，哪一因素放在哪一列上是任意的 ? 例如，這里放在前三列，第四列沒有因素安排就空著 ? 安排完因素后，把 A、 B、 C對(duì)應(yīng)三列中的 3水平號(hào)換成具體水平，這樣就得試驗(yàn)方案 ? 如，在 1(A)列中，凡是水平號(hào) 1的就換成溫度 80℃，水平號(hào) 2就換成 90℃ ，水平號(hào) 3換成 100℃ ， 3兩列也照此做法分別換成 B、 C因素相應(yīng)的具體水平，最后形成的試驗(yàn)方案，這就是利用正交表L9(34)所排出的試驗(yàn)方案。C1D2。采用 3x3拉丁方設(shè)計(jì)， K=3，共 3X3=9個(gè)試驗(yàn)組 (每階段 3組 ) ? 若將拉丁方豎行和橫行兩類單位組各算 1個(gè)因子，則拉丁方試驗(yàn)可視為三因子多水平試驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，將橫、豎行兩類單位組的變異都分析出來(lái)，降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)的精確度（ F檢驗(yàn)， q檢驗(yàn)，遺缺數(shù)據(jù)的估計(jì)、校正） 拉丁方設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用問(wèn)題 ? 優(yōu)點(diǎn) ? 同時(shí)可以排除兩種系統(tǒng)誤差，在不增加試驗(yàn)單位的情況下，比隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)誤差小，精確性高 ? 試驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)單，如有缺失，將一個(gè)豎行（或橫行，即一個(gè)處理）剔除后，仍可進(jìn)行分析 ? 缺點(diǎn) ? 由于要求處理數(shù)等于橫行數(shù)、豎行數(shù)和處理的重復(fù)數(shù)，使用的靈活性不如隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，處理數(shù)若太少，誤差自由度小，降低了試驗(yàn)誤差的可靠性，影響精確度 ? 應(yīng)用問(wèn)題 ? 22型拉丁方設(shè)計(jì)的誤差自由度 (dfE)=0，不能進(jìn)行 F檢驗(yàn)， 32型、 42型拉丁方的 dfE都比較小，計(jì)算的 誤差均方值 大，求得的 F值 就小，而查表求得的 F值卻大，檢驗(yàn)結(jié)果很難達(dá)到顯著水準(zhǔn) ? 為了提高拉丁方試驗(yàn)的精確性，就要用大型拉丁方(如 K=6， dfE在 20以上 )，但畜牧試驗(yàn)用大型拉丁方會(huì)使試驗(yàn)組數(shù)增加，實(shí)際困難很大 ? 所以，拉丁方設(shè)計(jì)一般只 適用于 5~8個(gè)處理 ，超過(guò)12的很少用 ? 為使自由度大于 12，處理數(shù)較少時(shí)可采用重復(fù)設(shè)計(jì)，即“復(fù)拉丁方”設(shè)計(jì)，用 2個(gè) (4X4)或 5個(gè) (3X3)拉丁方，或在拉丁方內(nèi)引入重復(fù)或與其它設(shè)計(jì)相結(jié)合 反轉(zhuǎn)試驗(yàn)設(shè)計(jì) ? 亦稱交叉設(shè)計(jì) (交錯(cuò)設(shè)計(jì) ) ? 用大家畜作試驗(yàn)時(shí)，如奶牛的泌乳試驗(yàn)，因受頭數(shù)的限制，多采用反轉(zhuǎn)試驗(yàn)法 ? 優(yōu)點(diǎn) ：可以消除個(gè)體差異和不同試驗(yàn)期的差異，能使用較少的試驗(yàn)單位達(dá)到較高的精確度 ? 設(shè)計(jì)方法 ? 如研究尿素對(duì)奶牛的飼料價(jià)值：用添加尿素 A2與不添加尿素 A1的兩種奶牛日糧做對(duì)比試驗(yàn) ? 為消除牛的個(gè)體差異，每一頭試驗(yàn)牛連續(xù)用兩種處理在不同泌乳期做三個(gè)階段試驗(yàn)，分為 C CC3三期 ? 為消除時(shí)期不同的影響，按兩個(gè)處理水平選用 6頭試驗(yàn)牛分成 B B2兩組，每組三頭， B1組的三頭牛（ B1 B1 B13）在三個(gè)時(shí)期中先后按 A1—A2— A1順序給予兩種日糧， B2組的三頭牛 (B2B2 B23）在三個(gè)時(shí)期中按 A2— A1— A2順序給予兩種日糧 ? 按單因子一元配臵法進(jìn)行方差分析，所不同的是用三期的差值 (d)為計(jì)算的變數(shù) 統(tǒng)計(jì)方法 交叉設(shè)計(jì)要求的條件 ? 因子間不存在交互作用 ? 反轉(zhuǎn)處理沒有處理殘效 ? 每頭試驗(yàn)動(dòng)物連續(xù)幾期接受不同的處理，要求前期處理 (日糧 )無(wú)殘余效應(yīng)，如有殘效，觀測(cè)值的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，試驗(yàn)分析的基本條件不成立?？傋杂啥葹?K21，各變因的自由度為 K1，誤差自由度 df=(K21)dfAdfBdfC=(K1)(K2) ? 22型拉丁方誤差自由度是 0，不可能進(jìn)行 F檢驗(yàn)。按 B〃1〃B設(shè)計(jì)條件要求，成如下設(shè)臵圖 ? 在配臵圖中，每個(gè)區(qū)組各有 4頭仔豬， A因子的每個(gè)水平各配臵 4頭仔豬，并且同窩中每?jī)蓚€(gè)水平相遇次數(shù)都是 3次 ? 如， A1:A2在 B1~B3中相遇 3次， A2:A3在 B B B5中相遇 3次， A3:A4在 B B B5中相遇 3次， A4:A5在 B3~B5中相遇 3次，因而是平衡的，為平衡不完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 平衡型不完全區(qū)組設(shè)計(jì)成立的條件 ? 設(shè) :b表示區(qū)組， k表示區(qū)組的容量 (一個(gè)區(qū)組內(nèi)包含的試驗(yàn)的水平數(shù) )， t表示試驗(yàn)因子的全部水平數(shù) ? 在本例中， b=5， k為同窩仔豬數(shù)是 4， t=5， kt ? B〃1〃B 設(shè)計(jì)成立的條件 : ? (1)A因子各水平的重復(fù)數(shù) r是一定的 ? 試驗(yàn)豬總頭數(shù) N可表示為 :N=bk=tr， ∵ b=5， k=4， r=4， ∴ N=bk=tr=20 ? (2)任意兩個(gè)水平的相遇次數(shù) λ是一定的 ? λ=r(k1)/(t1)， ∵ r=4， k=4， t=5， ∴ λ=4(41)/(51)=3 平衡型不完全區(qū)組設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析 ? 計(jì)算調(diào)整后的處理效果后，應(yīng)用方差分析（ F檢驗(yàn)， q檢驗(yàn)） 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn) ? 優(yōu)點(diǎn) ? 便于排除系統(tǒng)誤差，提高試驗(yàn)的精確度 ? 試驗(yàn)處理及區(qū)組數(shù)無(wú)嚴(yán)格限制，處理數(shù)一般從 2一 20個(gè)，以 15個(gè)以下為宜，區(qū)組數(shù) 4~6個(gè) ? 如果個(gè)體差異大或處理數(shù)少時(shí)，區(qū)組數(shù)可增加到8~10個(gè) ? 試驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析較簡(jiǎn)單，如果出現(xiàn)缺項(xiàng)，可把整個(gè)區(qū)組數(shù)據(jù)刪去或估算補(bǔ)充，不至于使整個(gè)試驗(yàn)報(bào)廢 ? 較大規(guī)模試驗(yàn)采用區(qū)組設(shè)計(jì)，把一致條件局限在區(qū)組內(nèi)，由誤差中剔除區(qū)組間變異，以提高試驗(yàn)的精確性 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn) ? 可把有差異的不同場(chǎng)子或同一場(chǎng)的幾棟畜舍做為“區(qū)組” ? 動(dòng)物窩別、品種、年齡、性別等條件也可設(shè)計(jì)為區(qū)組 ? 不同時(shí)間里進(jìn)行同樣重復(fù)試驗(yàn)，以時(shí)間做區(qū)組因素 ? 缺點(diǎn) ? 當(dāng)處理數(shù)過(guò)多時(shí)，區(qū)組內(nèi)試驗(yàn)單位的選擇有一定困難 ? 在試驗(yàn)因子與區(qū)組因子間存在交互作用時(shí)，不宜采用無(wú)重復(fù)的隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 拉丁方設(shè)計(jì) ? 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)設(shè)臵“區(qū)組”是用來(lái)消除系統(tǒng)誤差對(duì)試驗(yàn)的影響，可是系統(tǒng)誤差并非只是一種，當(dāng)存在兩種系統(tǒng)誤差時(shí)，區(qū)組設(shè)計(jì)法就無(wú)能為力了，此時(shí)應(yīng)采用可以同時(shí)排除兩種系統(tǒng)誤差的拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)法 ? 拉丁方設(shè)計(jì)實(shí)際上是區(qū)組設(shè)計(jì)的擴(kuò)大，它是研究單一因素的效應(yīng)，所以屬單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì) ? 在統(tǒng)計(jì)和試驗(yàn)設(shè)計(jì)的書上，都列有現(xiàn)成的拉丁方，供選擇使用。將各個(gè)重復(fù)的數(shù)據(jù) (各變數(shù) )與平均數(shù)作比較，差數(shù)才能估計(jì)出試驗(yàn)誤差 ? 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤是樣本平均數(shù)抽樣誤差的估計(jì)值。只有一、三兩個(gè)處理比較，才能看出青霉素的效果。這種設(shè)計(jì)仍屬于單因子試驗(yàn) ? 這種方法是配對(duì)設(shè)計(jì)的進(jìn)一步擴(kuò)大 ? 即根據(jù)配對(duì)試驗(yàn)可減少試驗(yàn)誤差的原理，可以擴(kuò)大試驗(yàn)單位，使之形成一組 (而不是一對(duì) )，每組包含的試驗(yàn)單位數(shù)等于試驗(yàn)處理數(shù) ? 同一區(qū)組中各個(gè)試驗(yàn)單位的條件要盡量一致，不同區(qū)組間試驗(yàn)單位可以有差異 ? 各區(qū)組中的試驗(yàn)單位是隨機(jī)地分配到各個(gè)處理內(nèi) 完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的分組方法 ? 將 24只體重不同的動(dòng)物分成四組，分別接受四種試驗(yàn)處理 ? (1)先按供試動(dòng)物某性狀，如體重大小依次排列編號(hào)1— 24號(hào)，令 1~4號(hào)為第一區(qū)組， 5~8號(hào)為第二區(qū)組，余類推。先將 (5*5)拉丁方的豎行隨機(jī)排列，比如按隨機(jī)數(shù)字 2排列；然后把所得的拉丁方的橫行再隨機(jī)排列，比如按隨機(jī)數(shù)字 l、 3排列 。在使用拉丁方設(shè)計(jì)時(shí)，有時(shí)設(shè)計(jì)要用幾個(gè)拉丁方，應(yīng)該避免都用同樣的拉丁方，可由多種“標(biāo)準(zhǔn)型”之中隨機(jī)取用一個(gè)，再以此為基礎(chǔ)隨機(jī)改變其行列后再用 ? 由隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)發(fā)展而來(lái)的，它的行與列的因子與區(qū)組因子一樣，是為了 排除系統(tǒng)誤差 而設(shè)臵的。三組， A2B1(低能量高蛋白 )。據(jù)試驗(yàn)?zāi)康募吧a(chǎn)條件確定每個(gè)因素各取三個(gè)水平如下表 這是一項(xiàng)三因素各有三個(gè)水平的試驗(yàn)，因素各水平相互間可搭配成3x3x3=27種水平組合或稱處理。 試驗(yàn)結(jié)果的表示 ? 試驗(yàn)報(bào)告或論文中，基本上都是以“平均數(shù)177。 editor(s) Editor(s) A Good Cover letter The Whole Manuscript A Poor Cover letter X The Whole Manuscript A good ―Cover letter‖ delivers the significance of manuscript concisely and precisely. Problems: ? To which journal is the manuscript being submitted? ? Is it a new manuscript or a revised one? ? A manuscript maybe misdirected by a reviewer or an editor? The Manuscript without the Cover Letter Tips for writing the cover letter ? Usually written in three paragraphs ? First state your intention of submission (the Title of paper, Journal, copies of manuscripts,….etc). ? Second state the importance and significance of your paper. ? Third, suggest the reviewers and/or exclude the reviewers. Example of the Cover Letter Example of the Cover LetterII Example of the Cover LetterIII Followup Correspondence ? Major journals send out an “acknowledge of receipt” letter when the manuscript is receiv