數理統(tǒng)計學課程設計--關于中小型銀行大數據的統(tǒng)計分析-免費閱讀
【正文】 最后第五章是 非參數假設檢驗，也就是對總體分布不作任何假設，至多設總體服從連續(xù)分布，這種就是非參數假設檢驗。)() ()512(10 ??????? ΦΦXPp )()() () ()946512(20 ???????????? ΦΦΦΦXPp)()() () ()1380946(30 ???????????? ????XPp… ?? ??? 9 1 00,10 03 i ipp 等價檢驗假設 : 100 ?pH ， ?p ，…， ,10 ?p 計算結果列于表 51。 (4) 樣本標準差為 ?s ，計算檢驗統(tǒng)計量的觀察值， ????t (5) 作判斷 由于 ????? t ，因此接受原假設。 通過計數求出落在各子區(qū)間的大數據個數，則得頻數 in 和頻率 nnf ii ?分布，列入表 12。正如數學以其邏輯性和嚴密性被其他學科作為有力工具運用于分析應用中一樣，數理統(tǒng)計也因為其邏輯性和嚴密性被引用到銀行的領域中。在自然科學、軍事科學、工農業(yè)生產、醫(yī)療衛(wèi)生等領域 ,哪一個門類都離不開數理統(tǒng)計。近幾十年來，數理統(tǒng)計的廣泛應用是非常 引人注目的。從某種意義上講，數理統(tǒng)計在一個國家中的應用標志著這個國家的科學水平 [3]。本文采集的是 2022 年 5 月 1 日中國部分中小型銀行利用信息安全技術對大數據處理個數。樣本 X1， X2，… Xn中 n 個隨機變量相互獨立，導致事件 })({ nkxF ? 發(fā)生的概率等價于進行 n 次伯努力試驗，事件 }{ xX? 發(fā)生 k 次的概率，即 knkkn xFxFCnkxFP ???? )](1[)]([))(( 其中 )()( xXPxF ?? 是總體 X 的分布函數。檢驗在顯著性水平 ?? 下，各銀行的大數據個數 X 是否服從正態(tài)分布。第三部分是參數區(qū)間估計，有方差 2? 未知時，在置信水平為 時 得到的數學期望 ? 的置信區(qū)間；還有數學期望 ? ， 2? 均未知，也是置信水平為 時所 得到的方差 2? 的置信區(qū)間。 16 參考文獻 [1] 梁相龍 .論數理統(tǒng)計在客觀現(xiàn)實中的意義與作用 [J].Forum on Contemporary Education,2022(02) [2] 李志浩 .數理統(tǒng)計與現(xiàn)代金融 [B].征信 ,2022(4) [3] 陸冬梅 .數理統(tǒng)計在客觀現(xiàn)實中的意義與作用分析 [A].赤峰學院學 報 ,2022(8) [4] 盛驟 ,謝式千等 .概率論與數理統(tǒng)計 [M].浙江大學 ,高等教育出版社， 2022 [5] 滕素珍 ,馮敬海 .數理統(tǒng)計學 [M].大連理工大學出版社， 2022 。 15 六、結論 本文第一部分對全國中小型銀行的大數據處理情況分別進行采集、數據整理， 給出了頻數、頻率分布表并畫出了直方圖和折 線圖并給出說明，通過得到的圖可以看出期望大致在 2300 左右。 (4) 計算檢驗統(tǒng)計量的觀察值 ?? (5)作判斷 因為 2 ??? ? ，所以接受原假設。 6 圖 11 頻數－大數據子區(qū)間直方圖 圖 12 頻數－大數據子區(qū)間折線圖 由圖 11 和圖 12 可見，直方圖大致呈對稱形狀，可以認為大數據近似服從正態(tài)分布，其數學期望 大致在 2300 附近。 2 一、采集樣本及數據整理 數據的搜集方法及說明 眾所周知，數據的搜集方法有直接搜集方法和間接搜集方法，直接搜集是直接向調查對象搜集反映調查單位的原始資料數 據。因為各個領域內的活動 ,都得在不同的程度上與數據打交道 ,都有如何收集和分析數據的問題 ,因 此也就有數理統(tǒng)計學用武之地。 關于中小型銀行大數據的統(tǒng)計分析 學 院 專 業(yè) ***** 班 級 *** 學 號 ***** 姓 名 指導教師 沈陽航空 航天大學 年 月 目錄 前言 .................................................................... 1 一、采集樣本及數據整理 .................................................. 2 數據的搜集方法及說明 ............................................. 2 數據整理：給出頻數、頻率分布表及說明 ............................. 5 畫出直方圖和折線圖并給出說明 ......
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