spss使用教程ppt課件-免費(fèi)閱讀
【正文】 這種方法進(jìn)行的并不是參數(shù)間的比較，而是分布位置、分布形狀之間的比較，研究目標(biāo)總體與理論總體分布是否相同，或者各樣本所在總體的分布位置是否相同等。 表 1010 4個(gè)時(shí)期的體重（ kg） pre_1 post_1 post_2 post_3 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 圖 1028 在菜單中選擇“ K Related Samples”命令 圖 1029 “Tests for Serveral Related Samples”對(duì)話框（一） 圖 1030 “Several Related Samples： Statistics”對(duì)話框（一） ? 研究問題 2 某文藝晚會(huì)中有 5個(gè)節(jié)目，共有 5個(gè)評(píng)委參與打分。 Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)中會(huì)計(jì)算 Friedman檢驗(yàn)方法，得到 friedman統(tǒng)計(jì)量和相伴概率。其零假設(shè)為：樣本來自的多個(gè)配對(duì)總體的分布無顯著差異。其中第一列表示，訓(xùn)練前的成績是否合格， 0表示不合格， 1表示合格；第二列表示訓(xùn)練后的成績是否合格， 0表示不合格， 1表示合格；第三列表示訓(xùn)練前學(xué)生的具體成績；第四列表示訓(xùn)練后學(xué)生的具體成績。兩配對(duì)樣本的 Wilcoxon符號(hào)平均秩檢驗(yàn)考慮了這方面的因素。 兩配對(duì)樣本的符號(hào)檢驗(yàn)利用正、負(fù)符號(hào)的個(gè)數(shù)多少來進(jìn)行檢驗(yàn)。 SPSS中有以下 3種兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)方法。 ? 研究問題 隨機(jī)抽取 3個(gè)班級(jí)的學(xué)生，得到 21個(gè)學(xué)生成績樣本，如表 107所示，問 3個(gè)班級(jí)學(xué)生總體成績是否存在顯著差異？ SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 表 107 3個(gè)班級(jí)學(xué)生成績 學(xué) 生 成 績 所 屬 班 級(jí) 學(xué) 生 成 績 所 屬 班 級(jí) 1 2 1 2 1 2 1 3 1 3 1 3 1 3 2 3 2 3 2 3 2 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 圖 1019 在菜單中選擇“ K Independent Samples”命令 圖 1020 “Tests for Several Independent Samples”對(duì)話框 圖 1021 “Several Independent Samples： Define Range”對(duì)話框 圖 1022 “TwoIndependentSamples： Options”對(duì)話框 結(jié)果和討論 （ 1）多獨(dú)立樣本 KW檢驗(yàn)結(jié)果如下兩表所示。 2．多獨(dú)立樣本的 KW檢驗(yàn) 多獨(dú)立樣本的 KW檢驗(yàn)是 KruskalWaillis檢驗(yàn)的縮寫，是一種推廣的平均秩檢驗(yàn)。 SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)一般推斷多個(gè)獨(dú)立總體的均值或中位數(shù)是否存在顯著差異。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平 ?，則應(yīng)拒絕零假設(shè)H0，認(rèn)為兩個(gè)樣本來自的總體分布有顯著差異；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè) H0，認(rèn)為兩個(gè)樣本來自的總體分布無顯著差異。其零假設(shè) H0為樣本來自的兩獨(dú)立總體分布沒有顯著差異。其零假設(shè)是 H0為樣本來自的兩獨(dú)立總體分布沒有顯著差異。如果將數(shù)據(jù)按照升序進(jìn)行排序，這時(shí)每一個(gè)具體數(shù)據(jù)都會(huì)有一個(gè)在整個(gè)數(shù)據(jù)中的位置或名次，這就是該數(shù)據(jù)的秩，數(shù)據(jù)有多少個(gè)，秩便有多少個(gè)。 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 定義：兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)是在對(duì)總體分布不很了解的情況下，通過分析樣本數(shù)據(jù)，推斷樣本來自的兩個(gè)獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 ? 研究問題 某村發(fā)生一種地方病，其住戶沿一條河排列，調(diào)查時(shí)對(duì)發(fā)病的住戶標(biāo)記為 “ 1”，對(duì)非發(fā)病的住戶標(biāo)記為 “ 0”，共 35戶，其取值如表 103所示。 ? 研究問題 某地某一時(shí)期內(nèi)出生 35名嬰兒，其中女性 19名（定 Sex=0），男性 16名（定 Sex=1）。從這種二分類總體中抽取的所有可能結(jié)果，要么是對(duì)立分類中的這一類，要么是另一類，其頻數(shù)分布稱為二項(xiàng)分布。 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 定義：總體分布的卡方檢驗(yàn)適用于配合度檢驗(yàn)，是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的實(shí)際頻數(shù)推斷總體分布與期望分布或理論分布是否有顯著差異。 這種不是針對(duì)總體參數(shù)，而是針對(duì)總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布）的統(tǒng)計(jì)分析方法稱非參數(shù)檢驗(yàn)（ Nonparametric Tests）。 但許多調(diào)查或?qū)嶒?yàn)所得的科研數(shù)據(jù)，其總體分布未知或無法確定。這可以通過繪制樣本數(shù)據(jù)直方圖的方法來進(jìn)行粗略的判斷。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 表 101 學(xué)生的數(shù)學(xué)成績 周 日 患 者 數(shù) 1 31 2 38 3 70 4 80 5 29 6 24 7 31 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 圖 101 在菜單中選擇“ Weight Cases”命令 圖 102 “Weight Cases”對(duì)話框 圖 103 在菜單中選擇“ ChiSquare”命令 圖 104 “ChiSquare Test”對(duì)話框 圖 105 “ChiSquare Test： Options”對(duì)話框 （ 1）本例輸出結(jié)果中有兩個(gè)表格，其中第一個(gè)表格如下。 Z統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式如下 SPSS將自動(dòng)計(jì)算 Z統(tǒng)計(jì)量，并給出相應(yīng)的相伴概率值。所謂游程是樣本序列中連續(xù)出現(xiàn)的變量值的次數(shù)。 SPSS實(shí)現(xiàn) KS檢驗(yàn)的過程如下： （ 1）根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和用戶的指定構(gòu)造出理論分布，查分布表得到相應(yīng)的理論累計(jì)概率分布函數(shù)； SPSS在統(tǒng)計(jì)中將計(jì)算 KS的 Z統(tǒng)計(jì)量，并依據(jù) KS分布表（小樣本）或正態(tài)分布表（大樣本）給出對(duì)應(yīng)的相伴概率值。 1．兩獨(dú)立樣本的 MannWhitn
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1