【正文】 這種模式一般在印刷時(shí)使用 。 ， 240176。 所以若將兩種情況都考慮上 ， 則由式 （ 24） 算得的 Ｈ 是在 ［ 0176。第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 1) RGB轉(zhuǎn)換到 HSI 對(duì)任何 3個(gè) ［ 0， 1］ 范圍內(nèi)的 R、 G、 B值 ， 其對(duì)應(yīng) HSI模型中的 I、 S、 H分量的計(jì)算公式為 ?????????????????????2/12)])(()[(2/)]()[(a r c c o s)],[ m i n ()(3)(31BGBRGRBRGRHBGRBGRISBGRI(24) 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 式 （ 24） 計(jì)算出的 H值的范圍為 ［ 0176。藍(lán)0176。 到 300176。 色相由角度表示 ， 它反映了該彩色最接近什么樣的光譜波長(zhǎng) 。 立方體內(nèi)其余各點(diǎn)對(duì)應(yīng)不同的顏色 。 另一類面向以彩色處理為目的的應(yīng)用 ， 如動(dòng)畫中的彩色圖形 。顏色分兩大類： 非彩色和彩色 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 1． 三色原理 在人的視覺系統(tǒng)中存在著桿狀細(xì)胞和錐狀細(xì)胞兩種 感光細(xì)胞 。 每一種圖像文件均有一個(gè)文件頭 ， 在文件頭之后才是圖像數(shù)據(jù) 。 輸出分辨率是通過(guò)軟件強(qiáng)化以及內(nèi)插補(bǔ)點(diǎn)之后產(chǎn)生的分辨率 ， 大約為光學(xué)分辨率的 3～4倍 。 現(xiàn)在高性能的顯示卡已支持2560 1600點(diǎn)以上的分辨率 。 所以在制作圖像時(shí)要根據(jù)需要來(lái)選擇分辨率 。 掃描儀的分辨率單位為 dpi（ 每英寸點(diǎn)數(shù) ） ， 但激光打印機(jī)的 dpi與掃描儀的dpi（ 樣點(diǎn) ） 是不同的 。 在真彩色圖像中 ， 每一個(gè)像素由紅 、 綠和藍(lán)三個(gè)字節(jié)組成 ， 每個(gè)字節(jié)為 8 bit， 表示 0到 255之間的不同的亮度值 ， 這三個(gè)字節(jié)組合可以產(chǎn)生 1670萬(wàn)種不同的顏色 。 顏色深度為每像素 24位的數(shù)字圖像是目前所能獲取 、 瀏覽和保存的顏色信息最豐富的彩色圖像 ， 由于它所表達(dá)的顏色遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人眼所能辨別的范圍 ， 故將其稱為“ 真彩色 ” 。若樣點(diǎn)顏色為黑 ， 則掃描儀將相應(yīng)的像素位元置為 0， 否則置為1。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 公式化表示圖像使得矢量圖具有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)： 一是它的文件數(shù)據(jù)量很??；二是圖像質(zhì)量與分辨率無(wú)關(guān) ， 這意味著無(wú)論將圖像放大或縮小了多少次 ， 圖像總是以顯示設(shè)備允許的最大清晰度顯示 。 例如 ， 數(shù)字化一幅灰度值恒定的圖像 ， 雖然輸入亮度是一個(gè)常量 ， 但是數(shù)字化設(shè)備中固有的噪聲卻會(huì)使圖像的灰度發(fā)生變化 。如果數(shù)字化設(shè)備是在一個(gè)放大率可變的光學(xué)系統(tǒng)上 ， 那么對(duì)應(yīng)于輸入圖像平面上的采樣點(diǎn)大小和采樣間距也是可變的 。 為完成這些功能 ， 圖像數(shù)字化設(shè)備必須包含以下五個(gè)部分： 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) (1) 采樣孔 (Sampling aperture)： 使數(shù)字化設(shè)備能夠單獨(dú)地觀測(cè)特定的圖像元素而不受圖像其他部分的影響 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 圖 24 （ a）原始圖像 (256 256)；（ b）采樣圖像 1(128 128)；（ c） 采樣圖像 2(64 64)； （ d）采樣圖像 3(32 32)； （ e）采樣圖像 4(16 16)；（ f） 采樣圖像 5(8 8) 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 圖 25 （ a） 原始圖像 (256色 )； （ b） 量化圖像 1(64色 )； （ c） 量化圖像 2(32色 )； （ d） 量化圖像 3(16色 )； （ e） 量化圖像 4(4色 )； （ f） 量化圖像 5(2色 ) 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) ? 1973年的夏天，美國(guó)南加州大學(xué)信號(hào)與圖像處理研究所里，年輕的助理教授亞歷山大（ Alexander Sawchuk）和研究員威廉（ William Pratt） 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 低 bit量化的偽輪廓現(xiàn)象示意圖 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 低采樣率導(dǎo)致圖像細(xì)節(jié)丟失 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 一般 ， 當(dāng)限定數(shù)字圖像的大小時(shí) , 為了得到質(zhì)量較好的圖像 （ 1） 對(duì)緩變的圖像 ， 應(yīng)該細(xì)量化 ， 粗采樣 ， 以避免假輪廓 。 具體做法是對(duì)圖像中像素灰度值頻繁出現(xiàn)的灰度值范圍 ， 量化間隔取小一些 ， 而對(duì)那些像素灰度值極少出現(xiàn)的范圍 ， 則量化間隔取大一些 。 一般 ， 像素值量化后用一個(gè)字節(jié) 8 bit來(lái)表示 。 采樣間隔的大小選取要依據(jù)原圖像中包含的細(xì)微濃淡變化來(lái)決定 。 (b) 正六角形網(wǎng)格 ( a ) ( b )第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 采樣 圖像在空間上的離散化稱為采樣 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) ?????????????????????????)1,1()1,1()0,1()1,1()1,1()0,1()1,0()1,0()0,0(),(nmfmfmfnffgnfffjig??????（ 21） 矩陣中的每一個(gè)元素稱為像元 、 像素或圖像元素 。 ? 1994年 3月 1日，柯達(dá)公司發(fā)布第一臺(tái)公認(rèn)的專業(yè)數(shù)碼相機(jī) ——DCS420。1913年德國(guó)人奧斯卡 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) ? 1888年，美國(guó)柯達(dá)公司的喬治伊斯曼 (Gee Eastman)發(fā)明了將鹵化銀乳劑均勻涂布在明膠基片上的新型感光材料 膠卷。 我國(guó)對(duì)光和影像的研究，有著十分悠久的歷史。早在公元前四百多年，我國(guó)的 《 墨經(jīng) 》 一書就詳細(xì)記載了光的直線前進(jìn)、光的反射，以及平面鏡、凹面鏡、凸面鏡的成像現(xiàn)象。同年，柯達(dá)公司推出了世界上第一臺(tái)膠卷的照相機(jī) 柯達(dá) 1號(hào)。巴納克研制出了世界上第一臺(tái) 135照相機(jī)。它基于尼康 F90S機(jī)身設(shè)計(jì)，使用了 240萬(wàn)像素的 CCD，售價(jià)達(dá)到 8000美元的天價(jià)！隨后，以索尼公司為代表的各廠商紛紛推出各自的數(shù)碼產(chǎn)品，使相機(jī)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化的跨越式發(fā)展。 而 g (i, j)代表 (i, j)點(diǎn)的灰度值 ， 即亮度值 。 也就是用空間上部分點(diǎn)的灰度值代表圖像 ， 這些點(diǎn)稱為采樣點(diǎn) 。 一般 ， 圖像中細(xì)節(jié)越多 ， 采樣間隔應(yīng)越小 。如圖 23（ b） 所示 ， 把由黑 —灰 —白的連續(xù)變化的灰度值 ， 量化為 0～ 255共 256級(jí)灰度值 ， 灰度值的范圍為 0～ 255， 表示亮度從深到淺 ， 對(duì)應(yīng)圖像中的顏色為從黑到白 。 由于圖像灰度值的概率分布密度函數(shù)因圖像不同而異 ， 所以不可能找到一個(gè)適用于各種不同圖像的最佳非等間隔量化方案 。 （ 2） 對(duì)細(xì)節(jié)豐富的圖像 ， 應(yīng)細(xì)采樣 ， 粗量化 ， 以避免模糊（ 混疊 ） 。 (2) 圖像掃描機(jī)構(gòu)： 使采樣孔按照預(yù)先確定的方式在圖像上移動(dòng) ， 從而按順序觀測(cè)每一個(gè)像素 。 2) 圖像大小即數(shù)字化設(shè)備所允許的最大輸入圖像的尺寸 。 因此數(shù)字化設(shè)備所產(chǎn)生的噪聲是圖像質(zhì)量下降的根源之一 ， 應(yīng)當(dāng)使噪聲小于圖像內(nèi)的反差點(diǎn) (即對(duì)比度 )。 在計(jì)算機(jī)計(jì)算與顯示一幅圖像時(shí) ， 也往往能看到畫圖的過(guò)程 。 線畫稿適合于由黑白兩色構(gòu)成而沒有灰度陰影的圖像 。 在真