我國電影產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的影響因素分析及預(yù)測畢業(yè)論-免費閱讀
【正文】 而電影本身作為一項傳播媒介，中國電影產(chǎn)業(yè)也有義務(wù)制作出符合中華民族感情的電影，并在一定程度上肩 負(fù)起向世界宣傳中華文化的重?fù)?dān)。為了追逐利益，電影公司之間不可避免地會出現(xiàn)惡性競爭的情況，而政府作為市場的監(jiān)管者需要擔(dān)負(fù)起自己的責(zé)任。流入到電影產(chǎn)業(yè)的資本中投機(jī)資本所占的比率過大，電影公司之間開始出現(xiàn)惡性競爭。 電影業(yè)的過度商 業(yè)娛樂化就是電影的創(chuàng)作極盡其娛樂的功能，在利潤的驅(qū)使下，影片粗制濫造的風(fēng)氣盛行，其內(nèi)容上大力渲染色情、暴力、低俗或戲謔的情節(jié)。也就是說去年的電影票房收入的增加水平要比前十年的增加水平要高一個等級，其曲線的坡度也比之前的任意年份要更高。 然后，本文 對 我國目標(biāo)觀影人數(shù)進(jìn)行擬合，并繪制出樣本散點和擬合曲線結(jié)合圖，得出下圖： 9400096000980001000001020000 2 4 6 8 10t1 5 6 4 歲人口數(shù)量 F i t t e d va l u e s 圖 37 對 X5 的曲線擬合 根據(jù)擬合結(jié)果，依次 得出 202 2021 年的預(yù)測值： 和 。 從本模型的構(gòu)成中， 可以看出我國電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩個最大的相關(guān)因素是迅速增長的銀幕數(shù)量和 目標(biāo) 觀影 人群，這兩個變量均與 被解釋變量呈正相關(guān)關(guān)系。 其次，模型中如果存在異方差，也 會導(dǎo)致估計量的檢驗不再精確。這三項各自所對應(yīng)的 p 值均小于 ，也就是說在該水平下，本模型是統(tǒng)計顯著的。因此本文將選取直線多元回歸模型： Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 + b6X6 +b7X7 + e 在回歸建模的過程中 ，為了避免 多重共線性對于模型的影響 ，以增加模型的可靠程度。 X3：銀幕數(shù)量（單位：塊），該變量直接反應(yīng)了電影產(chǎn)業(yè)的盈利水平。但自 變量數(shù)量過多的話， 會使模型的計算變得更為復(fù)雜，使得各種誤差的檢驗更難以通過，最終導(dǎo)致模型的精確度下降。 在 強(qiáng)有力的政策支持 下， 國產(chǎn)商業(yè)電影在新世紀(jì)伊始取得了相當(dāng)大的成功。 在中國正從計劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過度的艱難 時期 ， 中國電影業(yè)的市場經(jīng)濟(jì)改革 也舉步維艱。在它成立后，更多的民族資本家也 開始 大規(guī)模地投資中國電影業(yè) 。 因此， 電影是現(xiàn)代化工業(yè)的產(chǎn)物。追逐利 潤的資本得以投入到產(chǎn)業(yè)之中，為創(chuàng)造更高的票房成績，電影投資和制作的規(guī)模也是空前的巨大。電影工業(yè)的生產(chǎn)和制作 更接近于流水線式的工業(yè)化生產(chǎn)， 其發(fā)行和放映 也是現(xiàn)代化 的 組織和 管理 ，所以電影工業(yè)本身的分工非常 專業(yè)化， 規(guī)模效應(yīng) 顯著。 thereafter, this paper selects the most prominent of several significant variables of Chinese film market to build a model for the analysis and prediction, its purpose is to identify these variables affect the relationship with the Chinese film industry. Using multiple linear regression method to integrate all of these factors. By the interpretation of the model itself, we can identify those factors that influence the development of Chinese film industry. And using the objective data to understand the development model of the film industry and inadequate. Finally, this article will make a prehensive analysis of all results, and give some ments and suggestions. Keywords： Multiple linear regression。 指導(dǎo)教師簽名： 論文作者簽名： 年 月 日 年 月 日 山東財經(jīng)大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 我國電影產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的影響因素分析及預(yù)測 摘 要 本篇論文 的主要內(nèi)容是對中國電影產(chǎn)業(yè)近幾年來的快速發(fā)展做出分析和預(yù)測。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。最后，本文將 綜合分析所 得出的結(jié)果 ，并 給出一些意見和建議。在 這個時候，電影順應(yīng)歷史的潮流而生，它為普通的民眾提供一種便宜而又更引人入勝的娛樂方式。而 經(jīng)過了百余年的發(fā)展 ， 電影產(chǎn)業(yè)的規(guī)模發(fā)展到 非常龐大 。觀眾會對那些讓人激動或流淚的情節(jié)留下深刻印象，而且也會在生活中自覺或不自覺地受到電影價值觀 的影響。 在中國電影業(yè)的拓荒時期， 外國資本壟斷了電影 的 制片 、發(fā)行和放映 行業(yè) ， 大量外國進(jìn)口影片 在中國市場上傾銷。在改革開放的號召下，新時期電影業(yè)洗去了“文革”的陰影。 2021 年底，中國正式加入了世界貿(mào)易組織（ WTO）。為了更加深入地研究我國電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展 ，分析 上文得出的結(jié)論，必須 要圍繞電影 產(chǎn)業(yè)來建立統(tǒng)計模型，進(jìn)行定量分析。本文中所選取的樣本數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計年鑒，其具體解釋如下： 因變量指標(biāo) Y：全年電影總票房收入（單位：億元），代表電影市場規(guī)模。 表 32 七個變量之間的相關(guān)系數(shù)情況表 Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X1 1 X2 1 X3 1 X4 1 X5 1 X6 1 由上表可以看出， 票房的收入情況與固定資產(chǎn)投資 X4 的相關(guān)程度最高，其系數(shù)達(dá)到了 。之后， STATA
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