matlab-曲線擬合工具箱-免費(fèi)閱讀
【正文】 它具有擬合快速，操作簡(jiǎn)便的有時(shí)，但擬合方法較少。,0)。 y=c(1)+c(2)*x+c(3)*x.^2+c(4)*x.^3+(rand(size(x)))。 Exclusion rule 排除異常值的文件名，在數(shù)據(jù)與處理前建立的文件名。 Fitting對(duì)話框 包括兩個(gè)面板：“ Fit Editor”面板和“ Tabe of Fits”面板。x39。) hold on plot(T,y,39。 R=[765 826 873 942 1032]。 y1=polyval(p,x)。 delta。 二、曲線擬合 Matlab提供兩種曲線擬合方法： （ 1）以函數(shù)的形式，使用命令對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。 在曲線擬合工具中單擊 Exclude按鈕，可以 打開(kāi) Exclude對(duì)話框 Exclusion rule name指定分離規(guī)則的名稱 Existing exclusion rules列表產(chǎn)生的文件 名，當(dāng)你選擇一個(gè)文件名時(shí)，可以進(jìn)行如下操 作： Copy 復(fù)制分離規(guī)則的文件； Rename重命名； delete 刪去一個(gè)文件； View以圖形的形式展示分離規(guī)則的文件。 .Smoothed data sets 對(duì)于所有平滑數(shù)據(jù)集進(jìn)行列表。 X data 用于選擇觀測(cè)數(shù)據(jù) Y data 用于選擇 X的響應(yīng)數(shù)據(jù) Weight 用于選擇權(quán)重，與響應(yīng)數(shù)據(jù)相聯(lián)系的向量，如果沒(méi)選擇，默認(rèn)值為 1. .Preview 對(duì)所選向量進(jìn)行圖形化預(yù)覽 .Data set name 設(shè)置數(shù)據(jù)集的名稱。針對(duì)這些分 散的數(shù)據(jù)點(diǎn)，運(yùn)用某種你和方法生成一條連續(xù) 的曲線，這個(gè)過(guò)程稱為曲線擬合?？梢酝ㄟ^(guò) load命令輸 入變量。 whos file census Name Size Bytes Class Attributes cdate 21x1 168 double pop 21x1 168 double load census cftool(cdate,pop) 散點(diǎn)圖 單擊 Data按鈕 在 X data和 Y data兩個(gè)下拉式列表框中選 擇變量名，將在 Data對(duì)話框中顯示散點(diǎn)圖的 預(yù)覽效果： 當(dāng)選擇 Data sets列表框中的數(shù)據(jù)集時(shí)，單 擊 View按鈕，打開(kāi) View Data Set對(duì)話框 工作表方式 在曲線擬合工具箱中，數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要包 括平滑法、排除法和區(qū)間排除法等。 .Save to workspace保存數(shù)據(jù)集。 響應(yīng)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換一般包括對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、指數(shù)轉(zhuǎn) 換，用這些轉(zhuǎn)換可以使非線性的模型線性 化，便于曲線擬合。如數(shù)據(jù) y的誤差服從方差為常數(shù)的 獨(dú)立正態(tài)分布， polyval函數(shù)將生成一個(gè)誤 差范圍，其中包含至少 50%的預(yù)測(cè)值 . [p,s,mu]=polyfit(x,y,n) 返回多項(xiàng)式的系數(shù)， mu是一個(gè)二維向量[u1,u2],u1=mean(x),u2=std(x),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理 x=(xu1)/u2 (2)Polyval函數(shù) 利用該函數(shù)進(jìn)行多項(xiàng)式曲線擬合評(píng)價(jià) y=polyval(p,x) 返回 n階多項(xiàng)式在 x處的值， x可以是一個(gè)矩 陣或者是一個(gè)向量，向量 p是 n+1個(gè)以降序 排列的多項(xiàng)式的系數(shù)。 [p,s,mu]=polyfit(x,y,5) 輸出結(jié)果為： p = Columns 1 through 5 Column 6 說(shuō)明擬合的多項(xiàng)式為： 2 9 6 4 4 0 7 1 1 1 9 2345 ????? xxxxxs = R: [6x6 double] df: 0 normr: mu = 自由度為 0 標(biāo)準(zhǔn)偏差為 例 :根據(jù)表中數(shù)據(jù)進(jìn)行 4階多項(xiàng)式擬合 X 1 3 4 5 6 7 8 9 10 F(x) 10 5 4 2 1 1 2 3 4 x=[1 3 4 5 6 7 8 9 10]。) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1012345678910 poly2str(p,39。k+39。 plot(x,y,39。b39。 Fit name 選項(xiàng)為當(dāng)前擬合曲線的名字。state39。 非參數(shù)擬合的方法包括 （ 1）插值法 Interpoants （ 2）平滑樣條內(nèi)插法 S
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