【正文】 橫縱坐標表示 With .(VtChAxisIdX, 0).AxisTitle = Np .(VtChAxisIdY, 0).AxisTitle = Log(Lp) . = 乙型水驅規(guī)律曲線 End With = 2 = False = s End Sub 28 結果 運行 界面 如下： 29 數(shù)據(jù)輸入 讀取數(shù)據(jù) 、 計算數(shù)據(jù) ， 出現(xiàn)界面如下： 30 曲線繪制 Qo 與 t 曲線繪制 、 Np 與 t 曲線繪制 、 fw 與 t 曲線繪制 ， 數(shù)據(jù)輸入 輸出數(shù)據(jù)到表格， 出現(xiàn)界面如下： 31 曲線模型 Weibull曲線 、 乙型 水驅規(guī)律曲線 ，出現(xiàn)界面如下： 32 XXXX 石油大學課程設計成績評價表 課程名稱 石油工程課程設計 題目名稱 威布爾模型與乙型水驅曲線的聯(lián)解法 學生姓名 學號 指導教師姓名 職稱 講師 序號 評價項目 指 標 滿分 評分 1 工作量、工作態(tài)度和出勤率 按期圓滿的完成了規(guī)定的任務，難易程度和工作量符合教學要求，工作努力，遵守紀律，出勤率高，工作作風嚴謹，善于與他人合作。設置圖標類型為非自動選擇，這樣可以設置為自己需要的類型 (Index).ShowLine = False 39。散點的點是否可見 .Size = 80 39。顯示圖形 = 2 = False 39。設置圖標類型為非自動選擇，這樣可以設置為自己需要的類型 (Index).ShowLine = False 39。顯示圖形 = 2 = False 39。設置圖標類型為非自動選擇，這樣可以設置為自己需要的類型 (Index).ShowLine = False 39。橫縱坐標表示 With .(VtChAxisIdX, 0).AxisTitle = t .(VtChAxisIdY, 0).AxisTitle = Qo . = Qo 與 t 關系曲線 End With = s 39。設置圖標類型為非自動選擇，這樣可以設置為自己需要的類型 (Index).ShowLine = False 39。輸出數(shù)據(jù)在表 格內 Rem 曲線繪制 Rem 數(shù)據(jù)輸出 End Sub 21 Private Sub c3_Click() 39。極限含水率 = qmax 39。最高年產量 Qmax 公式， Qmax=a*(b*c/(b+1))^(b/(b+1))*exp(b/(b+1)) NR = aa1 * cc1 / (bb1 + 1) 39。取最大值 r If r ar Then ar = r Next an aa = a1 ab = a2 = aa 39。 （ 3）通過計算機的編程學習與操作，使我對 VB 語言有了更進一步的認識和了解。 圖 42 該油田的 weibull 曲線 9 在 確定預測模型常數(shù) a、 b、 c 后，利用（ 318）式、（ 319）式、（ 328）式計算油田年產油量、計算油田累積產油量、計算含水率如下表： 表 41 數(shù)據(jù)表 時間（ a） 實際產量 預測產量 實際累計產量 預測累計產量 實際含水率 預測含水率 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 87 21 2747 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 10 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 計算可采儲量： NR =（ 104t） ，計算最高年產量發(fā)生的時間： ， 計算最高年產量： Qmax=(104t)。該模型具有預測油田產量、累積產量和可采儲量的功能，其基本關系式分別為： 1o e xpbb tQ atc????????? （ 318） 1p 1 exp ( )1ba c tNbc???? ? ???? ?? （ 319） R 1acN b? ? （ 320） 乙型水驅曲線法，首先是由我國著名專家童憲章先生 [2]以經(jīng)驗公式的形式，于 1978年提出。該模型的分布密度表示為： )/(1)( ?? ??? xexxf ??? (31) 式中 f(x)—— 威布爾分布的分布密度函數(shù)； x—— 分布變量，根據(jù)實際問題，分布區(qū)間為 0~∞； α—— 控制分布形態(tài)的形狀參數(shù)； β—— 控制分布峰位和峰值的尺度參數(shù)。 本課題要求學生對 威布爾（ Weibull） 模型及其與乙型水驅曲線聯(lián)解關系式進行推導，其結果包括，對油氣田的年產量、累積產量、含水率、可采儲量、最高年產量、最高年產量發(fā)生的時間的預測方法。從而將理論知識和實際問題相結合，通過該專題設計的訓練，加強學生理論知識運用能力，計算機技術應用能力及解決實際問題的工程應用能力。 若對 (3l)式進行積分，在 x 為 0~∞區(qū)間內，可以得到 Weibu11 的分布函數(shù)值等于 1，推證如下： 1)/()()(0)/(0)/(00??????????? ?????????????????xxxxxxxxfxFededed )/(1 （ 32） 為將 Weibull 分布模型用于油氣田開發(fā)指標的預測，將 (3l)式改寫為 )/(1 ?? ??? ttCQ ??? e (33) 式中 Q—— 油氣田的年產量， 104t/a（油）或 108m3/a（氣）； t —— 油氣田的開發(fā)時間， a； C—— 由 Weibull 分布模型轉換為油氣田開發(fā)實用模型的模型轉換常數(shù)。它的理論推導由文獻 [3]完成，其基本關系式為： pp BNAL ??lg （ 321） 由 （ 321）式對時間 t 求導數(shù)得： tNBtLL dddd ppp ??30 1 （ 322） 已知：wopdd tL ??；opdd QtN ?；woow R ? 故由（ 322）式得： 6 )1(3 0 1 wop RBL ?? （ 323） 將（ 323）式代入（ 321）式得： BBNAR 3 0 )1lg ( pwo ???? （ 324） 取經(jīng)濟極限水 油比 (Rwo) L，由（ 24）式得到預測油田可采儲量的關系式： ? ? B BARN )()(1lg ???? LwoR （ 325） 已知水油比與含水率的關系為： wwwo ffR ??1 （ 326） 將（ 326）式代入（ 324）式得： )(101 BBNAf ????? pw （ 327） 將（ 319）式代入（ 327）式得： ?????????? ????????? ???????? ???????? BctbacBAbf )e x p (111101w （ 328） 當由（ 318）式和（ 328）式得到預測的產油量和含水率之后，可由下面的公式分別預測油田的產水量和產液量： )1( wwow ff ??