【正文】 B 表示收到信號為 ”0’. 則 ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ??? ABPAPABPAP ABPAPBAp 類似 ? ? ?BAp 5 設(shè) IA 表示第 I 個人能破譯出來的概率，則 ? ? ? ?321321 1 AAAPAAAP ???? =1 ? ? ? ? ? ?321 APAPAP? =153324354 ???? 6 每個顧問貢獻(xiàn)意見的狀態(tài)有兩種：正確，不正確。 4同一生產(chǎn)面積上某作物單位產(chǎn)品的成本與產(chǎn)量間近 似 滿足雙曲線關(guān)系，試用下列資料，求了 y 對 x的回歸曲線方程。 2）求參數(shù) ? 的最大似然估計。 2設(shè) ? 的密度函數(shù)為 ? ? ?????? ? xex x21? ，求 1） ? ? ??? EEE )3,13)2, ?? 。 1袋中裝有標(biāo)上號碼 2 的三個球，從中任取一個并且不再放回，然后再從袋中任 取 1已知 ? 服從參數(shù) ?p 的 01 分布，即 ? ? ???r ， ? ? ???P ，在 1?? 時關(guān)于 ? 的條件分布列為： 求： 1）二元隨機(jī)向量 ? ???, 的聯(lián)合分布列， 2）在 1?? 時，關(guān)于 ? 的條件分布列。 ????? YPYPYP 10 確定常數(shù) K 使 ??x? 成為密度函數(shù)： ? ? ?? ? ? ??????????? ???〈〈其他XXKXxxkx22120111?? 1設(shè) ? 的密度函數(shù)為 ? ? ,0 2,c o s21????? ??其他?? xxx 給出密度曲線。02,。 4設(shè)隨機(jī)變量 ? 服從參數(shù)為非作歹的指數(shù)分布，隨機(jī)變量 ? 的定義如下： ??????????1,11,0。1,0xbaxaxaxxF 且 ? ? ,212 ???P則 ?a ， ?b 。 2已知 ? ?4,~ N? ， 則 12 ?? ?? 的分布 為 ？ 2某產(chǎn)品的廢品率為 ，用切貝謝夫不等式估計 1000 個這種產(chǎn)品中廢品多于 20 個且少于 40 個的概率 為 ？ 2設(shè) 31 , ZZZ r 是來自正態(tài)總體 ? ?2,?uN 的簡單隨機(jī)子樣， 2,?u 是未知參數(shù)。 1 ???? EE :? 是否正確？ 1 21,?? 都服從區(qū)間 [0， 2]上的均勻分布， 則 ? ?21 ?? ?E ＝ 。 9 設(shè) A,B 為兩個事件 ,判斷下列命題是否成立： ?1 ? ? ? ? 00 ?? APBAP ，則若 ?2 若 ? ? ? ? 0,0 ?? ABPBAp 則 ?3 若 ? ? ??? ABAp ，則0 ?4 若 ? ? ? ? ? ? 000 ??? BPAPABP 或，則 ?5 若 A， B 互相獨立，則 ? ? 0?BAP 。 （ C） 2iX 是 2? 的無偏估計 （ D） 2X 是 2? 的無偏估計。 （ A） R????? , 32 （ B） ?,2,1,!3 ??????? nnn （ C） ?,2,1,!5 5 ??????? ? nenn （ D） 121,61,31,21 65 如果常數(shù) C 為（ ）。: ???? ?? HH 5方差分析是一個（ ）問題。 (A) ? ? ? ? ???????? ?????? 1,11,1,11*22*1*22*1nnFSSnnFSS （ B) ? ? ? ? ???????? ?????? 1,11,1,11*22*120 9 7 *22*1nnFSSnnFSS (C) ? ? ? ? ???????? ?????? 1,11,1,11*22*1*22*1nnFSSnnFSS (D) ? ? ? ? ???????? ?????? 1,11,1,11*22*1*22*1nnFSSnnFSS 5在假設(shè)檢驗中，顯著性水平 a 表示（ ）。 （ A） (B) (C) (D)279 49 、 設(shè) 總 體 ? 的 二 階 矩 存 在 ， ? ?n??? ?, 21 是 從 總 體 ? 中 抽 取 的 樣 本 ， 記? ?221 1,1 ?? ??? ? ???? inni i nSn 則 ? ?2?E 的矩估計是（ ）。 （ A） 10 （ B） 16 （ C） 20 （ D） 28 下列關(guān)于事件上在 1 次試驗中發(fā)生次數(shù)的方差的描述中正確的是（ ） （ A）此 方差 41? （ B）此方差 41? （ C）此方差 41? （ D）此方差 41? 4已知 i? 的密度為 ? ?? ?100,2,1 ??ixf i ，并且它們相互獨立，則對任何實數(shù) x ，概率?????? ???1001i i xP ?是（ ）。 （ A） （ B） （ C） （ D） 3設(shè) ? 為 6 重獨立重復(fù)試驗中成功出現(xiàn)的次數(shù)，且 ? ? ??E ，則 ? ??2?E （ ）。 （ A） ? ? !2/5 52 ?? ep （ B） ? ? 25 0 00225 0 00 )( ??? Cp （ C） 52 !5 ????? ekp kk （ D） ? ? ? ?,5000,5000,0 bbp ?? 2 ? 的分布列是：： ? ? ? ? ? ? , ?????? ??? PPP ， ? 的分布函數(shù)是 ??xF ，則 ? ? ?3F （ ），、??????? 23F （ ）。21212102122xxxxxxF （ B）? ??????????????????其他,0。0,0xxxxxF 設(shè)函數(shù) ? ???????????.1,1。 （ A） ? ????????????????????0,2。 （ A） A 與 B 互相獨立 （ B）事件 A 與 B 互斥 （ C） AB? （ D） ? ? ? ? ? ?BPAPBAP ??? 1設(shè) A、 B 為互不相容的事件，且 ? ? ? ? ,0,0 ?? BPAP 則結(jié)論正確的是（ ）。 （ A） ? ?CBA ? （ B） BCA? （ C） ABC （ D） ? ?? ?? ?? ?BABABABA ???? 對于任意兩個事件 A 和 B，與 BBA ?? 不等價的是（ ）。 （ A） ??AB （ B） ???BA （ C） ??AB （ D） A 與 B 為對立事件 射擊 3 次，事件 iA 表示第 I 次命中目標(biāo)（ I=1,2,3），則事件（ ）表示恰命中一次。 （ A） 任何實數(shù) （ B） 正數(shù) （ C） 1 （ D） 任何非零實數(shù) 袋中有 5 個黑球， 3個白球，大小相同，一次隨機(jī)摸出 4 個球，其中恰有 3 個白球的概率為（ ）。 （ A） R?? ?? ,0 （ B） 1??b? （ C）11??b? （ D）11??b? 1下面函數(shù)中，可以作為一個隨機(jī)變量 的分布函數(shù)的是（ ）。02,s in。21,2。0,022xxxxxxxxF 2 ? ? ? ? ? ??,4,2,0!/ ??? ? kkeckP k ??? 是隨機(jī)變量 ? 的概率分布列，則 ?,c 應(yīng)滿足（ ）。 （ A） dxx30 41??? （ B） dxx320 41? (C) dxx220 21? (D) xdx?20 21 3設(shè) ? 的分布密度為 ? ? ? ? ,81 2??? xkexf ?????? x 則 ????E （ ）。 （ A） 232? （ B） 22? （ C） 182? （ D） 272? 3若 ? 的分布函數(shù)為 ? ? ??? ??? 1,1 。 （ A） ???4141i i?? （ B） ??? ??? 41M （ C） ? ?241 121 ?? ?? iR ??? （ D） ? ??? ??4122 31i iS ?? 4設(shè)隨機(jī)變量 ? 服從正態(tài)分布 ? ? ? ?2, 212 ?nN ???? ? 為取自 ? 的樣本， ? 和 2S 分別是樣本均值與樣本方差，則下列結(jié)論正確的是（ ）。 （ A） ? （ B）?1 （ C） ? ?212 1 ?? ??ni in xxns （ D） ? ?212* 1 ?? ??ni in xxns 5設(shè)總體 ? 服從正態(tài)分布 ? ?2,??N ，其中 2,?? 均為未知參數(shù)，（ n??? , 21 ? ）是取自總體 ? 的樣本，記 ? ?21211,1 ???? ???ni inni i nsn ????，則 ? 的置信度為 ??1 的置信區(qū)間為（ ）。: ???? ?? HH （ B） 2221122210 :。,2,1,~ 2 ?? ????? 6方差分析中使用的 F 檢驗法，統(tǒng)計量22eBASS? 是用來檢驗（ ）。 （ C） ? ? 1????? x? （ D） ? ? 0?x? 6設(shè) ? 的密度函數(shù)