應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計假設(shè)檢驗-預(yù)覽頁
【正文】 Z?}= ? ? 算出 x， u，查出 Z? ? 判斷： )1,0(~/0 NnXU????14 數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗 若 UZ?,小概率事件出現(xiàn) ,拒絕 H0,接受 H1 ； 若 UZ? ,小概率事件沒出現(xiàn)，接受 H0 。 ? 在 H0:?2=?02成立的前提下，選統(tǒng)計量 ? 對給定的顯著性水平 ?，小概率事件概率表達式為 )1(~)1( 22022 ??? nSnK ??? ? ??? ?? ????????? ? 22212 )1()1(022KnnKP ?19 方差的假設(shè)檢驗 ? 由樣本值算出 S2,K2值，查表得出 ?2?/2(n1)， ?21 ?/2(n 1) ? 判斷 若 K2 ?21 ?/2(n 1)或 K2 ?2?/2(n 1) ,則拒絕 H0 ， 若 ?21 ?/2(n 1)K2?2?/2(n 1) ，則接受 H0 拒絕域 接受域 ? ? ? ?????? ),1()1(,0221 22 nn ?? ?? ?? ?)1(),1( 22122??? nn ?? ??20 方差的假設(shè)檢驗 （ 3）單側(cè)檢驗 ?已知，檢驗 ?2 ? 右側(cè)檢驗： H0: ?2 = ?02 ， H1: ?2 ?02。 正態(tài)總體 X~N(?, ?2)，方差 ?2已知，檢驗期望 ?, 原假設(shè) H0:?=?0 ， 對立假設(shè) H0:? ? ?0 ，比如 ?=?1 ， 統(tǒng)計量 )1,0(~/0 NnXU????33 兩種類型的錯誤 對給定的顯著性水平 ?，接受域 拒絕域 ? 棄真的概率 P{拒絕 H0 | H0:?=?0 正確 } =P {x? H0拒絕域 }= ? ?????? ??nZnZ ???? ??22 00,?????? ????????? ??? ,22 00 nZnZ ???? ?? ?34 兩種類型的錯誤 ? 取偽的概率 ?= P{接受 H0 | ?=?1 正確 } ? ?? ? ? ????????? ?????????? ????????????????????????nxΦnxΦdtexdennxnxtxxnx1112212112221221212135 兩種類型的錯誤 36 四、非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 ? 小樣本：樣本容量較小 (n50) ? 大樣本：樣本容量較大 (n50甚至 100) ? 假設(shè)檢驗 正態(tài)總體一般采用小樣本 非正態(tài)總體一般采用大樣本，由中心極 限定理，樣本均值近似服從正態(tài)分布，仍 按正態(tài)總體處理 37 五、非參數(shù)檢驗 非參數(shù)檢驗 :對總體分布函數(shù)進行假設(shè)檢驗 ?2檢驗法 設(shè)總體 X的實際分布函數(shù)為 F(x)，它是未知的。用mi表示在第 i個區(qū)間 [ti1,ti]上的樣本點個 38 非參數(shù)檢驗 數(shù)， mi/n為頻率，畫出頻率的直方圖。 當(dāng) n充分大時 (50),按 ?2(kr1)分布處理。 格列汶科定理 Fn(x) ? F(x) ， F(x)?Fn(x) 科爾莫戈羅夫 D檢驗： ? 原假設(shè) H0:F(x)=F*(x), 利用 | Fn(x)F*(x) |對 H0進行檢驗， 42 非參數(shù)檢驗 若 | Fn(x)F*(x) |的值不大，則接受 H0 ， 若 | Fn(x)F*(x) |的值過大，則拒絕 H0
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